Man pages for takewiki/tsdo
data objects in takewiki solutions
| allocate | 在2个数据框中进行自上而下分配运算 |
| as.date | 处理日期字段，兼容as.Date |
| as.datetime | 将字符串变成完整的时间 |
| callR | 调用相关命令 |
| CMYK | 用于输入一个完成的CYMK资料 |
| CMYK2RGB | 用于将CMYK模式的图片设置成RGB格式 |
| combine_rows_into_longColumn | 合并多行数据 |
| comboLogi_to_r | 针对逻辑值转化为符合R语言规范的规格 |
| comboLogi_to_rs | 将and or转化为R语言中的转换符 |
| date_add | 处理日期数据 |
| date_diff | 计算2个日期之间的差异 |
| date_minus | 生成日期序列 |
| datetime_diff | 计算出两个datetime类型数据的时间差 |
| decimal2Hex_color | 将十进制的颜色数值转化为16进制，提供大小写处理,内部函数，不再导出 |
| df_addCol | 数据框添加列 |
| df_antiJoin_bySameColNames | 提取第一个表在第二个表中不存在的记录 |
| df_as_character | 将数据框中的所有列作为文本处理 |
| df_as_groupList | 将数据框转换成分组列表 |
| df_blackList_tagging | 针对数据框进行打款 |
| df_col2sqlFieldString | 将 df列转化为sqlserver select field字符串 |
| df_columnName | 获取数据框的列名 |
| df_columnType | 返回数据值的每列的数据类型 |
| df_combineRows | 将数据按标记进行处理 |
| df_count | 进行表级的计数，可以多列一起进行计数 |
| df_crossTable_fun | 交叉表功能处理 |
| df_crossTable_run | 返回交叉表运算内容 |
| df_filter | 将数据集进行过滤 |
| df_fullJoin_byDiffColNames | 两个数据框全连接，列名不同，但一一对应 |
| df_fullJoin_bySameColNames | 将两个数据框进行全连接，连接字段名相同 |
| df_groupBy_summarise_cols_funs | 将数据框进行分组计算 |
| df_groupBy_topN | 获取数据框每个分组前N个数据 |
| df_innerJoin_byDiffColNames | 两个数据框内连接，列名不同，但一一对应 |
| df_innerJoin_bySameColNames | 将两个数据框进行内连接，连接字段名相同 |
| df_intersect | 取两个数据框的交集 |
| df_left | get the datarightpart |
| df_leftJoin_byDiffColNames | 两个数据框左连接，列名不同，但一一对应 |
| df_leftJoin_bySameColNames | 将两个数据框进行左连接，连接字段名相同 |
| df_mergeColumn | 合并data_frame的列信息，用于文本合并 |
| df_orderData | 增加对任意数据框进行排序功能 |
| df_paging | 针对任意的数据框进行分页处理 |
| df_right | 提供数据框的右边部分 |
| df_rightJoin_byDiffColNames | 两个数据框右连接，列名不同，但一一对应 |
| df_rightJoin_bySameColNames | 将两个数据框进行右连接，连接字段名相同 |
| df_row2Col | 将数据框的2列N行转化为N列2行 |
| df_rowColEx | 将数据框的行与列进行转化， |
| df_rowRepMulti | 将具有一行数据的数据框复制为多行 |
| df_rowRepMultiByDate | 根据日期及时间数据拆分笔 |
| df_selectCol | 数据框选取列 |
| df_setColCaption | 设置列名 |
| df_setdiff | 将data存在于data_frame1而不存在于data_frame2的记录取出 |
| df_setLabel | 针对数据框设置标准 |
| df_setList_char | 将列如果是列表转移成字符串 |
| df_splitByCol | 针对数据分列处理，按指定列进行处理 |
| df_summarise_allCols_oneFun | 针对数据框所有列使用同一个函数处理 |
| df_summarise_cols_funs | 针对表中的字段进行统计，在不分的情况下 |
| df_summarise_cols_oneFun | 表的指定列使用同一个函数处理 |
