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In rodianf/EDITS: Procesa los datos de la Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica en Servicios (EDIT-S) del DANE.
EDITS
Descripción
EDITS es una herramienta que permite procesar los datos de la Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica en Servicios (EDIT-S) suministrada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística: www.dane.gov.co. Con EDITS se pueden invocar los marcos de datos originales según período y capítulo, así como los páneles involucrando dos, tres o los cuatro períodos que incluye la encuesta, también según capítulo.
Instalación
EDITS se puede instalar a partir del respositorio en Github mediante la función install_github del paquete devtools. Es posible que en instalaciones nuevas de R se instalen adicionalmente otros paquetes necesarios para el funcionamiento de EDITS.
install.packages("devtools")
devtools::install_github("rodianf/EDITS")
library(EDITS)
Uso
Argumentos
Las funciones de EDITS presentan principalmente tres argumentos: periodo, capitulo y panel.
periodo
Es el periodo de referencia (dos años) objeto de estudio de la encuesta.
ii: 2008-2009iii: 2010-2011iv: 2012-2013v: 2014-2015
capitulo
La información capturada se clasificó en seis capítulo según los aspectos de interés.
i: Innovación y su impacto en la empresa en el período de referencia.ii: Inversión en actividades científicas, tecnológicas y de innovación ACTI en el período de referencia.iii: Financiamiento de las actividades científicas, tecnológicas y de innovación en el período de referencia.iv: Personal ocupado relacionado con ACTI en el período de referencia.v: Relaciones con actores del Sistema SNCTI y cooperación para la innovación en el período de referencia.vi: Propiedad intelectual, certificaciones de calidad, normas técnicas y reglamentos técnicos en el período de referencia.todos: Incluye en el marco de datos final todos los capítulos de la encuesta.
panel
El panel hace referencia a la compilación de dos a cuatro períodos de referencia.
p1: Períodos ii y iii.p2: Períodos ii, iii y iv.p3: Períodos ii, iii, iv y v.
Funciones
edit_capitulo
Esta función lee los datos de la encuesta y devuelve un marco de datos tibble del período y capítulos especificados.
edit_capitulo(periodo = "ii", capitulo = "i")
#> # A tibble: 3,662 x 49
#> Periodo nordemp CIIU3 TIPOLOGIA I1R1C1 I1R1C2 I1R2C1 I1R2C2 I1R3C1
#> <chr> <int> <dbl> <chr> <int> <dbl> <int> <dbl> <int>
#> 1 ii 1 40 INNO 1 9 2 NA 2
#> 2 ii 2 40 INNO 2 NA 2 NA 2
#> 3 ii 4 40 INNO 2 NA 2 NA 2
#> 4 ii 5 40 NOINNO 2 NA 2 NA 2
#> 5 ii 6 40 INNO 1 4 1 2 2
#> 6 ii 7 40 INNO 1 1 2 NA 2
#> 7 ii 8 40 NOINNO 2 NA 2 NA 2
#> 8 ii 10 40 NOINNO 2 NA 2 NA 2
#> 9 ii 11 40 NOINNO 2 NA 2 NA 2
#> 10 ii 12 40 INNO 1 15 2 NA 2
#> # ... with 3,652 more rows, and 40 more variables: I1R3C2 <dbl>,
#> # I1R4C1 <int>, I1R4C2 <dbl>, I1R5C1 <int>, I1R5C2 <dbl>, I1R6C1 <int>,
#> # I1R6C2 <dbl>, I2R1C1 <int>, I2R2C1 <int>, I2R3C1 <int>, I2R4C1 <int>,
#> # I2R5C1 <int>, I2R6C1 <int>, I2R7C1 <int>, I2R8C1 <int>, I2R9C1 <int>,
#> # I2R10C1 <int>, I2R11C1 <int>, I3R1C1 <dbl>, I3R1C2 <dbl>,
#> # I3R2C1 <dbl>, I3R2C2 <dbl>, I3R3C1 <dbl>, I3R3C2 <dbl>, I4R1C1 <int>,
#> # I5R1C1 <int>, I6R1C1 <int>, I6R2C1 <int>, I6R3C1 <int>, I6R4C1 <int>,
#> # I6R5C1 <int>, I6R6C1 <int>, I6R7C1 <int>, I6R8C1 <int>, I6R9C1 <int>,
#> # I6R10C1 <int>, I6R11C1 <int>, I6R12C1 <int>, I6R13C1 <int>,
#> # I6R14C1 <int>
edit_capitulo(periodo = "iv", capitulo = "v")
#> # A tibble: 5,848 x 200
#> Periodo nordemp CIIU3 TIPOLOGIA V1R1C1 V1R2C1 V1R3C1 V1R4C1 V1R5C1
#> <chr> <int> <dbl> <chr> <int> <int> <int> <int> <int>
#> 1 iv 1 40 INNOV 2 1 1 1 2
#> 2 iv 4 40 INNOV 2 1 1 1 2
#> 3 iv 6 40 INNOV 1 1 1 1 1
#> 4 iv 12 40 INNOV 2 2 2 2 2
#> 5 iv 13 40 INNOV 2 2 2 1 2
#> 6 iv 14 40 INNOV 1 2 1 1 2
#> 7 iv 16 40 INNOV 2 1 2 2 2
#> 8 iv 17 40 NO INNOV NA NA NA NA NA
#> 9 iv 19 40 INNOV 1 1 2 1 1
#> 10 iv 21 40 NO INNOV NA NA NA NA NA
#> # ... with 5,838 more rows, and 191 more variables: V1R6C1 <int>,
#> # V1R7C1 <int>, V1R8C1 <int>, V1R9C1 <int>, V1R9C2 <int>, V1R9C3 <int>,
