telegram: telegram.

R: telegram.
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

telegram: telegram.

R: telegram.
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

telegram: R Wrapper Around the Telegram Bot API

Package: telegram
Title: R Wrapper Around the Telegram Bot API
Version: 0.7.1

task/20180828_通道站点统计.Rmd:

title: "20180828_通道站点统计"
author: "wzy"
date: "2018年8月28日"

add: 加法算法

R: 加法算法
addR Documentation
加法算法

lbraglia/telegram: R Wrapper Around the Telegram Bot API

Package: telegram
Title: R Wrapper Around the Telegram Bot API
Version: 0.7.1

scripts/met840/Step01_站点信息检查.R:

<- convertPostionInfo(x)
stations <- read.xlsx("说明文档/台站信息/国家级地面观测站2170station.xlsx")
fnames <- dir("说明文档/台站信息

scripts/met840/Step01_站点信息检查.R:

<- convertPostionInfo(x)
stations <- read.xlsx("说明文档/台站信息/国家级地面观测站2170station.xlsx")
fnames <- dir("说明文档/台站信息

asd: Simulations for Adaptive Seamless Designs

Package: asd
Type: Package
Title: Simulations for Adaptive Seamless Designs

getSideBarMenu: 构建一个菜单

R: 构建一个菜单
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

ggtrans: 谷歌翻译

R: 谷歌翻译
ggtransR Documentation
谷歌翻译

asd: Arithmetical standard deviation

vector and return the arithmetic standard
deviation.
Usage

asd: Arithmetic standard deviation

and return its arithmetic standard deviation.
Usage
asd(x)

asd: Average snow depth

R: Average snow depth
asdR Documentation
Average snow depth

asd-package: Simulation Tools for Adaptive Seamless Design (ASD)

R: Simulation Tools for Adaptive Seamless Design (ASD)
asd-packageR Documentation
Simulation Tools for Adaptive

experiments/20171219_10月1日交通流随机森林建模.Rmd:

LOESS数据，发现不行，因为和LOESS几乎重合，没有区别；后面使用原换算当量的交通流量。总误差平方和为47171.85。使用指数平滑法预测下一个5min，得到总误差平方和为47189.7，和ARIMA模型差距不大，但指数平滑的计算量更低，参数

inst/other/get_tuple.R:

ee = "新浪微博是一款为大众提供娱乐休闲生活服务的信息分享和交流平台。新浪微博于2009年8月14日开始内测，9月25日，新浪微博正式添加了@功能以及私信功能，此外还提供“评论”和“转发”功能，供用户交流。
新浪微博采用了与新浪博客

experiments/20180423_K近邻方法探索.Rmd:

title: "20180423_K近邻方法探索"
author: "wzy"
date: "2018年4月23日"

scripts/match_stations_location.R:

（基准站211个、基本站633个、一般站1579个），其中包括珊瑚、天池、拐子湖、青海湖151、沙珠玉、小洋山、平湖油田、春晓油田、渤海A平台、南极中山和南极长城等11个不参加考核的站点。
# d = readxl::read_xls