yadirGetMetrikaGAData <- function
(start_date = "10daysAgo",
end_date = "today",
counter_ids = NULL,
dimensions = NULL,
metrics = NULL,
filters = NULL,
sort = NULL,
samplingLevel = "HIGHER_PRECISION",
token = NULL){
#Проверка заполнения обязательных аргументов
if(is.null(counter_ids)|is.null(metrics)|is.null(token)){
stop("Аргументы counter_ids, metrics и token являются обязательными, заполните их и запустите запрос повторно!")
}
#Проверяем функцию StringAsFactor
if(getOption("stringsAsFactors") == TRUE){
string_as_factor <- "change"
options(stringsAsFactors = F)
} else {
string_as_factor <- "no change"
}
#Создаём рещультирующий дата фрейм
result <- data.frame(stringsAsFactors = F)
#Убираем пробелы из метрик и группировок
metrics <- gsub(" ", "",metrics)
#Переменные для постраничной выборки
max_results <- 500
start_index <- 1
last_query <- FALSE
packageStartupMessage("Processing", appendLF = F)
while(last_query == FALSE){
#Формируем GET Запрос к API метрики
#Соединяем GET параметры
query <- paste0("start-date=",start_date,"&end-date=",end_date,"&metrics=",metrics,"&ids=",counter_ids,"&max-results=",max_results,"&start-index=",start_index,"&oauth_token=",token)
#По очереди добавляем не обязательные параметры
if(!is.null(dimensions)) {
dimensions <- gsub(" ", "",dimensions)
query <- paste0(query,"&dimensions=",dimensions)}
if(!is.null(filters)) query <- paste0(query,"&filters=",filters)
if(!is.null(sort)) query <- paste0(query,"&sort=",sort)
if(!is.null(samplingLevel)) query <- paste0(query,"&samplingLevel=",samplingLevel)
#Заменяем спец символы параметров на URL кодировку
query <- gsub(":","%3a",query)
#Соединяем URL и GET параметры
query <- paste0("https://api-metrika.yandex.ru/analytics/v3/data/ga?", query)
#Отправляем запрос на сервер
answer <- GET(query)
#Парсим результат
rawData <- content(answer, "parsed", "application/json")
#Проверка ответа на ошибки
if(!is.null(rawData$error)){
stop(paste0(rawData$error$errors[[1]]$reason," - ",rawData$error$errors[[1]]$message, ", location - ", rawData$error$errors[[1]]$location))
}
#Парсинг результата
#Получаем вектор с названием столбцов
column_names <- unlist(lapply(rawData$columnHeader, function(x) return(x$name)))
#Парсим строки
rows <- lapply(rawData$rows, function(x) return(x))
for(rows_i in 1:length(rows)){
result <- rbind(result, unlist(rows[[rows_i]]))
}
#Выводим точку
packageStartupMessage(".", appendLF = F)
#Переходим на следующую страницу.
start_index <- start_index + max_results
#Проверяем последняя ли это страница
if(rawData$totalResults < start_index){
last_query <- TRUE
}
}
#Задаём имена столбцов
colnames(result) <- column_names
#Преобразуем тип данных в столбцах
for(tape_i in 1:length(rawData$columnHeaders)){
if(rawData$columnHeaders[[tape_i]]$columnType == "METRIC"){
result[,tape_i] <- as.numeric(result[,tape_i])
}
}
#Возврашаем опцию преобзования текстовых полей в фактор если меняли её на старте работы
if(string_as_factor == "change"){
options(stringsAsFactors = T)
}
#Выводим сообщение о том что данные загружены
packageStartupMessage("Done", appendLF = T)
#Выводим общую информацию
if(rawData$containsSampledData == TRUE){
packageStartupMessage("При сборе данных было использовано семплирование.", appendLF = T)
packageStartupMessage(paste0("размер выборки на которой составлен отчёт: ", rawData$sampleSize), appendLF = T)
packageStartupMessage(paste0("данная выборка составляет : ", as.integer(rawData$sampleSize) / as.integer(rawData$sampleSpace) * 100, "% от общего количества визитов"), appendLF = T)
packageStartupMessage(paste0("Общее количество полученных результатов: ", rawData$totalResults), appendLF = T)
} else {
packageStartupMessage("При сборе данных не было использовано семплирование.", appendLF = T)
packageStartupMessage(paste0("Общее количество полученных результатов: ", rawData$totalResults), appendLF = T)
}
#Возвращем результат
return(result)
}
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.