#> # V1R10C1 <int>, V1R10C2 <int>, V1R10C3 <int>, V1R11C1 <int>,
#> # V1R11C2 <int>, V1R11C3 <int>, V1R12C1 <int>, V1R12C2 <int>,
#> # V1R12C3 <int>, V1R13C1 <int>, V1R13C2 <int>, V1R13C3 <int>,
#> # V1R14C1 <int>, V1R14C2 <int>, V1R14C3 <int>, V1R15C1 <int>,
#> # V1R15C2 <int>, V1R15C3 <int>, V1R16C1 <int>, V1R16C2 <int>,
#> # V1R16C3 <int>, V1R17C1 <int>, V1R17C2 <int>, V1R17C3 <int>,
#> # V1R18C1 <int>, V1R18C2 <int>, V1R18C3 <int>, V1R19C1 <int>,
#> # V1R19C2 <int>, V1R19C3 <int>, V1R20C1 <int>, V1R20C2 <int>,
#> # V1R20C3 <int>, V1R21C1 <int>, V1R21C2 <int>, V1R21C3 <int>,
#> # V1R22C1 <int>, V1R22C2 <int>, V1R22C3 <int>, V1R23C1 <int>,
#> # V1R23C2 <int>, V1R23C3 <int>, V1R24C1 <int>, V1R24C2 <int>,
#> # V1R24C3 <int>, V1R25C1 <int>, V1R25C2 <int>, V1R25C3 <int>,
#> # V1R26C1 <int>, V1R26C2 <int>, V1R26C3 <int>, V1R27C1 <int>,
#> # V1R27C2 <int>, V1R27C3 <int>, V1R28C1 <int>, V1R28C2 <int>,
#> # V1R28C3 <int>, V1R29C1 <int>, V1R29C2 <int>, V1R29C3 <int>,
#> # V1R30C1 <int>, V1R30C2 <int>, V1R30C3 <int>, V1R31C1 <int>,
#> # V1R31C2 <int>, V1R31C3 <int>, V1R32C1 <int>, V1R32C2 <int>,
#> # V1R32C3 <int>, V2R1C1 <int>, V2R2C1 <int>, V2R3C1 <int>, V2R4C1 <int>,
#> # V2R5C1 <int>, V2R6C1 <int>, V2R7C1 <int>, V2R8C1 <int>, V2R9C1 <int>,
#> # V2R10C1 <int>, V2R11C1 <int>, V2R12C1 <int>, V2R13C1 <int>,
#> # V2R14C1 <int>, V2R15C1 <int>, V2R16C1 <int>, V2R17C1 <int>,
#> # V3R1C1 <int>, V3R1C2 <int>, V3R1C3 <int>, V3R1C4 <int>, V3R1C5 <int>,
#> # V3R1C6 <int>, V3R1C7 <int>, V3R1C8 <int>, …
edit_capitulo(periodo = "v", capitulo = c("ii","iv"))
#> # A tibble: 8,057 x 211
#> Periodo nordemp CIIU4 TIPOLOGIA II1R1C1 II1R1C2 II1R2C1 II1R2C2 II1R3C1
#> <chr> <int> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 v 15 47 INNOVO 500 0 0 0 0
#> 2 v 18 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> 3 v 22 45 INNOVO 0 0 0 0 7926
#> 4 v 33 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> 5 v 40 47 INNOVO 0 0 0 0 0
#> 6 v 42 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> 7 v 58 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> 8 v 61 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> 9 v 66 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> 10 v 67 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> # ... with 8,047 more rows, and 202 more variables: II1R3C2 <dbl>,
#> # II1R4C1 <dbl>, II1R4C2 <dbl>, II1R5C1 <dbl>, II1R5C2 <dbl>,
#> # II1R6C1 <dbl>, II1R6C2 <dbl>, II1R7C1 <dbl>, II1R7C2 <dbl>,
#> # II1R8C1 <dbl>, II1R8C2 <dbl>, II1R9C1 <dbl>, II1R9C2 <dbl>,
#> # II1R10C1 <dbl>, II1R10C2 <dbl>, II2R1C1 <int>, II3R1C1 <dbl>,
#> # II3R1C2 <dbl>, IV1R1C1 <dbl>, IV1R1C2 <dbl>, IV1R1C3 <dbl>,
#> # IV1R1C4 <dbl>, IV1R2C1 <dbl>, IV1R2C2 <dbl>, IV1R2C3 <dbl>,
#> # IV1R2C4 <dbl>, IV1R3C1 <dbl>, IV1R3C2 <dbl>, IV1R3C3 <dbl>,
#> # IV1R3C4 <dbl>, IV1R4C1 <dbl>, IV1R4C2 <dbl>, IV1R4C3 <dbl>,
#> # IV1R4C4 <dbl>, IV1R5C1 <dbl>, IV1R5C2 <dbl>, IV1R5C3 <dbl>,
#> # IV1R5C4 <dbl>, IV1R6C1 <dbl>, IV1R6C2 <dbl>, IV1R6C3 <dbl>,
#> # IV1R6C4 <dbl>, IV1R7C1 <dbl>, IV1R7C2 <dbl>, IV1R7C3 <dbl>,
#> # IV1R7C4 <dbl>, IV1R8C1 <dbl>, IV1R8C2 <dbl>, IV1R8C3 <dbl>,
#> # IV1R8C4 <dbl>, IV1R9C1 <dbl>, IV1R9C2 <dbl>, IV1R9C3 <dbl>,
#> # IV1R9C4 <dbl>, IV1R10C1 <dbl>, IV1R10C2 <dbl>, IV1R10C3 <dbl>,
#> # IV1R10C4 <dbl>, IV1R11C1 <dbl>, IV1R11C2 <dbl>, IV1R11C3 <dbl>,
#> # IV1R11C4 <dbl>, IV2R1C1 <dbl>, IV2R1C2 <dbl>, IV2R2C1 <dbl>,
#> # IV2R2C2 <dbl>, IV2R3C1 <dbl>, IV2R3C2 <dbl>, IV2R4C1 <dbl>,
#> # IV2R4C2 <dbl>, IV2R5C1 <dbl>, IV2R5C2 <dbl>, IV2R6C1 <dbl>,
#> # IV2R6C2 <dbl>, IV2R7C1 <dbl>, IV2R7C2 <dbl>, IV2R8C1 <dbl>,
#> # IV2R8C2 <dbl>, IV2R9C1 <dbl>, IV2R9C2 <dbl>, IV2R10C1 <dbl>,
#> # IV2R10C2 <dbl>, IV2R11C1 <dbl>, IV2R11C2 <dbl>, IV2R12C1 <dbl>,
#> # IV2R12C2 <dbl>, IV2R13C1 <dbl>, IV2R13C2 <dbl>, IV2R14C1 <dbl>,
#> # IV2R14C2 <dbl>, IV2R15C1 <dbl>, IV2R15C2 <dbl>, IV2R16C1 <dbl>,
#> # IV2R16C2 <dbl>, IV2R17C1 <dbl>, IV2R17C2 <dbl>, IV2R18C1 <dbl>,
#> # IV2R18C2 <dbl>, IV2R19C1 <dbl>, IV2R19C2 <dbl>, …
edit_panel
Esta función construye paneles a partir de los datos procesados por edit_capitulo, genera un marco de datos tibble del panel y capítulos especificados.
