sparseLTSEigen: RcppEigen back end for sparse least trimmed squares regression

Use RcppEigen to fit least trimmed squares regression models with an L1 penalty in order to obtain sparse models.

AuthorAndreas Alfons [aut, cre]
Date of publication2013-12-10 15:28:12
MaintainerAndreas Alfons <alfons@ese.eur.nl>
LicenseGPL (>= 2)
Version0.2.0

View on CRAN

Functions

.CallSparseLTSEigen Man page
sparseLTSEigen Man page
sparseLTSEigen-package Man page

Files

sparseLTSEigen
sparseLTSEigen/inst
sparseLTSEigen/inst/include
sparseLTSEigen/inst/include/MatrixAddons.h
sparseLTSEigen/inst/include/sparseLTSEigen.h
sparseLTSEigen/src
sparseLTSEigen/src/Makevars
sparseLTSEigen/src/initialSubsets.h
sparseLTSEigen/src/initialSubsets.cpp
sparseLTSEigen/src/fastSparseLTS.cpp
sparseLTSEigen/src/fastSparseLTS.h
sparseLTSEigen/src/utils.h
sparseLTSEigen/src/utils.cpp
sparseLTSEigen/src/fastLasso.h
sparseLTSEigen/src/fastLasso.cpp
sparseLTSEigen/src/Makevars.win
sparseLTSEigen/NAMESPACE
sparseLTSEigen/NEWS
sparseLTSEigen/R
sparseLTSEigen/R/sparseLTSEigen.R
sparseLTSEigen/MD5
sparseLTSEigen/DESCRIPTION
sparseLTSEigen/man
sparseLTSEigen/man/sparseLTSEigen-package.Rd

Questions? Problems? Suggestions? or email at ian@mutexlabs.com.

Please suggest features or report bugs with the GitHub issue tracker.

All documentation is copyright its authors; we didn't write any of that.