f_weibo_app_followtags: 文本向量词云

R: 文本向量词云
f_weibo_app_followtagsR Documentation
文本向量词云

mtrl_getFpName: 读取物料的开票名称及开票规格型号

R: 读取物料的开票名称及开票规格型号
mtrl_getFpNameR Documentation
读取物料的开票名称及开票规格型号

mtrl_bakFpName: 备份物料上的开票物料名称及规格型号

R: 备份物料上的开票物料名称及规格型号
mtrl_bakFpNameR Documentation
备份物料上的开票物料名称及规格型号

开发历程.md:

不能连接R内核，试了很多方法都不行，并且出现要密码登录不进，差点卸载jupyter。后来通过重新设置密码后避免重装jupyter notebook。
+ **解决方法：重新在D盘原来位置安装R,并且用C盘里的R重新安装

getNickName: 获取花名

R: 获取花名
getNickNameR Documentation
获取花名

inst/other/get_tuple.R:

一样的推广策略，即邀请明星和名人加入开设微型博客，并对他们进行实名认证，认证后的用户在用户名后会加上一个字母“V”（认证个人字母V为金黄色，认证企业字母V为深蓝色），以示与普通用户的区别，同时也可避免冒充名人微博的行为，但微博功能和普通用户

nsim_aux_combine_ques: 处理名称

R: 处理名称
nsim_aux_combine_quesR Documentation
处理名称

sql_dbGetTables: 获取表名

}); }
return;
sql_dbGetTablesR Documentation

sql_dbGetFields: 获取表名

}); }
return;
sql_dbGetFieldsR Documentation

pkgName_get: 返回包名

}); }
return;
pkgName_getR Documentation

df_setColCaption: 设置列名

R: 设置列名
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

wamei_check_ex: 和名チェックリストから和名・学名の候補を出力

R: 和名チェックリストから和名・学名の候補を出力
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML

wamei_check: 和名チェックリストから和名・学名の候補を出力

R: 和名チェックリストから和名・学名の候補を出力
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML

f_weibo_app_content: 微博内容的初步分析：微博关键词及时间分布

比较该日期前后的关键词变化
equal_length
是否要求上述分隔点前后的微博数目一致。若取值为T，则会按照最少记录数进行截取。默认为F

toc_autoIndex: 根据文件目录名称自动进行序号

般使用-
digits
序号位数，默认为2位

nsim_brand_FName: 获取字段名

R: 获取字段名
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

file_name: 生成文件名

, macros }); }
return;
file_nameR Documentation

input.dateRange: 定义input.dateRange同名实例化入口函数

R: 定义input.dateRange同名实例化入口函数
input.dateRangeR Documentation
定义input.dateRange同名实例化入口函数

mtrl_uploadFpName: 物料的开票名称上传

= conn_kjrds(),
file = "data-raw/2019年新K3开票名称-V3.XLS",
sheet = "开票用最新"

input.dateRange: 定义input.dateRange同名实例化入口函数

inputId
label
标签名称