R/00classes.R

In ruta: Implementation of Unsupervised Neural Architectures

ruta_layer <- "ruta_layer"
ruta_layer_input <- "ruta_layer_input"
ruta_layer_dense <- "ruta_layer_dense"
ruta_layer_variational <- "ruta_layer_variational"
ruta_layer_conv <- "ruta_layer_conv"
ruta_layer_custom <- "ruta_layer_custom"
ruta_network <- "ruta_network"

ruta_learner <- "ruta_learner"
ruta_autoencoder <- "ruta_autoencoder"
ruta_autoencoder_variational <- "ruta_autoencoder_variational"

ruta_filter <- "ruta_filter"
ruta_noise <- "ruta_noise"
ruta_noise_zeros <- "ruta_noise_zeros"
ruta_noise_ones <- "ruta_noise_ones"
ruta_noise_saltpepper <- "ruta_noise_saltpepper"
ruta_noise_gaussian <- "ruta_noise_gaussian"
ruta_noise_cauchy <- "ruta_noise_cauchy"

ruta_regularizer <- "ruta_regularizer"
ruta_sparsity <- "ruta_sparsity"
ruta_weight_decay <- "ruta_weight_decay"

ruta_loss <- "ruta_loss"
ruta_loss_named <- "ruta_loss_named"
ruta_loss_contraction <- "ruta_loss_contraction"
ruta_loss_correntropy <- "ruta_loss_correntropy"
ruta_loss_variational <- "ruta_loss_variational"