Nothing
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# graphscan : version 1.1
# fonction plot.cluster.2d
# fonction pour tracer les clusters 2d
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# création : 24/03/14
# version du : 07/05/14
# Unité Epidémiologie Animale (UR346)
# Auteurs : Robin Loche, Benoit Giron, David Abrial, Lionel Cucala, Myriam Charras-Garrido, Jocelyn De-Goer
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.plot.cluster.2d<-function(x,map=NULL,indice="cucala",...)
{
# choix de l'indice
titre<-NULL
if(indice=="cucala") titre<-"Cucala"
if(indice=="kulldorff") titre<-"Kulldorff"
if(is.null(titre))
stop("argument 'indice' must be 'cucala' or 'kulldorff'.",call.=F)
# position du SpatialPointsDataFrame dans la liste x@cluster en fonction de l'indice
id<-grep(indice,names(x@cluster))
if(length(id)==0)
stop(paste("analysis with index '",indice,"' not present in graphscan object.",sep=""),call.=F)
# récupérer les informations sur l'analysis
info<-x@cluster$cluster_nd_description[id]
# récupérer l'ensemble des cas
id_cas<-x@data$x$cases>0
cas<-x@data$x[id_cas,]
# tracer le contour map si nécessaire
if(!is.null(map))
{
if(class(map)!="SpatialPolygonsDataFrame" & class(map)!="SpatialPolygons")
stop("object 'map' must be of class 'SpatialPolygons' or 'SpatialPolygonsDataFrame'.",call.=F)
plot(map)
# tracer tous les cas
points(cas,pch=16)
} else
{
# tracer tous les cas
plot(cas,pch=16)
}
# tracer les cercles des clusters
rayon<-x@cluster[[id]]$radius[1]
centre<-x@cluster[[id]]@coords
apply(X=centre,MARGIN=1,FUN=.cercle,rayon=rayon,couleur="lightgrey")
# tracer les cas au centre des clusters
points(x@cluster[[id]],pch=16,col="red")
# affichage titre
title(main=titre,sub=info)
}
# fonction pour tracer les clusters 2d
.cercle<-function(centre,rayon,couleur)
{
angle<-seq(0,2*pi,by=0.1)
xx<-rayon*cos(angle)+centre[1]
yy<-rayon*sin(angle)+centre[2]
polygon(x=xx,y=yy,col=couleur,border=couleur)
}
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