edit_panel(panel = "p1", capitulo = "i")
#> Joining, by = "nordemp"
#> # A tibble: 8,700 x 65
#> nordemp Entrevista Periodo CIIU3 TIPOLO I1R1C1 I1R1C2 I1R2C1 I1R2C2
#> <int> <chr> <chr> <dbl> <chr> <int> <dbl> <int> <dbl>
#> 1 1 ii-iii ii 40 INNO 1 9 2 NA
#> 2 1 ii-iii iii 40 AMPLIA 2 NA 2 NA
#> 3 2 ii-iii ii 40 INNO 2 NA 2 NA
#> 4 2 ii-iii iii 40 NOINNO 2 NA 2 NA
#> 5 4 ii-iii ii 40 INNO 2 NA 2 NA
#> 6 4 ii-iii iii 40 AMPLIA 2 NA 2 NA
#> 7 5 ii-iii ii 40 NOINNO 2 NA 2 NA
#> 8 5 ii-iii iii 40 NOINNO 2 NA 2 NA
#> 9 6 ii-iii ii 40 INNO 1 4 1 2
#> 10 6 ii-iii iii 40 AMPLIA 1 4 1 2
#> # ... with 8,690 more rows, and 56 more variables: I1R3C1 <int>,
#> # I1R3C2 <dbl>, I1R9C1 <int>, I1R9C2 <dbl>, I1R10C1 <int>,
#> # I1R10C2 <dbl>, I1R11C1 <int>, I1R11C2 <dbl>, I2R1C1 <int>,
#> # I2R2C1 <int>, I2R3C1 <int>, I2R4C1 <int>, I2R5C1 <int>, I2R6C1 <int>,
#> # I2R9C1 <int>, I2R7C1 <int>, I2R8C1 <int>, I2R10C1 <int>,
#> # I2R11C1 <int>, I4R1C1 <dbl>, I4R1C2 <dbl>, I4R2C1 <dbl>, I4R2C2 <dbl>,
#> # I4R3C1 <dbl>, I4R3C2 <dbl>, I5R1C1 <int>, I6R1C1 <int>, I7R1C1 <int>,
#> # I7R2C1 <int>, I7R3C1 <int>, I7R4C1 <int>, I7R5C1 <int>, I7R6C1 <int>,
#> # I7R8C1 <int>, I7R9C1 <int>, I7R10C1 <int>, I7R11C1 <int>,
#> # I7R12C1 <int>, I7R13C1 <int>, I7R14C1 <int>, I7R15C1 <int>,
#> # I1R4C2 <dbl>, I1R5C1 <int>, I1R5C2 <dbl>, I1R6C1 <int>, I1R6C2 <dbl>,
#> # I1R7C1 <int>, I1R7C2 <dbl>, I1R8C2 <dbl>, I3R1C1 <dbl>, I3R1C2 <dbl>,
#> # I4R4C1 <dbl>, I4R4C2 <dbl>, I4R5C1 <dbl>, I4R5C2 <dbl>, I7R7C1 <int>
edit_panel(panel = "p2", capitulo = c("i","iv"))
#> Joining, by = "nordemp"
#> # A tibble: 14,548 x 368
#> nordemp Entrevista Periodo CIIU3 TIPOLOGIA I1R1C1N I1R1C2N I1R2C1N
#> <int> <chr> <chr> <dbl> <chr> <int> <dbl> <int>
#> 1 1 ii-iii-iv ii 40 INNO 1 9 2
#> 2 1 ii-iii-iv iii 40 AMPLIA 2 NA 2
#> 3 1 ii-iii-iv iv 40 INNOV 2 NA 2
#> 4 2 ii-iii ii 40 INNO 2 NA 2
#> 5 2 ii-iii iii 40 NOINNO 2 NA 2
#> 6 4 ii-iii-iv ii 40 INNO 2 NA 2
#> 7 4 ii-iii-iv iii 40 AMPLIA 2 NA 2
#> 8 4 ii-iii-iv iv 40 INNOV 2 NA 2
#> 9 5 ii-iii ii 40 NOINNO 2 NA 2
#> 10 5 ii-iii iii 40 NOINNO 2 NA 2
#> # ... with 14,538 more rows, and 360 more variables: I1R2C2N <dbl>,
#> # I1R3C1N <int>, I1R3C2N <dbl>, I1R4C1 <int>, I1R4C2 <dbl>,
#> # I1R5C1 <int>, I1R5C2 <dbl>, I1R6C1 <int>, I1R6C2 <dbl>, I2R1C1 <int>,
#> # I2R2C1 <int>, I2R3C1 <int>, I2R4C1 <int>, I2R5C1 <int>, I2R6C1 <int>,
#> # I2R8C1 <int>, I2R9C1 <int>, I2R7C1 <int>, I2R10C1 <int>,
#> # I2R11C1 <int>, I4R1C1 <dbl>, I4R1C2 <dbl>, I4R2C1 <dbl>, I4R2C2 <dbl>,
#> # I4R3C1 <dbl>, I4R3C2 <dbl>, I5R1C1 <int>, I6R1C1 <int>, I8R1C1 <int>,
#> # I8R2C1 <int>, I8R3C1 <int>, I8R4C1 <int>, I8R5C1 <int>, I8R6C1 <int>,
#> # I8R7C1 <int>, I8R8C1 <int>, I8R9C1 <int>, I8R10C1 <int>,
