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In notplayingcute/aaaaahomework: xintonghomework

aaaaahomework

嗯，这个package就是aaaaahomework 因为作者被心统作业折磨的够呛。。。所以就简单地编出了这个包

install_github("notplayingcute/aaaaahomework")

首先是两个总体都是正态分布且两个总体方差已知

norDoublemksigk(x1,x2,sigma1,sigma2,n1,n2)

返回值是Z

norDoublemksigk_logic(x1,x2,sigma1,sigma2,n1,n2,a(default = 0.05),right(default = FALSE),left(Default = FALSE))

这个可以直接给出是否拒绝h0，right和left是单侧检验才要，a只有0.05和0.01可选（只有这一个可以选），不是0.05就是0.01 说个例题见《现代心理与教育统计学》P236 直接说数字X1=114，sigma1=5，n1=30，X2=112.5，sigma2=6.5，n2=27 书上答案是Z=0.96

两个总体都是正态分布且两个总体方差齐次

norDoubleimkqsigun(x1,x2,s1,s2,n1,n2)

返回值是z，对应有一个logic函数,操作说明同上(因为作者的懒惰不想做了，所以接下来所有a都是0.05，无论怎么改都一样。。。对了左右区间也选不了，不过未来的更新会加入的，请大家放心)

norDoubleimkqsigun(x1,x2,s1,s2,n1,n2,a(default = 0.05),right(default = FALSE),left(Default = FALSE))

再说个P238的例题直接写数了x1=80,n1=60,s1=18,x2=73,n2=52,s2=15;书上答案t=2.19

同理还有一个非齐次的

norDoubleimkfqsigun(x1,x2,s1,s2,n1,n2)
norDoubleimkfqsigun(x1,x2,s1,s2,n1,n2,a(default = 0.05),right(default = FALSE),left(Default = FALSE))

相关系数已知

norDoublermksigun_logic(x1,x2,s1,s2,n,r,a(default = 0.05),right(default = FALSE),left(Default = FALSE))
norDoublermksigun(x1,x2,s1,s2,n,r)

notplayingcute/aaaaahomework documentation built on May 30, 2019, 2:17 p.m.