plotcdf3 | R Documentation |
Cette fonction construit un stéréogramme permettant de juger de l'association entre deux variables discrètes ou groupées en classes.
plotcdf3(
x,
y,
f,
xaxe,
yaxe,
col = NULL,
border = FALSE,
Nxy = 200,
theme = "0"
)
x |
Valeurs observées ou modalités de la première variable discrète |
y |
Valeurs observées ou modalités de la seconde variable discrète |
f |
Si f=0 (donc length(f)=0), x et y sont deux séries statistiques. Si length(f)>1, f est un tableau de fréquences et x et y les noms des lignes et des colonnes de f. |
xaxe |
Nom de l'axe des abscisses |
yaxe |
Nom de l'axe des ordonnées |
col |
Couleur du stéréogramme |
border |
Le maillage du graphique doit-il être affiché ? |
Nxy |
Pas du maillage pour chaque axe |
theme |
Le thème détermine la palette de couleurs utilisées. Il y a quatre choix possibles en couleurs "0", "1", "2", "3" et un en nuances de gris "bw" |
Un stéréogramme des deux séries statistiques groupées ou des deux séries statistiques discrètes étudiées.
Frederic Bertrand, frederic.bertrand@utt.fr
F. Bertrand, Ch. Derquenne, G. Dufrénot, F. Jawadi and M. Maumy, C. Borsenberger editor, Statistiques pour l’économie et la gestion, De Boeck Supérieur, Louvain-la-Neuve, 2021.
Other plot functions:
dotchart3()
ff=table(cut(Europe$Partiel_H,c(0,10,20,30)),
cut(Europe$Partiel_F,c(0,10,20,30,40,50,60,70,80)))/
sum(table(cut(Europe$Partiel_H,c(0,10,20,30)),
cut(Europe$Partiel_F,c(0,10,20,30,40,50,60,70,80))))
plotcdf3(c(0,10,20,30),c(0,10,20,30,40,50,60,70,80),
f=ff,xaxe="Hommes",yaxe="Femmes",theme="0")
plotcdf3(c(0,10,20,30),c(0,10,20,30,40,50,60,70,80),
f=ff,xaxe="Hommes",yaxe="Femmes",theme="1")
plotcdf3(c(0,10,20,30),c(0,10,20,30,40,50,60,70,80),
f=ff,xaxe="Hommes",yaxe="Femmes",theme="2")
plotcdf3(c(0,10,20,30),c(0,10,20,30,40,50,60,70,80),
f=ff,xaxe="Hommes",yaxe="Femmes",theme="cyan")
plotcdf3(c(0,10,20,30),c(0,10,20,30,40,50,60,70,80),
f=ff,xaxe="Hommes",yaxe="Femmes",theme="cyan",border=TRUE)
plotcdf3(c(0,10,20,30),c(0,10,20,30,40,50,60,70,80),
f=ff,xaxe="Hommes",yaxe="Femmes",theme="bw")
xx=seq(1.5,12.5)
yy=seq(0.5,6.5)
p=c(1/36,0,0,0,0,0,
2/36,0,0,0,0,0,
2/36,1/36,0,0,0,0,
2/36,2/36,0,0,0,0,
2/36,2/36,1/36,0,0,0,
2/36,2/36,2/36,0,0,0,
0,2/36,2/36,1/36,0,0,
0,0,2/36,2/36,0,0,
0,0,0,2/36,1/36,0,
0,0,0,0,2/36,0,
0,0,0,0,0,1/36)
p=matrix(p,byrow=TRUE,ncol=6)
plotcdf3(xx,yy,p,"somme des des","valeur du plus petit")
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