#> # I8R11C1 <int>, I8R12C1 <int>, I8R13C1 <int>, I8R14C1 <int>,
#> # IV1R1C1 <dbl>, IV1R1C2 <dbl>, IV1R1C3 <dbl>, IV1R1C4 <dbl>,
#> # IV1R2C1 <dbl>, IV1R2C2 <dbl>, IV1R2C3 <dbl>, IV1R2C4 <dbl>,
#> # IV1R3C1 <dbl>, IV1R3C2 <dbl>, IV1R3C3 <dbl>, IV1R3C4 <dbl>,
#> # IV1R4C1 <dbl>, IV1R4C2 <dbl>, IV1R4C3 <dbl>, IV1R4C4 <dbl>,
#> # IV1R5C1 <dbl>, IV1R5C2 <dbl>, IV1R5C3 <dbl>, IV1R5C4 <dbl>,
#> # IV1R6C1 <dbl>, IV1R6C2 <dbl>, IV1R6C3 <dbl>, IV1R6C4 <dbl>,
#> # IV1R7C1 <dbl>, IV1R7C2 <dbl>, IV1R7C3 <dbl>, IV1R7C4 <dbl>,
#> # IV1R8C1 <dbl>, IV1R8C2 <dbl>, IV1R8C3 <dbl>, IV1R8C4 <dbl>,
#> # IV1R9C1 <dbl>, IV1R9C2 <dbl>, IV1R9C3 <dbl>, IV1R9C4 <dbl>,
#> # IV1R10C1 <dbl>, IV1R10C2 <dbl>, IV1R10C3 <dbl>, IV1R10C4 <dbl>,
#> # IV1R11C1 <dbl>, IV1R11C2 <dbl>, IV1R11C3 <dbl>, IV1R11C4 <dbl>,
#> # IV2R1C1 <dbl>, IV2R1C2 <dbl>, IV3R1C1PIII <dbl>, IV3R1C2PIII <dbl>,
#> # IV3R1C3PIII <dbl>, IV3R1C4PIII <dbl>, IV2R1C5PII <dbl>,
#> # IV3R1C7PIII <dbl>, IV3R2C1PIII <dbl>, IV3R2C2PIII <dbl>,
#> # IV3R2C3PIII <dbl>, IV3R2C4PIII <dbl>, IV2R2C5PII <dbl>,
#> # IV3R2C7PIII <dbl>, …
edit_dicc
Esta función invoca en el ambiente global el diccionario elegido en los argumentos.
edit_dicc(periodo = "iii")
dicc_iii
#> # A tibble: 580 x 4
#> Name Label Question Type
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 nordemp Numero de orden <NA> i
#> 2 CIIU3 Actividad Económica <NA> d
#> 3 TIPOLO Tipologia <NA> c
#> 4 I1R1C1 Servicios o bienes nuevos úni… Indique si durante el per… i
#> 5 I1R1C2 Servicios o bienes nuevos úni… Indique si durante el per… d
#> 6 I1R2C1 Servicios o bienes nuevos en … Indique si durante el per… i
#> 7 I1R2C2 Servicios o bienes nuevos úni… Indique si durante el per… d
#> 8 I1R3C1 Servicios o bienes nuevos en … Indique si durante el per… i
#> 9 I1R3C2 Servicios o bienes nuevos en … Indique si durante el per… d
#> 10 I1R4C2 Total innovaciones de servici… Indique si durante el per… d
#> # ... with 570 more rows
edit_dicc(panel = "p2")
dicc_p2
#> # A tibble: 738 x 4
#> Name Label Question Type
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 Periodo Periodo de realización de la… <NA> c
#> 2 nordemp Numero de orden <NA> i
#> 3 CIIU3 Actividad Económica <NA> d
#> 4 TIPOLOGIA Tipologia <NA> c
#> 5 I1R1C1N Servicios o bienes nuevos ún… Indique si durante el pe… i
#> 6 I1R1C2N Servicios o bienes nuevos ún… Indique si durante el pe… d
#> 7 I1R2C1N Servicios o bienes nuevos en… Indique si durante el pe… i
#> 8 I1R2C2N Servicios o bienes nuevos en… Indique si durante el pe… d
#> 9 I1R3C1N Servicios o bienes nuevos en… Indique si durante el pe… i
#> 10 I1R3C2N Número total de Innovaciones… Indique si durante el pe… d
#> # ... with 728 more rows
rodianf/EDITS documentation built on May 29, 2019, 11:03 p.m.
