telegram: telegram.

R: telegram.
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

telegram: telegram.

R: telegram.
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

telegram: R Wrapper Around the Telegram Bot API

Package: telegram
Title: R Wrapper Around the Telegram Bot API
Version: 0.7.1

lbraglia/telegram: R Wrapper Around the Telegram Bot API

Package: telegram
Title: R Wrapper Around the Telegram Bot API
Version: 0.7.1

f_weibo_app_followtags: 文本向量词云

cnt_words
词云中展示的关键词个数的上限
scale_a,scale_b

mrpt2_manual_exists: 判断相应的手工管报数据是否存在

R: 判断相应的手工管报数据是否存在
mrpt2_manual_existsR Documentation
判断相应的手工管报数据是否存在

f_weibo_login: 微博登录

Arguments
name
用户名，通常是邮箱

str_contain_http: 判断是否存在网址

R: 判断是否存在网址
const macros = { "\\R": "\\textsf{R}", "\\code": "\\texttt"};
function processMathHTML() {

f_weibo_app_content: 微博内容的初步分析：微博关键词及时间分布

=NULL, cnt_words=100)
Arguments
hisID

w2x: From wealth time series to prices relative time series

length. Make sure that the first element is correct.
Usage
w2x(w)

get_fit: 重复随机试验计算最优参数

R: 重复随机试验计算最优参数
get_fitR Documentation
重复随机试验计算最优参数

mrpt_rule_discount: 读取管报的供货折扣，用于计算公司零售额

R: 读取管报的供货折扣，用于计算公司零售额
mrpt_rule_discountR Documentation
读取管报的供货折扣，用于计算公司零售额

inst/other/get_tuple.R:

是相同的。
于2009年8月14日开始内测，2009
新浪与阿里巴巴

mtrl_genDataKdc: 根据配置表产生金蝶云固有字段并按行复制

R: 根据配置表产生金蝶云固有字段并按行复制
mtrl_genDataKdcR Documentation
根据配置表产生金蝶云固有字段并按行复制

client_telegram: Telegram client

R: Telegram client
client_telegramR Documentation
Telegram client

experiments/20180409_序列生成机制分析.Rmd:

研究分析。
相比第一部分交通流聚类，第二部分我看的文章较少，对于怎么做还不甚清楚。相比第一部分，第二部分所处理数据的工作量没有那么大，但难在思路和方法的创新上，并且要考虑到与第一部分结合。
今天的实验主要是3.4节交通流序列生成机制分析

docs-website/themes/next/docs/zh-CN:

# 注册 LeanCloud 并创建应用
- 首先，前往 LeanCloud 官网 [leancloud.cn](https://leancloud.cn) 进行注册，并登录。
请注意，目前华东节点和华北节点创建应用需要先在账号设置

doc/网络设置.md:

## 1. 网络代理
clash需要开启系统代理(system)，否则Map$addLayer无法显示图像。
- **1. conda create env**