R/NGERUtvalgEnh.R
In Rapporteket/nger: Resultatrapporter for NGER
Defines functions
NGERUtvalgEnh
Documented in
NGERUtvalgEnh
#' Funksjon som gjør utvalg av dataene, returnerer det filtrerte datasettet og utvalgsteksten.
#'
#' @inheritParams NGERFigAndeler
#' @param datoFra Tidligste dato i utvalget (vises alltid i figuren).
#' @param datoTil Seneste dato i utvalget (vises alltid i figuren).
#' @param minald Alder, fra og med (Standardverdi: 0)
#' @param maxald Alder, til og med (Standardverdi: 130)
#' @param OpMetode 1: Laparoskopi
#' 2: Hysteroskopi
#' 3: Begge # 21.okt. 2022: Fjernes som eget valg. Blir med i både laparaskopi og hysteroskopi
#' 4: LCD01 eller LCD04 (total laparoskopisk hysterektomi)
#' 5: LCC11 (laparoskopisk subtotal hysterektomi)
#' 6: LCD11 (laparoskopisk assistert vaginal hysterektomi)
#' 7: Robotassisert inngrep
#' 8: Kolpopeksiene
#' 9: Hysterectomier (alle)
#' @param velgDiag 0: Alle
#' 1: Ovarialcyster (N83.0, N83.1, N83.2 og D27)
#' 2: Endometriose, livmorvegg (N80.0)
#' 3: Endometriose, unntatt livmorvegg.
#' @param Hastegrad Hastegrad av operasjon.
#' 1: Elektiv
#' 2: Akutt
#' 3: Ø-hjelp
#' @param dagkir Dagkirurgi? 0-nei, 1-ja
#' @param AlvorlighetKompl Alvorlighetsgrad for postoperative komplikasjoner (Flervalg)
#' Angis som en vektor av tall som tekst, f.eks. c('1','2')
#' 1: Lite alvorlig
#' 2: Middels alvorlig
#' 3: Alvorlig
#' 4: Dødelig
#' @param enhetsUtvalg Lag figur for
#' 0: Hele landet
#' 1: Egen enhet mot resten av landet (Standard)
#' 2: Egen enhet
#' @param velgAvd Velge hvilke avdelinger som skal vises i figurer med avdelingsvise resultater.
#' IKKE tatt høyde for sammenlikning mot "resten".
#' @param fargepalett Hvilken fargepalett skal brukes i figurer (Default: BlaaRapp)
#'
#' @return UtData En liste bestående av det filtrerte datasettet, utvalgstekst for figur og
#' tekststreng som angir fargepalett
#'
#' @export
#'
NGERUtvalgEnh <- function(RegData, datoFra='2016-01-01', datoTil='3000-12-31', fargepalett='BlaaOff',
minald=0, maxald=110, OpMetode=0, AlvorlighetKompl=0, Hastegrad=0, dagkir=9,
enhetsUtvalg=0, velgAvd=0, velgDiag=0, reshID=0)
{
# Definer intersect-operator
"%i%" <- intersect
#Velge hva som er eget sykehus
if ((reshID!=0) & (length(velgAvd)==1) & (velgAvd != 0)) {
reshID <- velgAvd}
#Velge hvilke sykehus som skal være med:
if (velgAvd[1] != 0 & reshID==0) {
#if (enhetsUtvalg !=0) {stop("enhetsUtvalg må være 0 (alle)")}
#Utvalg på avdelinger:
RegData <- RegData[which(as.numeric(RegData$ReshId) %in% as.numeric(velgAvd)),]
RegData$ShNavn <- as.factor(RegData$ShNavn)
}
indEgen1 <- match(reshID, RegData$ReshId)
enhetsUtvalg <- ifelse(reshID==0 | is.na(indEgen1), 0, enhetsUtvalg )
if (enhetsUtvalg == 2) {RegData <- RegData[which(RegData$ReshId == reshID), ]}
hovedgrTxt <- switch(as.character(enhetsUtvalg),
'0' = 'Hele landet',
'1' = as.character(RegData$ShNavn[indEgen1]),
'2' = as.character(RegData$ShNavn[indEgen1]))
Ninn <- dim(RegData)[1]
#Utvalg på alder:
indAld <- which(RegData$Alder >= minald & RegData$Alder <= maxald)
#Utvalg på dato:
indDato <- which(as.Date(RegData$InnDato) >= datoFra & as.Date(RegData$InnDato) <= datoTil) #as.Date(datoFra)
#Operasjonstype:
indMCE <- if (OpMetode %in% c(1:3)){which(RegData$OpMetode %in% c(OpMetode,3))
} else {indMCE <- 1:Ninn}
#if (OpMetode == 7) {indMCE <- which(RegData$LapRobotKirurgi == 1)} #ROBOT_KIRURGI==TRUE
if (OpMetode %in% c(4:9)) {
ProsLap <- c('LapProsedyre1', 'LapProsedyre2', 'LapProsedyre3')
hysterektomikoder <- c('LCD00', 'LCD01','LCD04','LCD11', 'LCC11', 'LCD97')
indMCE <- switch(as.character(OpMetode),
'4' = unique(c(which(RegData[,ProsLap] == 'LCD01', arr.ind = TRUE)[,1],
which(RegData[,ProsLap] == 'LCD04', arr.ind = TRUE)[,1])), #LCD01 + LCD04: total laparoskopisk hysterektomi
'5' = which(RegData[,ProsLap] == 'LCC11', arr.ind = TRUE)[,1], #LCC11: laparoskopisk subtotal hysterektomi)
'6' = which(RegData[,ProsLap] == 'LCD11', arr.ind = TRUE)[,1], #LCD11: laparoskopisk assistert vaginal hysterektomi).
'7' = which(RegData$LapRobotKirurgi == 1), #ROBOT_KIRURGI==TRUE
'8' = which(RegData[,ProsLap] == 'LEF51', arr.ind = TRUE)[,1], #LCC11: Kolpopeksiene)
# '9' = rowSums(RegData[,ProsLap] == "M017" | RegData[,ProsLap] == "M018", na.rm = TRUE) > 0L%in% LCD00, LCD01,LCD04,LCD11, LCC1
'9' = unique(c(which(RegData$LapProsedyre1 %in% hysterektomikoder),
which(RegData$LapProsedyre2 %in% hysterektomikoder), #Egentlig ikke nødvendig å sjekke pros2 og 3
which(RegData$LapProsedyre3 %in% hysterektomikoder)))
)
}
if (velgDiag !=0) {
indDiag <- NULL
diagTxt <- c('Godartede ovarialcyster', 'Endometriose, livmorvegg', 'Endometriose utenom livmorvegg',
'Onkologi', 'Generell gynekologi', 'Gravide', 'Komplikasjoner', 'Infertilitet')
DiagVar <- c('LapDiagnose1', 'LapDiagnose2', 'LapDiagnose3', 'HysDiagnose1','HysDiagnose2', 'HysDiagnose3')
if (velgDiag ==1) {
koder <- c('N830', 'N831', 'N832', 'D27')
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))} #(Se også på pmatch, carmatch
}
if (velgDiag==2) { #Endometriose , livmorvegg
koder <- 'N800'
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(koder, RegData[ ,var]))}
}
if (velgDiag == 3) {#endometriose, «u/livmorvegg»: N80.1-N80.9
koder <- paste0('N80', 1:9)
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))} #(Se også på pmatch, carmatch
}
if (velgDiag == 4){#Onkologi C52 C53 C54 C55 C56 C57 C58 C76 C77 C79.6
koder <- c(paste0('C5', 2:8), 'C76', 'C77', 'C79.6')
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))} #(Se også på pmatch, carmatch
}
if (velgDiag == 5){#Generell gynekologi D25 D26 D27 D28 D39 N70 N71 N72 N73 N74 N80 N81 N82 N83 N84 N85 N86 N87 N88 N91 N92 N93 N94 N95 N96 N97 N98 N99 R10
koder <- c(paste0('D', c(25:28, 39)), paste0('N7',0:4), paste0('N8', 0:8), paste0('N9', 1:9), 'R10', 'Q50', 'Q51', 'Q52')
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))}
}
if (velgDiag == 6){#Gravide O00 O01 O02 O03 O04 O05 O07 Q50 Q51 Q52
koder <- paste0('O0', c(0:5, 7)) #, 'Q50', 'Q51', 'Q52')
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))}
}
if (velgDiag == 7){ # Komplikasjoner T81 T83
koder <- c('T81', 'T83')
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))}
}
if (velgDiag == 8){ # Infertilitet N96 N97 N98
koder <- c('N96', 'N97', 'N98')
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))}
}
} else { indDiag <- 1:Ninn}
#Alvorlighetsgrad, flervalgsutvalg
indAlvor <- if (AlvorlighetKompl[1] %in% 1:4) {
which(RegData$Opf0AlvorlighetsGrad %in% as.numeric(AlvorlighetKompl)) %i%
which(RegData$Opf0Status == 1)} else {indAlvor <- 1:Ninn}
#Hastegrad 1:3 'Elektiv', 'Akutt', 'Ø-hjelp'
indHastegrad <- if (Hastegrad[1] %in% 1:3) {which(RegData$OpKategori %in% as.numeric(Hastegrad))
} else {indHastegrad <- 1:Ninn}
