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In jcms2665/svyINEGI: Paquete para hacer las precisiones estadisticas con datos de la ENOE

Estimación de la varianza en encuestas complejas / Variance estimation in complex samples

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Objetvivo

El objetivo de este paquete es cálcular la varianza, coeficiente de variación e intervalos de confianza de estimaciones hechas con muestras complejas para determinar su nivel de confiabilidad. Si bien el paquete puede ser usado con cualquier muestra compleja, el paquete esta diseñado para facilitar el manejo de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) y la Encuesta Demográfica Retrospectiva (EDER) 2011.

En el caso de la EDER, las bases de datos que están en el sitio de internet no cuentan con el campo estrato de diseño, sin embargo, éste se solicitó al INEGI vía atención de usuarios para poder generar las precisiones estadísticas de las estimaciones. En la carperta Base se encuentra la base de datos de la Encuesta Demográfica Retrospectiva (EDER) 2011 con el campo "est_dis" que corresponde al estrato diseño.

Instalación

Para poder ejecutar este programa se requiere seguir los siguientes pasos:

• Paso 1. Instalar la versión más reciente del paquete devtools

  install.packages("devtools")

• Paso 2. Cargar el paquete devtools

  library(devtools)

• Paso 3. Instalar el paquete joinENOE

  install_github("jcms2665/svyINEGI")

Nota 1: Los usuarios de Windows necesitan instalar Rtools para poder instalar paquetes de Github. Además, las variables deben ser numéricas

Ejemplo

Supongase que se está trabajando con la base sociodemográfico del segundo trimestre de 2015 (SDEMT215) y se requeire las precisiones estadísticas de la variable posición en la ocupación (POS_OCU). Una vez instalado el paquete, basta con ejecutar el siguiente comando:

              svyINEGI.ENOE("POS_OCU",SDEMT215)

Nota 2: Para el caso de la EDER es el mismo procedimiento

El resultado es el siguiente:

jcms2665/svyINEGI documentation built on May 18, 2019, 10:25 p.m.