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EDITS
Descripción
EDITS es una herramienta que permite procesar los datos de la Encuesta de Desarrollo e Innovación Tecnológica en Servicios (EDIT-S) suministrada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística: www.dane.gov.co. Con EDITS se pueden invocar los marcos de datos originales según período y capítulo, así como los páneles involucrando dos, tres o los cuatro períodos que incluye la encuesta, también según capítulo.
Instalación
EDITS se puede instalar a partir del respositorio en Github mediante la función install_github del paquete devtools. Es posible que en instalaciones nuevas de R se instalen adicionalmente otros paquetes necesarios para el funcionamiento de EDITS.
install.packages("devtools")
devtools::install_github("rodianf/EDITS")
library(EDITS)
Uso
Argumentos
Las funciones de EDITS presentan principalmente tres argumentos: periodo, capitulo y panel.
periodo
Es el periodo de referencia (dos años) objeto de estudio de la encuesta.
ii: 2008-2009iii: 2010-2011iv: 2012-2013v: 2014-2015
capitulo
La información capturada se clasificó en seis capítulo según los aspectos de interés.
i: Innovación y su impacto en la empresa en el período de referencia.ii: Inversión en actividades científicas, tecnológicas y de innovación ACTI en el período de referencia.iii: Financiamiento de las actividades científicas, tecnológicas y de innovación en el período de referencia.iv: Personal ocupado relacionado con ACTI en el período de referencia.v: Relaciones con actores del Sistema SNCTI y cooperación para la innovación en el período de referencia.vi: Propiedad intelectual, certificaciones de calidad, normas técnicas y reglamentos técnicos en el período de referencia.todos: Incluye en el marco de datos final todos los capítulos de la encuesta.
panel
El panel hace referencia a la compilación de dos a cuatro períodos de referencia.
p1: Períodosiiyiii.p2: Períodosii,iiiyiv.p3: Períodosii,iii,ivyv.
Funciones
edit_capitulo
Esta función lee los datos de la encuesta y devuelve un marco de datos tibble del período y capítulos especificados.
edit_capitulo(periodo = "ii", capitulo = "i")
#> # A tibble: 3,662 x 49
#> Periodo nordemp CIIU3 TIPOLOGIA I1R1C1 I1R1C2 I1R2C1 I1R2C2 I1R3C1
#> <chr> <int> <dbl> <chr> <int> <dbl> <int> <dbl> <int>
#> 1 ii 1 40 INNO 1 9 2 NA 2
#> 2 ii 2 40 INNO 2 NA 2 NA 2
#> 3 ii 4 40 INNO 2 NA 2 NA 2
#> 4 ii 5 40 NOINNO 2 NA 2 NA 2
#> 5 ii 6 40 INNO 1 4 1 2 2
#> 6 ii 7 40 INNO 1 1 2 NA 2
#> 7 ii 8 40 NOINNO 2 NA 2 NA 2
#> 8 ii 10 40 NOINNO 2 NA 2 NA 2
#> 9 ii 11 40 NOINNO 2 NA 2 NA 2
#> 10 ii 12 40 INNO 1 15 2 NA 2
#> # ... with 3,652 more rows, and 40 more variables: I1R3C2 <dbl>,
#> # I1R4C1 <int>, I1R4C2 <dbl>, I1R5C1 <int>, I1R5C2 <dbl>, I1R6C1 <int>,
#> # I1R6C2 <dbl>, I2R1C1 <int>, I2R2C1 <int>, I2R3C1 <int>, I2R4C1 <int>,
#> # I2R5C1 <int>, I2R6C1 <int>, I2R7C1 <int>, I2R8C1 <int>, I2R9C1 <int>,
#> # I2R10C1 <int>, I2R11C1 <int>, I3R1C1 <dbl>, I3R1C2 <dbl>,
#> # I3R2C1 <dbl>, I3R2C2 <dbl>, I3R3C1 <dbl>, I3R3C2 <dbl>, I4R1C1 <int>,
#> # I5R1C1 <int>, I6R1C1 <int>, I6R2C1 <int>, I6R3C1 <int>, I6R4C1 <int>,
#> # I6R5C1 <int>, I6R6C1 <int>, I6R7C1 <int>, I6R8C1 <int>, I6R9C1 <int>,
#> # I6R10C1 <int>, I6R11C1 <int>, I6R12C1 <int>, I6R13C1 <int>,
#> # I6R14C1 <int>
edit_capitulo(periodo = "iv", capitulo = "v")
#> # A tibble: 5,848 x 200
#> Periodo nordemp CIIU3 TIPOLOGIA V1R1C1 V1R2C1 V1R3C1 V1R4C1 V1R5C1
#> <chr> <int> <dbl> <chr> <int> <int> <int> <int> <int>
#> 1 iv 1 40 INNOV 2 1 1 1 2
#> 2 iv 4 40 INNOV 2 1 1 1 2
#> 3 iv 6 40 INNOV 1 1 1 1 1
#> 4 iv 12 40 INNOV 2 2 2 2 2
#> 5 iv 13 40 INNOV 2 2 2 1 2
#> 6 iv 14 40 INNOV 1 2 1 1 2
#> 7 iv 16 40 INNOV 2 1 2 2 2
#> 8 iv 17 40 NO INNOV NA NA NA NA NA
#> 9 iv 19 40 INNOV 1 1 2 1 1
#> 10 iv 21 40 NO INNOV NA NA NA NA NA
#> # ... with 5,838 more rows, and 191 more variables: V1R6C1 <int>,
#> # V1R7C1 <int>, V1R8C1 <int>, V1R9C1 <int>, V1R9C2 <int>, V1R9C3 <int>,
#> # V1R10C1 <int>, V1R10C2 <int>, V1R10C3 <int>, V1R11C1 <int>,
