(1) Dirección del primer autor.
(2) Dirección del segundo autor.
Autor para correspondencia: Nombre Apellidos [minombre@micorreo.com]
Título en español. En el resumen debe constar el propósito del artículo, una síntesis de la metodología utilizada y de los resultados más relevantes obtenidos y sus implicaciones. El resumen debe tener una extensión máxima de 250 palabras, incluyendo, en la primera línea, el título del artículo. Es obligatorio la presentación de un resumen en inglés además del resumen en castellano. Letra Arial 10 y espaciado de 1 línea. Las comunicaciones breves tendrán igualmente un resumen en castellano y en inglés pero la extensión del mismo será de 150 palabras máximo. Únicamente están exentos de aportar resumen las contribuciones enviadas a las secciones de Resúmenes de tesis, Notas y Reseñas bibliográficas.
Title in English. En el resumen debe constar el propósito del artículo, una síntesis de la metodología utilizada y de los resultados más relevantes obtenidos y sus implicaciones. El resumen debe tener una extensión máxima de 250 palabras, incluyendo, en la primera línea, el título del artículo. Es obligatorio la presentación de un resumen en inglés además del resumen en castellano. Letra Arial 10 y espaciado de 1 línea. Las comunicaciones breves tendrán igualmente un resumen en castellano y en inglés pero la extensión del mismo será de 150 palabras máximo. Únicamente están exentos de aportar resumen las contribuciones enviadas a las secciones de Resúmenes de tesis, Notas y Reseñas bibliográficas.
palabra1; palabra2; palabra3; palabra4
keyword1; keyword2; keyword3; keyword4
library(knitcitations) cleanbib() cite_options(citation_format = "pandoc")
Esta es una plantilla para escribir artículos en formato Rmarkdown para la revista Ecosistemas. Para saber más sobre Rmarkdown, visite http://rmarkdown.rstudio.com. Para ver un ejemplo de manuscrito escrito íntegramente en Rmarkdown, visite https://github.com/ecoinfAEET/Reproducibilidad/blob/master/Repro_ms.Rmd.
Hay varias formas de citar bibliografía (véase http://rmarkdown.rstudio.com/authoring_bibliographies_and_citations.html). Una de ellas requiere simplemente adjuntar un fichero BibTex con todas las referencias, y citar cada una de ellas usando su 'CitationKey' [e.g. @Yan2011; @Sutherland2011]. También pueden utilizarse paquetes como knitcitations o RefManageR para obtener automáticamente la información bibliográfica de internet. Por ejemplo, para citar un artículo es tan fácil como escribir su DOI r citep("10.1016/j.tree.2006.03.016")
o incluso solo algunas palabras claves r citep("Ricklefs 2008 American Naturalist")
. Estos artículos aparecerán automágicamente en la lista de referencias citadas.
Nuestro estudio tuvo lugar en un bosque dominado por Quercus suber y Laurus nobilis.
dataset <- read.csv("mydata.csv")
Ajustamos un modelo lineal:
$$ y_{i} = \alpha + \beta*x_{i} $$
model <- lm(y ~ x)
Utilizamos R r citep(citation())
y Rmarkdown r citep(list(citation("knitr"), citation("rmarkdown")))
para todos nuestros análisis. Para ajustar los modelos mixtos utilizamos lme4
r citep(citation("lme4"))
.
Esta sección está dividida en subsecciones.
Los árboles de la parcela A fueron más altos que en la parcela B (altura media: r mean(25, 31, 28)
vs r mean(13, 19, 16)
m). Y muchos más resultados que se actualizan dinámicamente.
Texto.
Texto.
Texto.
Texto.
Agradecimientos.
write.bibtex(file="knitcitations.bib")
Tabla 1. Cada tabla debe aportar su correspondiente encabezamiento explicativo. En los Artículos de investigación, de revisión y Comunicaciones breves se aportarán los encabezamientos tanto en castellano como en inglés, en letra Arial 10 y en página independiente. Es importante que sean simples y que no superen el ancho una página DIN A4 vertical. Los originales se deben aportar en formato tabla y no en formato imagen.
Table 1. Table heading in English.
library("knitr") kable(head(iris))
Figura 1. Pie de figura 1.
Figura 2. Pie de figura 2.
Figure 1. Figure caption.
Figure 2. Figure caption.
x <- rnorm(100) y <- jitter(x, 1000) plot(x, y)
a <- sort(rnorm(100)) b <- c(rep("Group Small", 35), rep("Group Big", 65)) boxplot(a ~ b)
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.