Illustrationsdaten zu Kapitel 10, Reporting und Analysen

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Description

Hier befindet sich die Dokumentation der in Kapitel 10, Reporting und Analysen, im Herausgeberband Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung, verwendeten Daten. Die Komponenten der Datensätze werden knapp erläutert und deren Strukturen dargestellt.

Usage

1
data(datenKapitel10)

Format

datenKapitel10 ist eine Liste mit den vier Elementen Unterlisten, dat, dat.roh, dat.schule und dat.schule.roh.
Die Elemente dat und dat.schule enthalten jeweils zehn imputierte Datensätze (vgl. Kapitel 8, Fehlende Daten und Plausible Values, im Band). Zum Vergleich stehen denen die Rohdatensätze dat.roh bzw. dat.schule.roh gegenüber.

  • dat und dat.roh: Roh-Datensatz bzw. Liste mit zehn imputierten Datensätzen für 9885 Schülerinnen und Schüler.

    idschool Schulenidentifikator.
    idstud Schüleridentifikator.
    idclass Klassenidentifikator.
    wgtstud Stichprobengewicht der Schülerin/des Schülers (vgl. Kapitel 2, Stichprobenziehung, im Band).
    female Geschlecht (1 = weiblich, 0 = männlich).
    migrant Migrationsstatus (1 = mit Migrationshintergrund, 0 = ohne Migrationshintergrund).
    HISEI Sozialstatus (vgl. Kapitel 10, Reporting und Analysen, im Band).
    eltausb Ausbildung der Eltern.
    buch Anzahl der Bücher zu Hause.
    SK Fragebogenskala "Selbstkonzept".
    LF Fragebogenskala "Lernfreude".
    E8RTWLE WLE der Lesekompetenz (vgl. Kapitel 1, Testkonstruktion, und Kapitel 6, Skalierung und Linking, im Band).
    E8RPV Plausible Values für die Leistung in Englisch Lesen (vgl. Kapitel 8 im Band).
    jkzone Jackknife-Zone im Jackknife-Repeated-Replication-Design (vgl. Kapitel 2).
    jkrep Jackknife-Replikationsfaktor im Jackknife-Repeated-Replication-Design (vgl. Kapitel 2).
    w_fstr* Jackknife-Replikationsgewichte (vgl. Kapitel 2).

    List of 10 $ :'data.frame': 9885 obs. of 151 variables: ..$ idschool : int [1:9885] 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 ... ..$ idstud : int [1:9885] 10010101 10010102 10010103 10010105 ... ..$ idclass : int [1:9885] 100101 100101 100101 100101 100101 ... ..$ wgtstud : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... ..$ female : int [1:9885] 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 ... ..$ migrant : int [1:9885] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ HISEI : int [1:9885] 31 28 25 27 27 76 23 57 52 58 ... ..$ eltausb : int [1:9885] 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 ... ..$ buch : int [1:9885] 1 1 1 1 3 3 4 2 5 4 ... ..$ SK : num [1:9885] 2.25 2.25 3 3 2.5 3.25 2.5 3.25 3.5 2.5 ... ..$ LF : num [1:9885] 1.25 1.5 1 1 4 3 2 3.5 3.75 2.25 ... ..$ E8RTWLE : num [1:9885] 350 438 383 613 526 ... ..$ E8RPV : num [1:9885] 390 473 380 599 509 ... ..$ jkzone : int [1:9885] 37 37 37 37 37 37 37 37 37 37 ... ..$ jkrep : int [1:9885] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ w_fstr1 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... ..$ w_fstr2 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... ..$ w_fstr3 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... [...] ..$ w_fstr83 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... ..$ w_fstr84 : num [1:9885] 34.5 34.5 34.5 34.5 34.5 ... $ :'data.frame': 9885 obs. of 151 variables: [...]

  • dat.schule und dat.schule.roh: Roh-Datensatz bzw. Liste mit zehn imputierten Datensätzen als Liste für 244 Schulen. Es handelt sich hierbei – wie bei allen Datensätzen im Band – um fiktive (höchstens partiell-synthetische) Daten!

    idschool Schulenidentifikator.
    Schultyp Schultyp (AHS allgemeinbildenden höhere Schule, bzw. AHS = allgemeinbildenden Pflichtschule).
    Strata Stratum der Schule. (1:4 = Stratum 1 bis Stratum 4, für eine genauere Beschreibung der Strata; siehe Kapitel 2 im Band).
    Strata.label Bezeichnung des Stratums.
    NSchueler Anzahl Schüler/innen in der 4. Schulstufe (vgl. Kapitel 2 im Band).
    NKlassen Anzahl Klassen in der 4. Schulstufe (vgl. Kapitel 2 im Band).
    gemgroesse Gemeindegröße.
    SCFRA04x02 Fragebogenvariable aus Schulleiterfragebogen zur Schulgröße (vgl. https://www.bifie.at/node/2119).
    SCFO05a* Fragebogenvariable aus Schulleiterfragebogen zur "Schwerpunktschule für ..." (*a01 = Informatik, *a02 = Mathematik, *a03 = Musik, *a04 = Naturwissenschaften, *a05 = Sport, *a06 = Sprachen, *a07 = Technik, *a081 = Anderes; vgl. https://www.bifie.at/node/2119). Es handelt sich hierbei um rein fiktive Daten!
    HISEI Auf Schulenenene aggregierte HISEI.
    E8RPV Auf Schulenenene aggregierte Plausible Values für die Leistung in Englisch Lesen.

    List of 10 $ :'data.frame': 244 obs. of 18 variables: ..$ idschool : int [1:244] 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1010 ... ..$ Schultyp : chr [1:244] "HS" "HS" "HS" "HS" ... ..$ Strata : int [1:244] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... ..$ Strata.label: chr [1:244] "HS/Land" "HS/Land" "HS/Land" "HS/Land" ... ..$ NSchueler : int [1:244] 12 14 15 17 18 19 20 20 21 22 ... ..$ NKlassen : int [1:244] 1 1 1 1 2 1 2 1 2 2 ... ..$ gemgroesse : int [1:244] 5 4 4 5 3 4 5 4 4 5 ... ..$ SCFRA04x02 : int [1:244] 45 63 47 81 95 80 66 86 104 126 ... ..$ SCFO05a01 : int [1:244] 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 ... ..$ SCFO05a02 : int [1:244] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ SCFO05a03 : int [1:244] 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ SCFO05a04 : int [1:244] 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 ... ..$ SCFO05a05 : int [1:244] 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 ... ..$ SCFO05a06 : int [1:244] 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 ... ..$ SCFO05a07 : int [1:244] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... ..$ SCFO05a081 : int [1:244] 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 ... ..$ HISEI : num [1:244] 33.5 48.6 41.1 43.5 46.9 ... ..$ E8RPV : num [1:244] 471 463 513 494 525 ... [...]

References

Bruneforth, M., Oberwimmer, K. & Robitzsch, A. (2016). Reporting und Analysen. In S. Breit & C. Schreiner (Hrsg.), Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung (pp. 333–362). Wien: facultas.

See Also

Für die Verwendung der Daten, siehe Kapitel 10.

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