#Dagkirurgi 0-nei, 1-ja
indDagkir <- if (dagkir %in% 0:1) {
if (dagkir==0) {which(RegData$OpBehNivaa != 2)}
if (dagkir==1) {which(RegData$OpBehNivaa == 2)}
#indDagkir <- if (dagkir %in% 0:1) {which(RegData$OpDagkirurgi == as.numeric(dagkir))
} else {indDagkir <- 1:Ninn}
#utvalg:
indMed <- indAld %i% indDato %i% indMCE %i% indAlvor %i% indHastegrad %i% indDiag %i% indDagkir
RegData <- RegData[indMed,]
N <- dim(RegData)[1]
utvalgTxt <- c(paste0('Operasjonsdato: ', if (N>0) {min(RegData$InnDato, na.rm=T)} else {datoFra},
' til ', if (N>0) {max(RegData$InnDato, na.rm=T)} else {datoTil}),
if ((minald>0) | (maxald<110))
{paste0('Pasienter fra ', if (N>0) {min(RegData$Alder, na.rm=T)} else {minald},
' til ', if (N>0) {max(RegData$Alder, na.rm=T)} else {maxald}, ' år')},
if (OpMetode %in% c(1:9)){paste0('Operasjonstype: ',
c('Laparoskopi', 'Hysteroskopi', 'Begge',
'Tot. lap. hysterektomi (LCD01/LCD04)',
'Lap. subtotal hysterektomi (LCC11)',
'Lap. ass. vag. hysterektomi (LCD11)',
'Robotassisert inngrep',
'Kolpopeksiene',
'Hysterektomier')[OpMetode])},
if (Hastegrad[1] %in% 1:3){
paste0('Hastegrad: ',
paste0(c('Elektiv', 'Akutt', 'Ø-hjelp')[as.numeric(Hastegrad)], collapse=','))},
if (dagkir %in% 0:1){c('Ikke dagkirurgi', 'Dagkirurgi')[as.numeric(dagkir)+1]},
if (AlvorlighetKompl[1] %in% 1:4){
paste0('Alvorlighetsgrad: ', paste(c('Liten', 'Middels', 'Alvorlig', 'Dødelig')
[as.numeric(AlvorlighetKompl)], collapse=','))},
if (velgDiag != 0) {paste0('Diagnose: ', diagTxt[velgDiag])},
if (velgAvd[1] != 0 & reshID==0) {'Viser valgte sykehus'})
#Generere hovedgruppe og sammenlikningsgruppe
#Trenger indeksene før genererer tall for figurer med flere variable med ulike utvalg
if (enhetsUtvalg %in% c(1,2)) { #Involverer egen enhet
hovedgrTxt <- as.character(RegData$ShNavn[match(reshID, RegData$ReshId)])}
if ((velgAvd[1] != 0) & (reshID==0)) {hovedgrTxt <-'Valgte sykehus'}
ind <- list(Hoved=0, Rest=0)
if (enhetsUtvalg %in% c(0,2)) { #Ikke sammenlikning
medSml <- 0
smltxt <- 'Ingen sml'
ind$Hoved <- 1:dim(RegData)[1] #Tidligere redusert datasettet for 2,4,7. (+ 3og6)
ind$Rest <- NULL
} else { #Skal gjøre sammenlikning
medSml <- 1
if (enhetsUtvalg == 1) {
ind$Hoved <-which(as.numeric(RegData$ReshId) == reshID)
smltxt <- 'Landet forøvrig'
ind$Rest <- which(as.numeric(RegData$ReshId) != reshID)
}
}
UtData <- list(RegData=RegData, utvalgTxt=utvalgTxt, fargepalett=fargepalett,
ind=ind, medSml=medSml, hovedgrTxt=hovedgrTxt, smltxt=smltxt)
return(invisible(UtData))
}
Rapporteket/nger documentation built on April 22, 2024, 11:33 p.m.
R Package Documentation
Browse R Packages
We want your feedback!
Note that we can't provide technical support on individual packages. You should contact the package authors for that.