#> # V1R11C2 <int>, V1R11C3 <int>, V1R12C1 <int>, V1R12C2 <int>,
#> # V1R12C3 <int>, V1R13C1 <int>, V1R13C2 <int>, V1R13C3 <int>,
#> # V1R14C1 <int>, V1R14C2 <int>, V1R14C3 <int>, V1R15C1 <int>,
#> # V1R15C2 <int>, V1R15C3 <int>, V1R16C1 <int>, V1R16C2 <int>,
#> # V1R16C3 <int>, V1R17C1 <int>, V1R17C2 <int>, V1R17C3 <int>,
#> # V1R18C1 <int>, V1R18C2 <int>, V1R18C3 <int>, V1R19C1 <int>,
#> # V1R19C2 <int>, V1R19C3 <int>, V1R20C1 <int>, V1R20C2 <int>,
#> # V1R20C3 <int>, V1R21C1 <int>, V1R21C2 <int>, V1R21C3 <int>,
#> # V1R22C1 <int>, V1R22C2 <int>, V1R22C3 <int>, V1R23C1 <int>,
#> # V1R23C2 <int>, V1R23C3 <int>, V1R24C1 <int>, V1R24C2 <int>,
#> # V1R24C3 <int>, V1R25C1 <int>, V1R25C2 <int>, V1R25C3 <int>,
#> # V1R26C1 <int>, V1R26C2 <int>, V1R26C3 <int>, V1R27C1 <int>,
#> # V1R27C2 <int>, V1R27C3 <int>, V1R28C1 <int>, V1R28C2 <int>,
#> # V1R28C3 <int>, V1R29C1 <int>, V1R29C2 <int>, V1R29C3 <int>,
#> # V1R30C1 <int>, V1R30C2 <int>, V1R30C3 <int>, V1R31C1 <int>,
#> # V1R31C2 <int>, V1R31C3 <int>, V1R32C1 <int>, V1R32C2 <int>,
#> # V1R32C3 <int>, V2R1C1 <int>, V2R2C1 <int>, V2R3C1 <int>, V2R4C1 <int>,
#> # V2R5C1 <int>, V2R6C1 <int>, V2R7C1 <int>, V2R8C1 <int>, V2R9C1 <int>,
#> # V2R10C1 <int>, V2R11C1 <int>, V2R12C1 <int>, V2R13C1 <int>,
#> # V2R14C1 <int>, V2R15C1 <int>, V2R16C1 <int>, V2R17C1 <int>,
#> # V3R1C1 <int>, V3R1C2 <int>, V3R1C3 <int>, V3R1C4 <int>, V3R1C5 <int>,
#> # V3R1C6 <int>, V3R1C7 <int>, V3R1C8 <int>, …
edit_capitulo(periodo = "v", capitulo = c("ii","iv"))
#> # A tibble: 8,057 x 211
#> Periodo nordemp CIIU4 TIPOLOGIA II1R1C1 II1R1C2 II1R2C1 II1R2C2 II1R3C1
#> <chr> <int> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 v 15 47 INNOVO 500 0 0 0 0
#> 2 v 18 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> 3 v 22 45 INNOVO 0 0 0 0 7926
#> 4 v 33 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> 5 v 40 47 INNOVO 0 0 0 0 0
#> 6 v 42 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> 7 v 58 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> 8 v 61 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> 9 v 66 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> 10 v 67 47 NOINNOVO NA NA NA NA NA
#> # ... with 8,047 more rows, and 202 more variables: II1R3C2 <dbl>,
#> # II1R4C1 <dbl>, II1R4C2 <dbl>, II1R5C1 <dbl>, II1R5C2 <dbl>,
#> # II1R6C1 <dbl>, II1R6C2 <dbl>, II1R7C1 <dbl>, II1R7C2 <dbl>,
#> # II1R8C1 <dbl>, II1R8C2 <dbl>, II1R9C1 <dbl>, II1R9C2 <dbl>,
#> # II1R10C1 <dbl>, II1R10C2 <dbl>, II2R1C1 <int>, II3R1C1 <dbl>,
#> # II3R1C2 <dbl>, IV1R1C1 <dbl>, IV1R1C2 <dbl>, IV1R1C3 <dbl>,
#> # IV1R1C4 <dbl>, IV1R2C1 <dbl>, IV1R2C2 <dbl>, IV1R2C3 <dbl>,
#> # IV1R2C4 <dbl>, IV1R3C1 <dbl>, IV1R3C2 <dbl>, IV1R3C3 <dbl>,
#> # IV1R3C4 <dbl>, IV1R4C1 <dbl>, IV1R4C2 <dbl>, IV1R4C3 <dbl>,
#> # IV1R4C4 <dbl>, IV1R5C1 <dbl>, IV1R5C2 <dbl>, IV1R5C3 <dbl>,
#> # IV1R5C4 <dbl>, IV1R6C1 <dbl>, IV1R6C2 <dbl>, IV1R6C3 <dbl>,
#> # IV1R6C4 <dbl>, IV1R7C1 <dbl>, IV1R7C2 <dbl>, IV1R7C3 <dbl>,
#> # IV1R7C4 <dbl>, IV1R8C1 <dbl>, IV1R8C2 <dbl>, IV1R8C3 <dbl>,
#> # IV1R8C4 <dbl>, IV1R9C1 <dbl>, IV1R9C2 <dbl>, IV1R9C3 <dbl>,
#> # IV1R9C4 <dbl>, IV1R10C1 <dbl>, IV1R10C2 <dbl>, IV1R10C3 <dbl>,
#> # IV1R10C4 <dbl>, IV1R11C1 <dbl>, IV1R11C2 <dbl>, IV1R11C3 <dbl>,
#> # IV1R11C4 <dbl>, IV2R1C1 <dbl>, IV2R1C2 <dbl>, IV2R2C1 <dbl>,
#> # IV2R2C2 <dbl>, IV2R3C1 <dbl>, IV2R3C2 <dbl>, IV2R4C1 <dbl>,
#> # IV2R4C2 <dbl>, IV2R5C1 <dbl>, IV2R5C2 <dbl>, IV2R6C1 <dbl>,
#> # IV2R6C2 <dbl>, IV2R7C1 <dbl>, IV2R7C2 <dbl>, IV2R8C1 <dbl>,
#> # IV2R8C2 <dbl>, IV2R9C1 <dbl>, IV2R9C2 <dbl>, IV2R10C1 <dbl>,
#> # IV2R10C2 <dbl>, IV2R11C1 <dbl>, IV2R11C2 <dbl>, IV2R12C1 <dbl>,
#> # IV2R12C2 <dbl>, IV2R13C1 <dbl>, IV2R13C2 <dbl>, IV2R14C1 <dbl>,
#> # IV2R14C2 <dbl>, IV2R15C1 <dbl>, IV2R15C2 <dbl>, IV2R16C1 <dbl>,
#> # IV2R16C2 <dbl>, IV2R17C1 <dbl>, IV2R17C2 <dbl>, IV2R18C1 <dbl>,
#> # IV2R18C2 <dbl>, IV2R19C1 <dbl>, IV2R19C2 <dbl>, …
edit_panel
Esta función construye paneles a partir de los datos procesados por edit_capitulo, genera un marco de datos tibble del panel y capítulos especificados.
