| conversion_milliers | Conversion en milliers d'euros |
| data_normalize | Normalize numerical data using the explotations' surface for... |
| data_numeric_only | Restricts data.frame variables to numerical only |
| data_prep_all | Prepare the dataset: convert to thousands when needed,... |
| div_jeu | Divise le jeu de données en jeu d'apprentissage et en jeu de... |
| error | Returns the error between actual and predicted using metric |
| err_percent_above | Computes the accepted error in percentage needed to get a... |
| est_percent_below | Computes the percentage of estimates' errors below a given... |
| get_metric_fun | Helper function returning the desired metric function |
| ind_vif | Calcul du VIF (pour étudier la multi-colinéarité) et... |
| mae | Calcul de l'écart moyen absolu (MAE) |
| mape | Calcul de l'écart moyen absolu en pourcentage (MAPE) |
| mod_backward | Backward regression based on adjusted R2 |
| mod_cv_penalized | Fits a GLM penalized model using k-fold cross-validation to... |
| model_error | Returns the error introduced by a model |
| model_performance | Returns a basic summary of a model's performance |
| models_performance | Returns a basic summary of models' performances |
| model_variables.glmnet | Returns the variables' names of non zero betas of an EN... |
| model_variables.lm | Returns the variables' names of a LM fitted model |
| mod_lineaire | Entraine et retourne un modèle linéaire |
| mod_lineaires_best_var | Applique des modèles linéaires simples et renvoie le nom des... |
| mod_mixtes | Applique un modèle mixte |
| mod_penalized | Fits a GLM penalized model using k-fold cross-validation to... |
| mod_stepwise | Régression stepwise (pas-à-pas) |
| mod_uni_lineaires | Entraine des modèles linéaires simples et les retourne |
| mse | Calcul de l'erreur quadratique moyenne (MSE) |
| plot_y_hat | Graphique y^ en fonction de y |
| plot_y_x | Plot y ~ x |
| predict_y | Renvoie les y prédits/estimés d'un modèle |
| reduce_by | Reduces a data.frame numerical variables using another... |
| rmse | Calcul de la racine de l'erreur quadratique moyenne (RMSE) |
| run | Main function |
| selection_fermes | Sélection des fermes présentes au moins X ans (par défaut 5... |
| supp_outliers | Suppression des outliers |
| vif_to_df | Retourne un data.frame à partir d'un objet retourné par... |
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