In shaocf/Graphics: Does not matter.

笔记概述 {-}

在日常的分析工作中避免不了要进行数据可视化。对于我来说，当碰到一个不熟悉的图形时，免不了要现查资料进行作图，完成之后，往往就不太去看了，以致于后来再遇到相似的作图，仍要重新去查资料。因此，再碰到稍微复杂一点的绘图，专门总结在这里，以供查找。当然，这里的总结基本没什么章法可言。

现在可用的可视化工具多种多样，只要能解决所面临的问题，都可以拿来使用。先列一下日常用到的模块或者包，以后再作补充。

1. matplotlib 模块

2. seaborn 模块

3. pyecharts 模块

4. ggplot2 包

# automatically create a bib database for R packages
knitr::write_bib(c(
  .packages(), 'bookdown', 'knitr', 'rmarkdown'
), 'packages.bib')

shaocf/Graphics documentation built on Nov. 5, 2019, 8:51 a.m.