fp_updateBatch: 发票批理更新

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takewiki/kjrdspkg: pkg for rds in kangjian

R: 发票批理更新
fp_updateBatchR Documentation
发票批理更新

experiments/20171219_10月1日交通流随机森林建模.Rmd:

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ahorawzy/TFTSA: Traffic Flow Time Series Analysis

LOESS数据，发现不行，因为和LOESS几乎重合，没有区别；后面使用原换算当量的交通流量。总误差平方和为47171.85。使用指数平滑法预测下一个5min，得到总误差平方和为47189.7，和ARIMA模型差距不大，但指数平滑的计算量更低，参数

experiments/20171222_十一前后单日交通流图.Rmd:

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ahorawzy/TFTSA: Traffic Flow Time Series Analysis

title: "20171222实验——绘制十一前后单日交通流图"
output: html_notebook
```{r}

开发历程.md:

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hulinhui-code/hulinhui: Hu Linhui's Personal Package

# 有用信息
## 为什么老是安装失败？
+ 现有的视频教程都是在MAC上做的，在Windows上不能成功，在MAC上可以成功创建并安装包。

experiments/20171218_BoxJenkins交通流分析.Rmd:

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ahorawzy/TFTSA: Traffic Flow Time Series Analysis

warning=FALSE}
library(TSA)
library(ggplot2)

getPLData: 从所有一级科目的发生数据中提取出损益的发生数...

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takewiki/tsdm: data common mathmatical and statistical models in takewiki solutions

据中提取出损益的发生数
处理口径的数据，进行了过滤处理
Usage

audit_detail_fromDS1_ADJ: 管理报表反查数据源手调凭证

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takewiki/mrptpkg: package for management report

R: 管理报表反查数据源手调凭证
audit_detail_fromDS1_ADJR Documentation
管理报表反查数据源手调凭证

kk_pushBatch: 批量批取标准答

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takewiki/wulair: wulai api in R language

R: 批量批取标准答
kk_pushBatchR Documentation
批量批取标准答

aibot: 创建查询机器人

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takewiki/tsai: takewiki solution for AI

R: 创建查询机器人
aibotR Documentation
创建查询机器人

experiments/20180409_序列生成机制分析.Rmd:

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ahorawzy/TFTSA: Traffic Flow Time Series Analysis

研究分析。
相比第一部分交通流聚类，第二部分我看的文章较少，对于怎么做还不甚清楚。相比第一部分，第二部分所处理数据的工作量没有那么大，但难在思路和方法的创新上，并且要考虑到与第一部分结合。
今天的实验主要是3.4节交通流序列生成机制分析

nse_subScramble: 测试取子集后随机排序

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takewiki/tsdo: data objects in takewiki solutions

, condition)
Arguments
condition

vignettes/articles/queryTianyancha.Rmd:

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huhuaping/techme: Generate Research Report with Complex Data Sources

得唯一化增量机构列表
（2）在R包`techme`中进行天眼查
- 循环查询（`Rselenium`方法，适合批量查询）；或者手动查询（手都更新，适合少量查询）

experiments/20180319_一期原始欧式.Rmd:

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ahorawzy/TFTSA: Traffic Flow Time Series Analysis

title: "20180319_一期原始欧式"
author: "wzy"
date: "2018年3月19日"

ques_commit: 问题提交

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takewiki/csppkg: package for csp app

R: 问题提交
ques_commitR Documentation
问题提交

vignettes/FAQ.Rmd:

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TongZhou2017/ttfriends: An R Package with Toolkits Developed for Tong's Friends

课的内容PDF文档（主要是方便打开网页和寻找资料有困难的朋友），在此之前，大家可以拉一下自己的朋友（有R语言学习需求的）进群，避免新人错过消息。
历时两天，完成社群人员组成构建，本群长期围绕R语言进行学习交流。稍后等各位主编老师宣传完平台

get_ring_retain: 随机获得新用户的环比系数

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catlain/LTV:

R: 随机获得新用户的环比系数
get_ring_retainR Documentation
随机获得新用户的环比系数

aibot_env: 增加机器人查询测试env

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takewiki/tsai: takewiki solution for AI

R: 增加机器人查询测试env
aibot_envR Documentation
增加机器人查询测试env