edit_panel(panel = "p1", capitulo = "i")
#> Joining, by = "nordemp"
#> # A tibble: 8,700 x 65
#> nordemp Entrevista Periodo CIIU3 TIPOLO I1R1C1 I1R1C2 I1R2C1 I1R2C2
#> <int> <chr> <chr> <dbl> <chr> <int> <dbl> <int> <dbl>
#> 1 1 ii-iii ii 40 INNO 1 9 2 NA
#> 2 1 ii-iii iii 40 AMPLIA 2 NA 2 NA
#> 3 2 ii-iii ii 40 INNO 2 NA 2 NA
#> 4 2 ii-iii iii 40 NOINNO 2 NA 2 NA
#> 5 4 ii-iii ii 40 INNO 2 NA 2 NA
#> 6 4 ii-iii iii 40 AMPLIA 2 NA 2 NA
#> 7 5 ii-iii ii 40 NOINNO 2 NA 2 NA
#> 8 5 ii-iii iii 40 NOINNO 2 NA 2 NA
#> 9 6 ii-iii ii 40 INNO 1 4 1 2
#> 10 6 ii-iii iii 40 AMPLIA 1 4 1 2
#> # ... with 8,690 more rows, and 56 more variables: I1R3C1 <int>,
#> # I1R3C2 <dbl>, I1R9C1 <int>, I1R9C2 <dbl>, I1R10C1 <int>,
#> # I1R10C2 <dbl>, I1R11C1 <int>, I1R11C2 <dbl>, I2R1C1 <int>,
#> # I2R2C1 <int>, I2R3C1 <int>, I2R4C1 <int>, I2R5C1 <int>, I2R6C1 <int>,
#> # I2R9C1 <int>, I2R7C1 <int>, I2R8C1 <int>, I2R10C1 <int>,
#> # I2R11C1 <int>, I4R1C1 <dbl>, I4R1C2 <dbl>, I4R2C1 <dbl>, I4R2C2 <dbl>,
#> # I4R3C1 <dbl>, I4R3C2 <dbl>, I5R1C1 <int>, I6R1C1 <int>, I7R1C1 <int>,
#> # I7R2C1 <int>, I7R3C1 <int>, I7R4C1 <int>, I7R5C1 <int>, I7R6C1 <int>,
#> # I7R8C1 <int>, I7R9C1 <int>, I7R10C1 <int>, I7R11C1 <int>,
#> # I7R12C1 <int>, I7R13C1 <int>, I7R14C1 <int>, I7R15C1 <int>,
#> # I1R4C2 <dbl>, I1R5C1 <int>, I1R5C2 <dbl>, I1R6C1 <int>, I1R6C2 <dbl>,
#> # I1R7C1 <int>, I1R7C2 <dbl>, I1R8C2 <dbl>, I3R1C1 <dbl>, I3R1C2 <dbl>,
#> # I4R4C1 <dbl>, I4R4C2 <dbl>, I4R5C1 <dbl>, I4R5C2 <dbl>, I7R7C1 <int>
edit_panel(panel = "p2", capitulo = c("i","iv"))
#> Joining, by = "nordemp"
#> # A tibble: 14,548 x 368
#> nordemp Entrevista Periodo CIIU3 TIPOLOGIA I1R1C1N I1R1C2N I1R2C1N
#> <int> <chr> <chr> <dbl> <chr> <int> <dbl> <int>
#> 1 1 ii-iii-iv ii 40 INNO 1 9 2
#> 2 1 ii-iii-iv iii 40 AMPLIA 2 NA 2
#> 3 1 ii-iii-iv iv 40 INNOV 2 NA 2
#> 4 2 ii-iii ii 40 INNO 2 NA 2
#> 5 2 ii-iii iii 40 NOINNO 2 NA 2
#> 6 4 ii-iii-iv ii 40 INNO 2 NA 2
#> 7 4 ii-iii-iv iii 40 AMPLIA 2 NA 2
#> 8 4 ii-iii-iv iv 40 INNOV 2 NA 2
#> 9 5 ii-iii ii 40 NOINNO 2 NA 2
#> 10 5 ii-iii iii 40 NOINNO 2 NA 2
#> # ... with 14,538 more rows, and 360 more variables: I1R2C2N <dbl>,
#> # I1R3C1N <int>, I1R3C2N <dbl>, I1R4C1 <int>, I1R4C2 <dbl>,
#> # I1R5C1 <int>, I1R5C2 <dbl>, I1R6C1 <int>, I1R6C2 <dbl>, I2R1C1 <int>,
#> # I2R2C1 <int>, I2R3C1 <int>, I2R4C1 <int>, I2R5C1 <int>, I2R6C1 <int>,
#> # I2R8C1 <int>, I2R9C1 <int>, I2R7C1 <int>, I2R10C1 <int>,
#> # I2R11C1 <int>, I4R1C1 <dbl>, I4R1C2 <dbl>, I4R2C1 <dbl>, I4R2C2 <dbl>,
#> # I4R3C1 <dbl>, I4R3C2 <dbl>, I5R1C1 <int>, I6R1C1 <int>, I8R1C1 <int>,
#> # I8R2C1 <int>, I8R3C1 <int>, I8R4C1 <int>, I8R5C1 <int>, I8R6C1 <int>,
#> # I8R7C1 <int>, I8R8C1 <int>, I8R9C1 <int>, I8R10C1 <int>,
