Nothing
## ----setup, include = FALSE---------------------------------------------------
knitr::opts_chunk$set(
collapse = TRUE,
comment = "#>"
)
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Accede a la documentacion del Censo Nacional de Derechos Humanos Estatal 2018
# catalogo_inegi(id = 443)
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Descarga y almacena el catalogo de proyectos estadisticos del INEGI
# catalogoINEGI = catalogo_inegi()
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Default: a nivel localidad, pero sin datos a nivel estado ni municipio
# censo.jalisco = censo_poblacion_iter(year = 2010, estado = "Jalisco")
#
# # Datos a nivel estado, municipio y localidad
# censo.jalisco = censo_poblacion_iter(year = 2010, estado = "Jalisco", totalestado = TRUE, totalmunicipio = TRUE)
#
# # Datos a nivel estado y municipio, pero sin datos a nivel localidad
# censo.jalisco = censo_poblacion_iter(year = 2010, estado = "Jalisco", totalestado = TRUE, totalmunicipio = TRUE, localidades = FALSE)
#
# # Datos a nivel nacional
# censo.nacional = censo_poblacion_iter(year = 2010, estado = "Nacional")
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Descarga cuestionario de personas
# muestra.jalisco = censo_poblacion_muestra(year = 2010, estado = "Jalisco", muestra = "Personas")
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Acceder a la documentacion en linea del CNGDM
# censo_municipal()
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Descargar conjunto de datos "comision" del censo 2011
# datos.comision = censo_municipal(year = 2011, fuente = "ayuntamiento", datos = "comision")
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Explorar la posiciĆ³n de cada base de datos en la lista
# summary(datos.comision)
#
# # Extraer la base de datos ACT_AYUN, en la posiciĆ³n 1
# datos.actas = datos.comision[[1]]
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Default: descargar datos de viviendas
# viviendas14 = enigh_nuevaconstruccion(year = 2014, datos = "viviendas")
#
# # Descargar datos de hogares
# hogares14 = enigh_nuevaconstruccion(year = 2014, datos = "hogares")
#
# # Descargar datos de agro
# agro14 = enigh_nuevaconstruccion(year = 2014, datos = "agro")
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Crear un objeto con las cinco bases de datos de la ENOE, separadas.
# lista.enoe05 = enoe(year = 2005, trimestre = "trim1")
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Resumen de las cinco bases de datos
# summary(lista.enoe05)
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Identificar y extraer base de datos del cuestionario hogares
# dt.hog105 = lista.enoe05[[3]]
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Descargar e integrar datos de la ENOE Trimestre I datos de la ENOE, integradas.
# lista.enoe = enoe(year = 2005, trimestre = "trim1", integrar = TRUE)
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Descargar el MGN de 1995
# mapa.estados95 <- sig_marcogeo(year = 1995, mapa = "entidades")
#
# # Visualizar mapa basico
# plot(mapa.estados95)
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Descargar mapas de la RNC de 2019
# mapas.rnc <- sig_caminos_descarga(year = 2019)
## ---- eval = FALSE------------------------------------------------------------
# # Obtener un mapa de puentes
# mapa.puentes <- sig_caminos_extrae(mapas.rnc, mapa = "puente")
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