calculate_errors: Calculo del desvio estandar y el coeficiente de variacion

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calculate_errorsR Documentation

Calculo del desvio estandar y el coeficiente de variacion

Description

Asigna a una estimacion de un total poblacional el desvio estandar o el coeficiente de variacion correspondiente segun las tablas de error muestral de INDEC para EPH continua a partir del segundo trimestre 2003. (Ver 'errores_muestrales')

Usage

calculate_errors(
  value,
  codigo_aglo = "Total",
  periodo_eph = "2014.03",
  measure = "cv"
)

Arguments

value

Vector numerico de las estimaciones de poblacion para las que se desea hallar el desvio estandar o el coeficiente de variacion.

codigo_aglo

default = "Total". String con el codigo numerico del aglomerado al que pertenecen las estimaciones. "Total" para trabajar estimaciones del conjunto de 31 aglomerados urbanos.

periodo_eph

default = "2014.03". String indicando el periodo al que corresponde la EPH. "2014.03" para obtener los errores muestrales correspondientes al tercer trimestre de 2014 en adelante. "2003.03_2014.02" para los errores muestrales del tercer trimestre del 2003 al segundo trimestre del 2014.

measure

default = "cv". String indicando la medida que se desea obtener. "cv" para obtener el coeficiente de variacion correspondiente a las estimaciones o "ds" para obtener el desvio estandar.

Details

disclaimer: El script no es un producto oficial de INDEC.

Value

Devuelve la estimacion de un total poblacional agregando el desvio estandar o el coeficiente de variacion correspondiente segun las tablas de error muestral de INDEC para EPH continua a partir del segundo trimestre 2003

Examples


tabla <- eph::toybase_individual_2016_03 %>%
  eph::organize_labels() %>%
  dplyr::filter(AGLOMERADO == 32) %>%
  eph::calculate_tabulates(
    x = "CH03",
    weights = "PONDERA",
    add.totals = "row"
  )
tabla %>%
  dplyr::mutate(ds = calculate_errors(Freq,
    codigo_aglo = "32",
    periodo_eph = "2014.03", measure = "ds"
  ))


eph documentation built on June 23, 2024, 5:06 p.m.