# Etäkäytöstä tuotujen tietojen lukeminen
# Työperäinen muutto
library(tidyverse)
tyo_muutto_atyyppi <- read.csv2("data-raw/muutto_atyyppi_ulos.csv") %>%
mutate(aluetyyppi = factor(atyyppi,
c("pk", "yokaup", "tkakeskus", "kaup", "kaupms", "ydinms", "ms"),
c("PK-seutu", "Muut yliopistokaupungit", "Muut työssäkäyntialueiden keskukset",
"Muut kaupungit", "Kaupunkien läh. maaseutu",
"Ydinmaaseutu", "Harvaan asuttu maaseutu"))) %>%
mutate(tyo_muutto_netto = tyo_muutto_tulo - tyo_muutto_lahto,
tyopaikki_muutto_netto = tyopaikka_muutto_tulo - tyopaikka_muutto_lahto,
tyollistyy_muutto_netto = tyollistyy_muutto_tulo - tyollistyy_muutto_lahto,
tmuutto_netto = amuutto_tulo - amuutto_lahto) %>%
rename(time = vuosi,
tmuutto_tulo = amuutto_tulo,
tmuutto_lahto = amuutto_lahto) %>%
select(-atyyppi)
tyo_muutto_ku <- read.csv2("data-raw/muutto_ku_ulos.csv")
use_data(tyo_muutto_atyyppi, tyo_muutto_ku, overwrite = TRUE)
# Pendelöintitietoja ammateittain
dat_sum_amma3 <- read.csv2("data-raw/dat_sum_amma3.csv") %>%
mutate(aluetyyppi = factor(atyyppi,
c("pk", "yokaup", "tkakeskus", "kaup", "kaupms", "ydinms", "ms"),
c("PK-seutu", "Muut yliopistokaupungit", "Muut työssäkäyntialueen keskukset",
"Muut kaupungit", "Kaupunkien läh. maaseutu",
"Ydinmaaseutu", "Harvaan asuttu maaseutu")),
aluetyyppi_tp = factor(atyyppi_tp,
c("pk", "yokaup", "tkakeskus", "kaup", "kaupms", "ydinms", "ms"),
c("PK-seutu", "Muut yliopistokaupungit", "Muut työssäkäyntialueen keskukset",
"Muut kaupungit", "Kaupunkien läh. maaseutu",
"Ydinmaaseutu", "Harvaan asuttu maaseutu")),
amma3 = factor(amma3, unique(amma3))) %>%
select(-X, - atyyppi, - atyyppi_tp) %>%
rename(time = vuosi)
use_data(dat_sum_amma3, overwrite = TRUE)
# Koko maan muuttotietoja
dat_muutto_aikasarja_km <- read.csv2("data-raw/muutto_aikasarja_km.csv") %>%
select(-X) %>%
rename(time = vuosi)
use_data(dat_muutto_aikasarja_km, overwrite = TRUE)
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.