Defines functions NGERUtvalgEnh
Documented in NGERUtvalgEnh
#' Funksjon som gjør utvalg av dataene, returnerer det filtrerte datasettet og utvalgsteksten.
#'
#' @inheritParams NGERFigAndeler
#' @param datoFra Tidligste dato i utvalget (vises alltid i figuren).
#' @param datoTil Seneste dato i utvalget (vises alltid i figuren).
#' @param minald Alder, fra og med (Standardverdi: 0)
#' @param maxald Alder, til og med (Standardverdi: 130)
#' @param OpMetode 1: Laparoskopi
#' 2: Hysteroskopi
#' 3: Begge # 21.okt. 2022: Fjernes som eget valg. Blir med i både laparaskopi og hysteroskopi
#' 4: LCD01 eller LCD04 (total laparoskopisk hysterektomi)
#' 5: LCC11 (laparoskopisk subtotal hysterektomi)
#' 6: LCD11 (laparoskopisk assistert vaginal hysterektomi)
#' 7: Robotassisert inngrep
#' 8: Kolpopeksiene
#' 9: Hysterectomier (alle)
#' @param velgDiag 0: Alle
#' 1: Ovarialcyster (N83.0, N83.1, N83.2 og D27)
#' 2: Endometriose, livmorvegg (N80.0)
#' 3: Endometriose, unntatt livmorvegg.
#' @param Hastegrad Hastegrad av operasjon.
#' 1: Elektiv
#' 2: Akutt
#' 3: Ø-hjelp
#' @param dagkir Dagkirurgi? 0-nei, 1-ja
#' @param AlvorlighetKompl Alvorlighetsgrad for postoperative komplikasjoner (Flervalg)
#' Angis som en vektor av tall som tekst, f.eks. c('1','2')
#' 1: Lite alvorlig
#' 2: Middels alvorlig
#' 3: Alvorlig
#' 4: Dødelig
#' @param enhetsUtvalg Lag figur for
#' 0: Hele landet
#' 1: Egen enhet mot resten av landet (Standard)
#' 2: Egen enhet
#' @param velgAvd Velge hvilke avdelinger som skal vises i figurer med avdelingsvise resultater.
#' IKKE tatt høyde for sammenlikning mot "resten".
#' @param fargepalett Hvilken fargepalett skal brukes i figurer (Default: BlaaRapp)
#'
#' @return UtData En liste bestående av det filtrerte datasettet, utvalgstekst for figur og
#' tekststreng som angir fargepalett
#'
#' @export
#'
NGERUtvalgEnh <- function(RegData, datoFra='2016-01-01', datoTil='3000-12-31', fargepalett='BlaaOff',
minald=0, maxald=110, OpMetode=0, AlvorlighetKompl=0, Hastegrad=0, dagkir=9,
enhetsUtvalg=0, velgAvd=0, velgDiag=0, reshID=0)
{
# Definer intersect-operator
"%i%" <- intersect
#Velge hva som er eget sykehus
if ((reshID!=0) & (length(velgAvd)==1) & (velgAvd != 0)) {
reshID <- velgAvd}
#Velge hvilke sykehus som skal være med:
if (velgAvd[1] != 0 & reshID==0) {
#if (enhetsUtvalg !=0) {stop("enhetsUtvalg må være 0 (alle)")}
#Utvalg på avdelinger:
RegData <- RegData[which(as.numeric(RegData$ReshId) %in% as.numeric(velgAvd)),]
RegData$ShNavn <- as.factor(RegData$ShNavn)
}
indEgen1 <- match(reshID, RegData$ReshId)
enhetsUtvalg <- ifelse(reshID==0 | is.na(indEgen1), 0, enhetsUtvalg )
if (enhetsUtvalg == 2) {RegData <- RegData[which(RegData$ReshId == reshID), ]}
hovedgrTxt <- switch(as.character(enhetsUtvalg),
'0' = 'Hele landet',
'1' = as.character(RegData$ShNavn[indEgen1]),
'2' = as.character(RegData$ShNavn[indEgen1]))
Ninn <- dim(RegData)[1]
#Utvalg på alder:
indAld <- which(RegData$Alder >= minald & RegData$Alder <= maxald)
#Utvalg på dato:
indDato <- which(as.Date(RegData$InnDato) >= datoFra & as.Date(RegData$InnDato) <= datoTil) #as.Date(datoFra)
#Operasjonstype:
indMCE <- if (OpMetode %in% c(1:3)){which(RegData$OpMetode %in% c(OpMetode,3))
} else {indMCE <- 1:Ninn}
#if (OpMetode == 7) {indMCE <- which(RegData$LapRobotKirurgi == 1)} #ROBOT_KIRURGI==TRUE
if (OpMetode %in% c(4:9)) {
ProsLap <- c('LapProsedyre1', 'LapProsedyre2', 'LapProsedyre3')
hysterektomikoder <- c('LCD00', 'LCD01','LCD04','LCD11', 'LCC11', 'LCD97')
indMCE <- switch(as.character(OpMetode),
'4' = unique(c(which(RegData[,ProsLap] == 'LCD01', arr.ind = TRUE)[,1],
which(RegData[,ProsLap] == 'LCD04', arr.ind = TRUE)[,1])), #LCD01 + LCD04: total laparoskopisk hysterektomi
'5' = which(RegData[,ProsLap] == 'LCC11', arr.ind = TRUE)[,1], #LCC11: laparoskopisk subtotal hysterektomi)
'6' = which(RegData[,ProsLap] == 'LCD11', arr.ind = TRUE)[,1], #LCD11: laparoskopisk assistert vaginal hysterektomi).
