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In autotesteR: Automated Functions for Basic Statistical Tests

Pacote autotesteR: Testes estatísticos automatizados com foco em acessibilidade e comunicação visual

Description

O pacote autotesteR oferece uma interface amigável para a realização de testes estatísticos comuns, com foco na apresentação gráfica dos resultados, checagem automática de pressupostos e uso da língua portuguesa.

Details

A proposta do autotesteR é simplificar a aplicação de testes estatísticos frequentemente usados na pesquisa científica — como o teste t, ANOVA, Mann-Whitney, correlação de Pearson, entre outros —, aliando visualizações claras, diagnósticos automáticos e recomendações baseadas nas características dos dados.

As funções atualmente disponíveis incluem:

• pre.teste — sugere automaticamente o teste mais apropriado para os dados;

• teste.t — teste t de Student para dois grupos independentes;

• teste.t.pareado — teste t pareado para medidas repetidas;

• teste.u — teste de Mann-Whitney para comparação não paramétrica entre dois grupos;

• teste.anova — ANOVA de uma via para mais de dois grupos;

• teste.kruskal — teste de Kruskal-Wallis (alternativa não paramétrica à ANOVA);

• teste.qui — teste do qui-quadrado para tabelas de contingência;

• teste.fisher — teste exato de Fisher para tabelas 2x2;

• teste.correlacao — teste de correlação de Pearson ou Spearman.

Todas as funções estão documentadas em português, aceitam objetos do tipo data.frame e fórmulas como variavel ~ grupo, além de retornarem resumos claros e gráficos integrados.

Author(s)

Luiz Fernando Cardoso Garcia [e-mail]

See Also

pre.teste, teste.t, teste.t.pareado, teste.u, teste.anova, teste.kruskal, teste.qui, teste.fisher, teste.correlacao

Examples

# Acesse a função principal para testes automáticos
g1 <- c(1, 2, 3)
g2 <- c(4, 5, 6)
pre.teste(g1, g2)

autotesteR documentation built on Sept. 9, 2025, 5:37 p.m.