get_fit: 重复随机试验计算最优参数

GITHUB

catlain/LTV:

R: 重复随机试验计算最优参数
get_fitR Documentation
重复随机试验计算最优参数

experiments/20180703_按等级分开和同比计算设计.Rmd:

GITHUB

ahorawzy/Mreport: Monthly Report of traffic condition

title: "20180703_按等级分开和同比计算设计"
author: "wzy"
date: "2018年7月3日"

mrpt_calc_cumSum_item: 计算累计数

GITHUB

takewiki/jlrdspkg: package for jlrds app

R: 计算累计数
mrpt_calc_cumSum_itemR Documentation
计算累计数

mrpt_calc_cumSum_Period: 计算累计数

GITHUB

takewiki/jlrdspkg: package for jlrds app

R: 计算累计数
mrpt_calc_cumSum_PeriodR Documentation
计算累计数

datetime_diff: 计算出两个datetime类型数据的时间差

GITHUB

takewiki/tsdo: data objects in takewiki solutions

R: 计算出两个datetime类型数据的时间差
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML

checkOn_PM: 处理下午的时间

GITHUB

takewiki/nshr_pkg:

R: 处理下午的时间
checkOn_PMR Documentation
处理下午的时间

f_weibo_app_content: 微博内容的初步分析：微博关键词及时间分布

GITHUB

yibochen/weiBor: fetch and analyse weibo data

R: 微博内容的初步分析：微博关键词及时间分布
f_weibo_app_contentR Documentation
微博内容的初步分析：微博关键词及时间分布

task/20182920_货运计算1.Rmd:

GITHUB

ahorawzy/Mreport: Monthly Report of traffic condition

x2$湖北省 <- NULL
```{r}
write.csv(x2,file = "D:\\交大云同步\\实习\\19_货运分析\\计算结果\\三市月平均日总行驶量.csv")

nse_subScramble: 测试取子集后随机排序

GITHUB

takewiki/tsdo: data objects in takewiki solutions

R: 测试取子集后随机排序
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

mrpt_calc_cumSum_Period_budget: 计算累计数_执行预算

GITHUB

takewiki/jlrdspkg: package for jlrds app

R: 计算累计数_执行预算
mrpt_calc_cumSum_Period_budgetR Documentation
计算累计数_执行预算

timeDiff: 处理两个时间差

GITHUB

takewiki/tsdo: data objects in takewiki solutions

R: 处理两个时间差
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

rbu_rollup_budget_sumSum: 计算累计数_执行预算 mrpt_calc_cumSum_Period_budget

GITHUB

takewiki/rbupkg: Report Base Unit for Report system.

R: 计算累计数_执行预算 mrpt_calc_cumSum_Period_budget
rbu_rollup_budget_sumSumR Documentation
计算累计数_执行预算

distance: 计算矩阵之间的距离

GITHUB

yangmuzhi/logie: 工业工程中的物流规划

R: 计算矩阵之间的距离
distanceR Documentation
计算矩阵之间的距离

get_life_time: 计算生命周期

GITHUB

catlain/LTV:

比参数，可通过get_ring_retain()随机获得。
prediction_retain_one:
计算生命周期时，预估未来新增的次日留存。

aibot_env: 增加机器人查询测试env

GITHUB

takewiki/tsai: takewiki solution for AI

R: 增加机器人查询测试env
aibot_envR Documentation
增加机器人查询测试env

jiaBan_NameTransfer: 处理用于加班时间的统计

GITHUB

takewiki/nshr_pkg:

R: 处理用于加班时间的统计
jiaBan_NameTransferR Documentation
处理用于加班时间的统计

mrpt_calc_cumSum_Year: 按年计算累计数

GITHUB

takewiki/jlrdspkg: package for jlrds app

R: 按年计算累计数
mrpt_calc_cumSum_YearR Documentation
按年计算累计数

experiments/20171219_10月1日交通流随机森林建模.Rmd:

GITHUB

ahorawzy/TFTSA: Traffic Flow Time Series Analysis

LOESS数据，发现不行，因为和LOESS几乎重合，没有区别；后面使用原换算当量的交通流量。总误差平方和为47171.85。使用指数平滑法预测下一个5min，得到总误差平方和为47189.7，和ARIMA模型差距不大，但指数平滑的计算量更低，参数

mrpt_diff_calc: 计算差异表

GITHUB

takewiki/jlrdspkg: package for jlrds app

R: 计算差异表
mrpt_diff_calcR Documentation
计算差异表

experiments/20180822_分车型流量计算尝试.Rmd:

GITHUB

ahorawzy/HVS: This package is designed for Highway Virtual Traffic Survey Station project.

title: "20180822_分车型流量计算尝试"
author: "wzy"
date: "2018年8月22日"