mortaforest2: Mortalidad en bosques, y variables climaticas y de estructura...

In biometrics: Functions and Datasets for Forest Biometrics and Modelling

Mortalidad en bosques, y variables climaticas y de estructura forestal en California (USA).

Description

El archivo de datos contiene una fila por combinacion unica de celda de cuadricula de 3,5 km por año. El marco de datos cubre todas las celdas de la cuadricula dentro del estado de California donde se tomo al menos un vuelo de la Encuesta de deteccion aerea (ADS) entre 2009 y 2015, por lo que cada posicion de celda de la cuadricula tiene entre 1 y 7 años de datos (reflejados como 1 a 7 filas en el archivo de datos por posicion de celda de cuadricula). Las principales variables de respuesta son mort.bin (presencia de alguna mortalidad) y mort.tph (número de árboles muertos /ha dentro de la celda de la cuadricula por año).

Usage

data(mortaforest2)

Format

Las variables se describen a continuación::

live.bah

Área basal viva del conjunto de datos GNN

live.tph

Árboles vivos por hectarea del conjunto de datos GNN

pos.x

Posición X del orden de clasificacion de la celda de la cuadricula (la posición 1 es la mas occidental)

pos.y

Posición Y del orden de clasificacion de la celda de la cuadricula (la posición 1 es la mas al norte)

alb.x

Coordenada X del centroide de la celda de la cuadricula en California Albers (EPSG 3310)

alb.y

Coordenada Y del centroide de la celda de la cuadricula en California Albers (EPSG 3310)

mort.bin

Codificación para identificar mortalidad. 1 = árboles muertos observados en la celda de la cuadricula. 0 = no se observaron árboles muertos

mort.tph

Árboles muertos por hectarea del conjunto de datos ADS agregado

mort.tpa

Árboles muertos por acre del conjunto de datos ADS agregado

year

año del vuelo de ADS. La mayoría de los vuelos se realizaron entre mayo y agosto

Defnorm

Deficit hidrico climatico anual medio para la celda de la cuadricula, para el año hidrico del 1 de octubre al 31 de septiembre, promediado de 1981 a 2015

Def0

Deficit de agua climatica para la celda de la cuadricula durante el año hidrologico de octubre a septiembre que se superpone al vuelo ADS de verano del año dado

Defz0

Puntaje Z para el deficit hidrico climatico para la celda de cuadricula / año hidrico dado. Calculado como (Def0-Defnorm) / (desviacion estandar en el deficit entre todos los años 1981-2015 para la celda de la cuadricula dada

Defz1

Puntuacion Z para el deficit h?drico climatico para la celda de la cuadricula dada en el año hidrologico anterior.

Defz2

Puntuacion Z para el deficit hidrico climatico para la celda de la cuadricula dada dos años antes.

Tz0

Puntaje Z para la temperatura para la celda de cuadricula / año dado.

Pz0

Puntaje Z para la precipitacion para la celda / año de la cuadricula dado.

Defquant

Variable FDCI. Cuantil de Defnorm de la celda de la cuadricula dada, en relacion con la Defnorm de todas las demas celdas de la cuadricula con un area basal dentro de 2.5 m^{2}/ha de la celda dada

Source

Los datos fueron obtenidos desde el repositorio DRYAD en \Sexpr[results=rd]{tools:::Rd_expr_doi("10.5061/dryad.7vt36")}

References

- Young DJN, Stevens JS, Earles JM, Moore J, Ellis A, Jirka AM, Latimer ML. 2017. Long-term climate and competition explain forest mortality patterns under extreme drought. Ecology Letters 20(1):78-86. \Sexpr[results=rd]{tools:::Rd_expr_doi("10.1111/ele.12711")} - Salas-Eljatib C, Fuentes-Ramírez A, Gregoire TG, Altamirano A, and Yaitul V. 2018. A study on the effects of unbalanced data when fitting logistic regression models in ecology. Ecological Indicators 85:502-508. \Sexpr[results=rd]{tools:::Rd_expr_doi("10.1016/j.ecolind.2017.10.030")}

Examples

data(mortaforest2)    
head(mortaforest2) 

biometrics documentation built on April 4, 2025, 12:35 a.m.