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Dentro del menú "Estadísticos" -> "Test no paramétricos", se
proporcionan una nueva entrada
"Test de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras..." para realizar el
test de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras, cuya hipótesis nula es
que ambas muestras han sido extraídas de la misma distribución
contínua. Esta opción usa la función ks.test del paquete
stats. Para más información véase ks.test.
Ejemplo de uso del menú "Test de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras...".
Cargar los datos "Baumann" eligiendo del menu de Rcmdr: "Datos" -> "Conjuntos de datos en paquetes" -> "Leer conjunto de datos desde paquete adjunto..." pulsar dos veces sobre "carData", pulsar sobre "Baumann" y sobre "Aceptar". Rcmdr responde con la siguiente instrucción en el cuadro de instrucciones (R Script)
data(Baumann, package="carData")
Para comparar las distribuiones de "pretest.1" y "post.test.1", seleccione del menú de Rcmdr: "Estadísticos" -> "Test no paramétricos" -> "Test de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras..." seleccione "pretest.1" y "post.test.1", luego pulse "Aceptar". Rcmdr responde con la siguiente instrucción en el cuadro de instrucciones (R Script)
with(Baumann, ks.test(pretest.1, post.test.1))
Manuel Munoz-Marquez <manuel.munoz@uca.es>
Para más información véase Rcmdr-package.
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