ques_commit: 问题提

GITHUB
takewiki/csppkg: package for csp app

R: 问题提
ques_commitR Documentation
问题提

getBooks2: 提内部支持

GITHUB
takewiki/csppkg: package for csp app

R: 提内部支持
getBooks2R Documentation
内部支持

mo_submit: 生产订单提

GITHUB
takewiki/kdcr: kdc in R

R: 生产订单提
mo_submitR Documentation
生产订单提

df_crossTable_fun: 叉表功能处理

GITHUB
takewiki/tsdo: data objects in takewiki solutions

R: 叉表功能处理
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

experiments/20171218_BoxJenkins通流分析.Rmd:

GITHUB
ahorawzy/TFTSA: Traffic Flow Time Series Analysis

title: "20171218_10月1日数据的BoxJenkins通流特性分析"
author: "王致远"
date: "2017年12月18日"

f_renren_sns: 好关系网络的可视化

GITHUB
yibochen/Renren: fetch and analyse renren data

R: 好关系网络的可视化
f_renren_snsR Documentation
关系网络的可视化

df_crossTable_run: 返回叉表运算内容

GITHUB
takewiki/tsdo: data objects in takewiki solutions

R: 返回叉表运算内容
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

kk_push: 提标签答到数据库

GITHUB
takewiki/wulair: wulai api in R language

R: 提标签答到数据库
kk_pushR Documentation
标签答到数据库

df_intersect: 取两个数据框的

GITHUB
takewiki/tsdo: data objects in takewiki solutions

R: 取两个数据框的
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

experiments/20180821_收费站调站画图.Rmd:

GITHUB
ahorawzy/HVS: This package is designed for Highway Virtual Traffic Survey Station project.

title: "20180821_收费站调站画图"
author: "wzy"
date: "2018年8月21日"

experiments/20171219_10月1日通流随机森林建模.Rmd:

GITHUB
ahorawzy/TFTSA: Traffic Flow Time Series Analysis

title: "20171219_10月1日通流随机森林建模"
author: "王致远"
date: "2017年12月19日"

experiments/20171216_10月1日当天通流探索.Rmd:

GITHUB
ahorawzy/TFTSA: Traffic Flow Time Series Analysis

title: "20171216_10月1日当天通流探索"
author: "王致远"
date: "2017年12月16日"

kl_push: 提相似问更新到数据库

GITHUB
takewiki/wulair: wulai api in R language

R: 提相似问更新到数据库
kl_pushR Documentation
相似问更新到数据库

kn_push: 提知识点更新到数据库

GITHUB
takewiki/wulair: wulai api in R language

R: 提知识点更新到数据库
kn_pushR Documentation
知识点更新到数据库

experiments/20171222_十一前后单日通流图.Rmd:

GITHUB
ahorawzy/TFTSA: Traffic Flow Time Series Analysis

title: "20171222实验——绘制十一前后单日通流图"
output: html_notebook
```{r}

inst/other/get_tuple.R:

CRAN
jiebaR: Chinese Text Segmentation

,网易有道将成为新浪微博首家翻译合作伙伴,为超过4亿用户提供免费外语微博翻译服务。[6]
2013年1月31日,新浪微博客户端推出3.3.0版本(包括iPhone版本、Android),新增“密”功能强化私密社圈。[7]

test/s2.1_data_of_adv_methods.R:

GITHUB
cuijj6/obstetrics:

胆固醇HDL-c.x`, `低密度胆固醇LDL-c.x`,
`尿糖(干化学)`, `尿蛋白(干化学)`, `糖GLU` = as.numeric(`糖GLU

test/s1.3_第三次数据整理.R:

GITHUB
cuijj6/obstetrics:

varnames_2 <- c("糖GLU", "尿糖(干化学)", "尿蛋白(干化学)")
d <- l[[3]] %>% .[`项目名称` %in% varnames_2, ..vars_left

tests/testthat/test-translate.R:

CRAN
AMR: Antimicrobial Resistance Data Analysis

)")
expect_identical(mo_fullname("CoNS", "zh"), "凝固酶阴性球菌 (CoNS)")
expect_error(mo_fullname("CoNS", "aa"))

inst/bookdown/yearly/index.Rmd:

GITHUB
lijian13/xiangma: An toolkit for xiangma reading

(commdf1), 0)`字,书评字数中位数为`r median(commdf1$nchar, na.rm = TRUE)`。本年度群的书评数为`r format(nrow(commdf2), na.rm = TRUE)`篇,书评总字数为