library(dplyr)
library(cuestionariosm)

knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE, message = FALSE, warning = FALSE)

# corre esta función (leer_base) en la consola con la base de datos del cuestionario descargado de survey monkey que quieres presentar. Si quieres crear una base de datos de códigos para renombrarla usa el parámetro codigos = T
bd <- cuestionariosm::cuestionario_prueba

#Abre la base de codigos.csv que se creó automáticamente y haz las modificaciones manuales que deseas en la columna "codigo"
# Lee la base de códigos modificada
codigos<- cuestionariosm::codigos

# Utiliza la función (nombrar_base()) para renombrar la base con los códigos que asignaste en la base de codigos.csv
bd<- nombrar_base(bd, codigos)


#Aquí puedes poner algunos parámetros para asignarlos en la presentación en el texto
lugar <- "Conversación con supervisores"
asistentes <- 7502

encuestas <- bd %>%  nrow

Estado de México

:::::::::::::: {.columns} ::: {.column} En el evento "Conversaciones Magisteriales" llevado a cabo en el r lugar, se recibieron a r asistentes personas integrantes del magisterio, de los cuales el respondió el cuestionario de satisfacción sobre el evento.

La calificación general otorgada al evento fue de r mean(bd$calificacion) %>% round(1) puntos en promedio.

::: ::: {.column}

# aquí puedes poner la función de la gráfica que quieres poner en esta diapositiva
graficar_barras(bd, servicio)

::: ::::::::::::::

:::::::::::::: {.columns} ::: {.column} Estado de México I ::: ::: {.column}

# aquí puedes poner la función de la gráfica que quieres poner en esta diapositiva
transformar_multirespuesta(bd, "accidente") %>% 
  graficar_barras(accidente)

::: ::::::::::::::



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