'7' = which(RegData$LapRobotKirurgi == 1), #ROBOT_KIRURGI==TRUE
'8' = which(RegData[,ProsLap] == 'LEF51', arr.ind = TRUE)[,1], #LCC11: Kolpopeksiene)
# '9' = rowSums(RegData[,ProsLap] == "M017" | RegData[,ProsLap] == "M018", na.rm = TRUE) > 0L%in% LCD00, LCD01,LCD04,LCD11, LCC1
'9' = unique(c(which(RegData$LapProsedyre1 %in% hysterektomikoder),
which(RegData$LapProsedyre2 %in% hysterektomikoder), #Egentlig ikke nødvendig å sjekke pros2 og 3
which(RegData$LapProsedyre3 %in% hysterektomikoder)))
)
}
if (velgDiag !=0) {
indDiag <- NULL
diagTxt <- c('Godartede ovarialcyster', 'Endometriose, livmorvegg', 'Endometriose utenom livmorvegg',
'Onkologi', 'Generell gynekologi', 'Gravide', 'Komplikasjoner', 'Infertilitet')
DiagVar <- c('LapDiagnose1', 'LapDiagnose2', 'LapDiagnose3', 'HysDiagnose1','HysDiagnose2', 'HysDiagnose3')
if (velgDiag ==1) {
koder <- c('N830', 'N831', 'N832', 'D27')
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))} #(Se også på pmatch, carmatch
}
if (velgDiag==2) { #Endometriose , livmorvegg
koder <- 'N800'
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(koder, RegData[ ,var]))}
}
if (velgDiag == 3) {#endometriose, «u/livmorvegg»: N80.1-N80.9
koder <- paste0('N80', 1:9)
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))} #(Se også på pmatch, carmatch
}
if (velgDiag == 4){#Onkologi C52 C53 C54 C55 C56 C57 C58 C76 C77 C79.6
koder <- c(paste0('C5', 2:8), 'C76', 'C77', 'C79.6')
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))} #(Se også på pmatch, carmatch
}
if (velgDiag == 5){#Generell gynekologi D25 D26 D27 D28 D39 N70 N71 N72 N73 N74 N80 N81 N82 N83 N84 N85 N86 N87 N88 N91 N92 N93 N94 N95 N96 N97 N98 N99 R10
koder <- c(paste0('D', c(25:28, 39)), paste0('N7',0:4), paste0('N8', 0:8), paste0('N9', 1:9), 'R10', 'Q50', 'Q51', 'Q52')
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))}
}
if (velgDiag == 6){#Gravide O00 O01 O02 O03 O04 O05 O07 Q50 Q51 Q52
koder <- paste0('O0', c(0:5, 7)) #, 'Q50', 'Q51', 'Q52')
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))}
}
if (velgDiag == 7){ # Komplikasjoner T81 T83
koder <- c('T81', 'T83')
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))}
}
if (velgDiag == 8){ # Infertilitet N96 N97 N98
koder <- c('N96', 'N97', 'N98')
for (var in DiagVar) {indDiag <- union(indDiag, grep(paste(koder, collapse = "|"), RegData[ ,var]))}
}
} else { indDiag <- 1:Ninn}
#Alvorlighetsgrad, flervalgsutvalg
indAlvor <- if (AlvorlighetKompl[1] %in% 1:4) {
which(RegData$Opf0AlvorlighetsGrad %in% as.numeric(AlvorlighetKompl)) %i%
which(RegData$Opf0Status == 1)} else {indAlvor <- 1:Ninn}
#Hastegrad 1:3 'Elektiv', 'Akutt', 'Ø-hjelp'
indHastegrad <- if (Hastegrad[1] %in% 1:3) {which(RegData$OpKategori %in% as.numeric(Hastegrad))
} else {indHastegrad <- 1:Ninn}
#Dagkirurgi 0-nei, 1-ja
indDagkir <- if (dagkir %in% 0:1) {
if (dagkir==0) {which(RegData$OpBehNivaa != 2)}
if (dagkir==1) {which(RegData$OpBehNivaa == 2)}
#indDagkir <- if (dagkir %in% 0:1) {which(RegData$OpDagkirurgi == as.numeric(dagkir))
} else {indDagkir <- 1:Ninn}
#utvalg:
indMed <- indAld %i% indDato %i% indMCE %i% indAlvor %i% indHastegrad %i% indDiag %i% indDagkir
RegData <- RegData[indMed,]
N <- dim(RegData)[1]
utvalgTxt <- c(paste0('Operasjonsdato: ', if (N>0) {min(RegData$InnDato, na.rm=T)} else {datoFra},
' til ', if (N>0) {max(RegData$InnDato, na.rm=T)} else {datoTil}),
if ((minald>0) | (maxald<110))
{paste0('Pasienter fra ', if (N>0) {min(RegData$Alder, na.rm=T)} else {minald},
' til ', if (N>0) {max(RegData$Alder, na.rm=T)} else {maxald}, ' år')},
if (OpMetode %in% c(1:9)){paste0('Operasjonstype: ',
c('Laparoskopi', 'Hysteroskopi', 'Begge',
'Tot. lap. hysterektomi (LCD01/LCD04)',
'Lap. subtotal hysterektomi (LCC11)',
'Lap. ass. vag. hysterektomi (LCD11)',
'Robotassisert inngrep',
'Kolpopeksiene',
'Hysterektomier')[OpMetode])},
if (Hastegrad[1] %in% 1:3){
paste0('Hastegrad: ',
paste0(c('Elektiv', 'Akutt', 'Ø-hjelp')[as.numeric(Hastegrad)], collapse=','))},
if (dagkir %in% 0:1){c('Ikke dagkirurgi', 'Dagkirurgi')[as.numeric(dagkir)+1]},
if (AlvorlighetKompl[1] %in% 1:4){
paste0('Alvorlighetsgrad: ', paste(c('Liten', 'Middels', 'Alvorlig', 'Dødelig')
[as.numeric(AlvorlighetKompl)], collapse=','))},
if (velgDiag != 0) {paste0('Diagnose: ', diagTxt[velgDiag])},
if (velgAvd[1] != 0 & reshID==0) {'Viser valgte sykehus'})
#Generere hovedgruppe og sammenlikningsgruppe
#Trenger indeksene før genererer tall for figurer med flere variable med ulike utvalg
if (enhetsUtvalg %in% c(1,2)) { #Involverer egen enhet
hovedgrTxt <- as.character(RegData$ShNavn[match(reshID, RegData$ReshId)])}
if ((velgAvd[1] != 0) & (reshID==0)) {hovedgrTxt <-'Valgte sykehus'}
ind <- list(Hoved=0, Rest=0)
if (enhetsUtvalg %in% c(0,2)) { #Ikke sammenlikning
medSml <- 0
smltxt <- 'Ingen sml'
ind$Hoved <- 1:dim(RegData)[1] #Tidligere redusert datasettet for 2,4,7. (+ 3og6)
ind$Rest <- NULL
} else { #Skal gjøre sammenlikning
medSml <- 1
if (enhetsUtvalg == 1) {
ind$Hoved <-which(as.numeric(RegData$ReshId) == reshID)
smltxt <- 'Landet forøvrig'
ind$Rest <- which(as.numeric(RegData$ReshId) != reshID)
}
}
UtData <- list(RegData=RegData, utvalgTxt=utvalgTxt, fargepalett=fargepalett,
ind=ind, medSml=medSml, hovedgrTxt=hovedgrTxt, smltxt=smltxt)
return(invisible(UtData))
}
R Package Documentation
Browse R Packages
We want your feedback!
Note that we can't provide technical support on individual packages. You should contact the package authors for that.
Embedding an R snippet on your website
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.