| df_union | 取2个数据框的并集 |
| download | 添加下载函数 |
| editor_char | 将编码器的多行文本转化为向量 |
| env_base | get the base invironment |
| env_create | create a new environment |
| env_current | 返回当前的环境内容 |
| env_empty | return the empty enviroment |
| env_global | get the global environemnt |
| env_ls | show all the object in a env |
| env_lsStr | 显示一个环境所有变量及值 |
| env_new | create a new environment |
| env_parent | get the parent env |
| env_root | 返回根节点环境 |
| envs_are_identical | assert envs are the identical |
| env_searchPath | get the search path |
| equal_to_r | 处理等于号由单个变成双个变成比较而不是赋值的处理 |
| equal_to_rs | 批量处于单个等于为双个等于的比较符 |
| excel_date | 处理EXCEL日常字段 |
| getDate | 获取日期数据 |
| getMonth | 获取当前日期的月份 |
| getPhoneNumber | 获取电话号码 |
| getTime | 获取当前时间 |
| getYear | 获取当前日期的年份 |
| hms | 将字符串转化为时分秒 |
| ifnull | 设置文本为null值为相应的替代值 |
| is_all_true | 判断逻辑向量是否全部为true |
| is.Am | 判断时间字段是否为上午 |
| is.date | 判断是否为日期类型的字段 |
| is.datetime | 判断对象是否为日期时间型 |
| is.Morning | 判断时间是否为凌晨 |
| is.Night | 判断是否为夜晚 |
| is.odd | 判断奇偶数，如果是奇数返回T，否则返回F |
| is.Pm | 判断时间是否为下午时间 |
| left | 从左边截取n个字符 |
| left_vect | 从左边截取n个字符 |
| len | 获取字符赂量中每个元素的长度，而不是向量的长度 |
| list2d_dataframe | 将2阶的列表转化为数据框 |
| listAsDF | 将列表转化为数据框 |
| listAsDF_cols | 将列表转化为数据框 |
| listAsDF_rows | 将列表数据按行合并为DF |
| list_as_vect | 将列表转化为字段串 |
| list_init | 处理初始化list操作 |
| mid | 从字符中间进行测试 |
| na_replace | 针对数据进行数据 |
| na_replace2 | 针对数据进行标准化处理 |
| na_replace2.charater | 针对字符型进行替代 |
| na_replace2.default | 针对默认值进行人式 |
| na_replace2.double | 针对小数型进行替代 |
| na_replace2.float | 针对浮点型进行替代 |
| na_replace2.integer | 针对整数型进行替代 |
| na_replace2.numeric | 针对小数型进行替代 |
| na_replace2.POSIXct | 日期型进行处理 |
| na_standard | 针对df进行标准化处理 |
| na_value | 针对空值进行替代 |
| na_values | 针对数据进行处理 |
| nse_dots | 提供对内容的获取 |
| nse_input | 非标准评估捕获输入参数 |
| nse_input_str | NSE获取输入参数的文件形式 |
| nse_scramble | 处理取样 |
| nse_subScramble | 测试取子集后随机排序 |
| nse_subset | NSE封装过滤相关功能 |
| nse_subset2 | NSE封装过滤相关功能 |
| nse_subset_q | 处理子集用于函数引用 |
| nse_substitute | 提供一致的数据处理 |
| nse_xyplot | 针对图形进行标准化处理 |
| num_to_string_AcctFormat | 将数字按会计格式进行处理 |
| numUpperCase | 用于存储数字的大写形式 |
| or_multiple | 扩展基本的or，用于多个变量的连接 |
| paging_setting | 设置分页处理界面 |
| reexports | Objects exported from other packages |
