Macnemar"
In PSS.Health: Power and Sample Size for Health Researchers via Shiny

Objetivo do estudo: comparar duas amostras pareadas quanto ao resultado de uma variável dicotômica. É muito utilizado para analisar dados oriundos de planejamentos do tipo 'antes' e 'depois' onde o mesmo sujeito é avaliado quanto a uma informação binária antes e depois de uma determinada interferência. Neste tipo de análise, os dados podem ser resumidos em uma tabela de contingência do tipo 2X2, conforme abaixo:

Depois

Antes Sim Não

Sim $p_a$ $p_b$

Não $p_c$ $p_d$

onde as células $p_b$ e $p_c$ representam o percentual do total de pares discordantes (aqueles que obtiveram respostas diferentes). Mais detalhes sobre o uso dessa aba em PSS Health: como calcular tamanho de amostra para testar relações de variáveis com um desfecho binário.