bisummarize0: Analyse bivariee numerique par tranche
In RcmdrPlugin.pointG: Graphical POINT of view for questionnaire data Rcmdr Plug-In
Description
Usage
Arguments
Value
Author(s)
References
Description
Realise pour un ensemble de variables les croisements avec une autre variable (explicative).
Selon la nature de ces variables des calculs differents sont effectues.
Usage
1
bisummarize0(X,y,tri=FALSE)
Arguments
X
Le nom du jeu de donnees contenant les variables a expliquer
y
La variable explicative
tri
Valeur logique pour (ne pas) trier les variables en fonction de la p-value
Value
Un tableau dont les lignes sont les variables <e0> expliquer et les colonnes les <e9>l<e9>ments
CR
Carres des correlations entre les sous-espaces vectoriels engendres par les deux variables (ou les indicatrices
pour une variable categorielle)
ES
Tailles d'effet au sens de Cohen : w, f ou r
Size
Valeurs conventionnelles correspondant aux tailles d'effet : XS, S, M, L, XL
p.value
Les p-values des tests correspondants
Author(s)
Stephane Champely
References
Cohen
RcmdrPlugin.pointG documentation built on May 2, 2019, 3:26 p.m.
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Description Usage Arguments Value Author(s) References
Description
Realise pour un ensemble de variables les croisements avec une autre variable (explicative). Selon la nature de ces variables des calculs differents sont effectues.
Usage
1 | bisummarize0(X,y,tri=FALSE)
|
Arguments
X |
Le nom du jeu de donnees contenant les variables a expliquer |
y |
La variable explicative |
tri |
Valeur logique pour (ne pas) trier les variables en fonction de la p-value |
Value
Un tableau dont les lignes sont les variables <e0> expliquer et les colonnes les <e9>l<e9>ments
CR |
Carres des correlations entre les sous-espaces vectoriels engendres par les deux variables (ou les indicatrices pour une variable categorielle) |
ES |
Tailles d'effet au sens de Cohen : w, f ou r |
Size |
Valeurs conventionnelles correspondant aux tailles d'effet : XS, S, M, L, XL |
p.value |
Les p-values des tests correspondants |
Author(s)
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