| replaceStr | 用于字符串的替代 |
| replaceValue_lessThan_target | 如果数值小于等于某个目标值进行替代为新值 |
| R_exec | 执行R代表 |
| R_expr | 将字符串形成符合R要求的表达式 |
| RGB2CMYK | 将RBG模式的颜色转移CMYK模式 |
| RGB2Hex | 用于将RGB转化为十六制定的表达方式 |
| right | 从右边截取指定位数的字符串 |
| round_time | 针对日期数据进行取舍 |
| row_del_byKeys_is | 按行删除 |
| row_del_byKeys_like | 根据行进行删除 |
| row_del_byNum | 按行删除按数量 |
| row_del_byNumChars | 删除字母对 |
| seconds_as_Timetext | 格式化秒数 |
| segList | 将结果进行处理显示 |
| segList2Vec | 将结合结果由列表变成向量 |
| splitStr | 将字符串进行拆分开 |
| sql_paste | 处理连接问题 |
| sql_str | 格式化向量为sql格式 |
| sql_str2 | 字段字符串进行处理 |
| str_add | 自动添加相关词语 |
| str_contain | 文件中是否包含字段检查 |
| str_contain_ask | 针对问进行处理 |
| str_contain_ask2 | 文件包含2个问号 |
| str_contain_ask3 | 文件包含3个问号 |
| str_contain_blank | 检验空行 |
| str_contain_card | 针对卡片进行处理 |
| str_contain_emoji | 是否包含表情字段 |
| str_contain_emotion | 针对表情字段进行判断 |
| str_contain_http | 判断是否存在网址 |
| str_contain_num | 字符串包含内容 |
| str_contain_phone | 判断文件中是否包含电话号码 |
| str_contain_picture | 是否包含图片 |
| str_contains | 判断字符串中是否包含特定的多个字符 |
| str_contain_sound | 针对语音进行处理 |
| str_contain_vin | 用于识别车架号信息vin |
| str_copyPrevRow | 复制上一行数据– |
| str_delRows | 删除包含指定行 |
| str_equal | 固定字符的对比 |
| str_equals | 将字符串用于多个关键词的对比 |
| str_extractDate | 获取字段中的日期部分 |
| str_extractDateTime | 获取字段日期时间部分 |
| str_extractTime | 获取字段的时间部分 |
| str_HasDateTime | 检验字段是否包含完整的日期时间 |
| string_acctFormat_to_num | 将会计格式金额格式化为数值 |
| str_rep | 设置流水号 |
| str_replaceByPrefix | 按前缀进行文本保留，其他文本进行替代 |
| str_sort | 针对字符串进行重排序 |
| str_splitByLeftBrace | 将字符串分解为多列，使用英文状态下的左括号，允许前后添加内容； |
| str_splitByRighttBrace | 将字符串进行拆分为多列，使用右括号 |
| str_splitCols | 将一列数据分解为多列数据,返回列表 |
| str_suffix_complete | 自动补全功能 |
| subsetStr | 自动过滤符合条件的字符串,也称为字符串的子集或截取 |
| tbl_as_df | 将tbl转化为df |
| text_dcast | 将数据框按行按行进行扩展 |
| text_prod | 处理两个字符向量的笛卡尔积展开 |
| timeDiff | 处理两个时间差 |
| time_formatter | 格式化时间部分 |
| value_if_na | 如果向量值为NA，则替代为相应的replace_value |
| vect_as_dbl_equal | 处理字符串连接问题 |
| vect_as_list | 处理将向量的每个元素装入一个列表 |
| vect_as_long_string | 将向量转化为长字符串 |
| vector_col_del | 处理替代数据 |
| vector_col_dels | 删除相应的词逻辑 |
| vector_del_leftBrace | 删除左边的空格 |
| vector_del_rightBrace | 删除右边空格 |
| vector_del_space | 删除空格 |
| vector_not_in | 处理向量不包含的问题 |
| where_condition | sql子项语句处理 |
| word_col_del | 针对数据处理删词处理 |
