md_getLastYearPeriod: 获取一期

GITHUB
takewiki/jlrdspkg: package for jlrds app

R: 获取一期
md_getLastYearPeriodR Documentation
获取一期

aibot: 创建查询器人

GITHUB
takewiki/tsai: takewiki solution for AI

R: 创建查询器人
aibotR Documentation
创建查询器人

aibot_env: 增加器人查询测试env

GITHUB
takewiki/tsai: takewiki solution for AI

R: 增加器人查询测试env
aibot_envR Documentation
增加器人查询测试env

mrpt2_manual_read: 读取工管报数据

GITHUB
takewiki/jlrdspkg: package for jlrds app

::conn_rds("jlrds"),
file_name = "data-raw/manually/传模板_工管报.xlsx"
Arguments

doc/络设置.md:

GITHUB
rpkgs/rgee2: Extra functions for R Google Earth Engine

## 1. 络代理
clash需要开启系统代理(system),否则Map$addLayer无法显示图像。
- **1. conda create env**

mdl_ns_brand: 处理商品牌订单界面

GITHUB
takewiki/tsui: user interface elements from shiny,H5,css,js in takewiki solutions

R: 处理商品牌订单界面
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

read_kflog: 读取商的订单日志

GITHUB
takewiki/nscsrobot:

R: 读取商的订单日志
read_kflogR Documentation
读取商的订单日志

deal_CheckOn: 处理商考勤数据

GITHUB
takewiki/nshr_pkg:

R: 处理商考勤数据
deal_CheckOnR Documentation
处理商考勤数据

cust_uploadFpType: 传数据

GITHUB
takewiki/kjrdspkg: pkg for rds in kangjian

R: 传数据
cust_uploadFpTypeR Documentation
传数据

deal_buKa: 商补卡记录

GITHUB
takewiki/nshr_pkg:

R: 商补卡记录
deal_buKaR Documentation
商补卡记录

data_read: 传数据

GITHUB
takewiki/mdlMultipleMaterialServer:

R: 传数据
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

data_read2: 传数据

GITHUB
takewiki/mdlMultipleMaterialServer:

R: 传数据
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

data_read3: 传数据

GITHUB
takewiki/mdlMultipleMaterialServer:

R: 传数据
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

experiments/20180409_序列生成制分析.Rmd:

GITHUB
ahorawzy/TFTSA: Traffic Flow Time Series Analysis

研究分析。
相比第一部分交通流聚类,第二部分我看的文章较少,对于怎么做还不甚清楚。相比第一部分,第二部分所处理数据的工作量没有那么大,但难在思路和方法的创新,并且要考虑到与第一部分结合。
今天的实验主要是3.4节交通流序列生成制分析

userRight_upload: 传用户数据

GITHUB
takewiki/tsui: user interface elements from shiny,H5,css,js in takewiki solutions

R: 传用户数据
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

mrpt2_manual_query: 工管报查询

GITHUB
takewiki/jlrdspkg: package for jlrds app

R: 工管报查询
mrpt2_manual_queryR Documentation
工管报查询

ns_Calendar: 获取商日历

GITHUB
takewiki/nshr_pkg:

R: 获取商日历
ns_CalendarR Documentation
获取商日历