#> # I8R11C1 <int>, I8R12C1 <int>, I8R13C1 <int>, I8R14C1 <int>,
#> # IV1R1C1 <dbl>, IV1R1C2 <dbl>, IV1R1C3 <dbl>, IV1R1C4 <dbl>,
#> # IV1R2C1 <dbl>, IV1R2C2 <dbl>, IV1R2C3 <dbl>, IV1R2C4 <dbl>,
#> # IV1R3C1 <dbl>, IV1R3C2 <dbl>, IV1R3C3 <dbl>, IV1R3C4 <dbl>,
#> # IV1R4C1 <dbl>, IV1R4C2 <dbl>, IV1R4C3 <dbl>, IV1R4C4 <dbl>,
#> # IV1R5C1 <dbl>, IV1R5C2 <dbl>, IV1R5C3 <dbl>, IV1R5C4 <dbl>,
#> # IV1R6C1 <dbl>, IV1R6C2 <dbl>, IV1R6C3 <dbl>, IV1R6C4 <dbl>,
#> # IV1R7C1 <dbl>, IV1R7C2 <dbl>, IV1R7C3 <dbl>, IV1R7C4 <dbl>,
#> # IV1R8C1 <dbl>, IV1R8C2 <dbl>, IV1R8C3 <dbl>, IV1R8C4 <dbl>,
#> # IV1R9C1 <dbl>, IV1R9C2 <dbl>, IV1R9C3 <dbl>, IV1R9C4 <dbl>,
#> # IV1R10C1 <dbl>, IV1R10C2 <dbl>, IV1R10C3 <dbl>, IV1R10C4 <dbl>,
#> # IV1R11C1 <dbl>, IV1R11C2 <dbl>, IV1R11C3 <dbl>, IV1R11C4 <dbl>,
#> # IV2R1C1 <dbl>, IV2R1C2 <dbl>, IV3R1C1PIII <dbl>, IV3R1C2PIII <dbl>,
#> # IV3R1C3PIII <dbl>, IV3R1C4PIII <dbl>, IV2R1C5PII <dbl>,
#> # IV3R1C7PIII <dbl>, IV3R2C1PIII <dbl>, IV3R2C2PIII <dbl>,
#> # IV3R2C3PIII <dbl>, IV3R2C4PIII <dbl>, IV2R2C5PII <dbl>,
#> # IV3R2C7PIII <dbl>, …
edit_dicc
Esta función invoca en el ambiente global el diccionario elegido en los argumentos.
edit_dicc(periodo = "iii")
dicc_iii
#> # A tibble: 580 x 4
#> Name Label Question Type
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 nordemp Numero de orden <NA> i
#> 2 CIIU3 Actividad Económica <NA> d
#> 3 TIPOLO Tipologia <NA> c
#> 4 I1R1C1 Servicios o bienes nuevos úni… Indique si durante el per… i
#> 5 I1R1C2 Servicios o bienes nuevos úni… Indique si durante el per… d
#> 6 I1R2C1 Servicios o bienes nuevos en … Indique si durante el per… i
#> 7 I1R2C2 Servicios o bienes nuevos úni… Indique si durante el per… d
#> 8 I1R3C1 Servicios o bienes nuevos en … Indique si durante el per… i
#> 9 I1R3C2 Servicios o bienes nuevos en … Indique si durante el per… d
#> 10 I1R4C2 Total innovaciones de servici… Indique si durante el per… d
#> # ... with 570 more rows
edit_dicc(panel = "p2")
dicc_p2
#> # A tibble: 738 x 4
#> Name Label Question Type
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 Periodo Periodo de realización de la… <NA> c
#> 2 nordemp Numero de orden <NA> i
#> 3 CIIU3 Actividad Económica <NA> d
#> 4 TIPOLOGIA Tipologia <NA> c
#> 5 I1R1C1N Servicios o bienes nuevos ún… Indique si durante el pe… i
#> 6 I1R1C2N Servicios o bienes nuevos ún… Indique si durante el pe… d
#> 7 I1R2C1N Servicios o bienes nuevos en… Indique si durante el pe… i
#> 8 I1R2C2N Servicios o bienes nuevos en… Indique si durante el pe… d
#> 9 I1R3C1N Servicios o bienes nuevos en… Indique si durante el pe… i
#> 10 I1R3C2N Número total de Innovaciones… Indique si durante el pe… d
#> # ... with 728 more rows
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