experiments/20180409_序列生成机制分析.Rmd:

研究分析。
相比第一部分交通流聚类，第二部分我看的文章较少，对于怎么做还不甚清楚。相比第一部分，第二部分所处理数据的工作量没有那么大，但难在思路和方法的创新上，并且要考虑到与第一部分结合。
今天的实验主要是3.4节交通流序列生成机制分析

f_weibo_app_followtags: 文本向量词云

cnt_words
词云中展示的关键词个数的上限
scale_a,scale_b

aibot: 创建查询机器人

R: 创建查询机器人
aibotR Documentation
创建查询机器人

mtrl_genDataKdc: 根据配置表产生金蝶云固有字段并按行复制

R: 根据配置表产生金蝶云固有字段并按行复制
mtrl_genDataKdcR Documentation
根据配置表产生金蝶云固有字段并按行复制

开发历程.md:

Rstudio，都装在C盘，将之前在环境文件里添加的安装包路径设置删掉以恢复默认，重新安装devtools在C盘。重新打开Rstudio可顺利安装。
+ 此时，jupyter不能连接R内核，打开R内核的kernel.json文件（所在目录可

aibot_env: 增加机器人查询测试env

R: 增加机器人查询测试env
aibot_envR Documentation
增加机器人查询测试env

mpv_upload: 上传服务器

R: 上传服务器
mpv_uploadR Documentation
上传服务器

file_upload2: 文件上传服务器

R: 文件上传服务器
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

tg: tg "to grob" helper function

R: tg "to grob" helper function
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function

com: com

R: com
comR Documentation
com

inst/other/get_tuple.R:

ee = "新浪微博是一款为大众提供娱乐休闲生活服务的信息分享和交流平台。新浪微博于2009年8月14日开始内测，9月25日，新浪微博正式添加了@功能以及私信功能，此外还提供“评论”和“转发”功能，供用户交流。
新浪微博采用了与新浪博客

file_upload: 文件上传服务器

R: 文件上传服务器
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

COM: Full access to client COM invocation

R: Full access to client COM invocation
.COMR Documentation
Full access to client COM invocation

module_server2: 加载服务器逻辑文件

R: 加载服务器逻辑文件
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

nse_subScramble: 测试取子集后随机排序

R: 测试取子集后随机排序
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

prdSelUI: 物料编码生成器界面

R: 物料编码生成器界面
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

linkedScatter: 处理相关的服务器

R: 处理相关的服务器
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

prdGenUI: 物料编码生成器界面

R: 物料编码生成器界面
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

select_engine_sqlserver: 用于sqlsql select 生成器

R: 用于sqlsql select 生成器
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML