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In thisplot: Utility Functions for Plotting

thisplot

Introduction

thisplot is an R package providing utility functions for data visualization and plotting. It includes tools for color manipulation (blending, conversion, palettes), plot customization (themes, grob operations, patchwork building), panel size control, data optimization for plots, and layout adjustments. Designed to enhance workflows with ggplot2, patchwork, and ComplexHeatmap.

Chinese traditional colors

thisplot provides a comprehensive Chinese traditional color system with 1058 representative colors. Use ChineseColors() to create a color object, access colors by name (pinyin or Chinese), visualize the collection with visual_colors(), and retrieve specific palettes using get_colors().

Example usage:

library(thisplot)
cc <- ChineseColors()
cc
#> 
#> ── Chinese Traditional Colors System
#> 
#> ── Total 1058 colors
#> • blue: 92 colors
#> • cyan: 51 colors
#> • gray_brown: 323 colors
#> • green: 123 colors
#> • orange: 92 colors
#> • purple: 95 colors
#> • red: 181 colors
#> • yellow: 101 colors
#> 
#> ── Methods:
#> • visual_colors(loc_range, num_per_row, title, name_type)
#> 
#> ── See also:
#> • [get_colors()] for searching colors

cc$visual_colors(
  loc_range = c(1, 180),
  num_per_row = 30,
  title = "Chinese traditional colors",
  name_type = "chinese"
)

Chinese traditional colors

钢蓝

燕颔蓝

暗蓝

钢青

骐驎

鸽蓝

深灰蓝

花青

帝释青

佛头青

灰蓝

绀青

靛蓝

绀宇

蓝色

阴丹士林

琉璃蓝

蓝采和

苍蓝

鷃蓝

䒌靘

青黛

青雀头黛

碧城

藏青

吴须

景泰蓝

曾青

青花蓝

湛蓝

海涛蓝

飞燕草蓝

靛青

搪磁蓝

柔蓝

玉鈫蓝

宝蓝

柏林蓝

石青

海军蓝

安安蓝

群青

青冥

品蓝

尼罗蓝

牵牛花蓝

天蓝

花青

虹蓝

淡蓝灰

蝶翅蓝

苍苍

菘蓝

釉蓝

吐绶蓝

潮蓝

宝石蓝

鸢尾蓝

云山蓝

钴蓝

孔雀蓝

睛蓝

监德

羽扇豆蓝

海青

霁色

挼蓝

涧石蓝

东方既白

碧青

品月

窃蓝

晴山蓝

霁青

天青

星蓝

秋波蓝

缥色

晴山

云水蓝

清水蓝

云门

湖蓝

碧落

湖水蓝

鸥蓝

星郎

井天蓝

碧蓝

远天蓝

海天蓝

水蓝

螺子黛

青緺

鸦青

黛色

黯

黛绿

䌦色

软翠

青雘

鱼师青

太师青

蜻蜓蓝

千山翠

法翠

铜青

樫鸟蓝

晚波蓝

空青

扁青

胆矾蓝

翠蓝

苍黑

二绿

虾壳青

天水碧

竹月

缥碧

甸子蓝

正青

孔雀蓝

闪蓝

水色

蔚蓝

松石

青碧

白青

石绿

苍筤

瀑布蓝

總犗

西子

井天

老银

蟹青

沧浪

湖绿

青白

天缥

鸭卵青

素

月白

莽丛绿

云杉绿

苷蓝绿

槲寄生绿

深海绿

油绿

苍绿

螺青

白屈菜绿

荷叶绿

结绿

莓莓

翠虬

官绿

祖母绿

田螺绿

青青

松花绿

油绿

飞泉绿

芰荷

薄荷绿

翕赩

海王绿

翠微

宫殿绿

漆姑

亚丁绿

青翠

葱倩

孔雀绿

石发

瓦松绿

雀梅

菉竹

蟾绿

青梅

get_colors("Paired")
#> 
#> ── Found palette: "Paired"
#>       name             rgb     hex
#> 1  #A6CEE3 (166, 206, 227) #A6CEE3
#> 2  #1F78B4  (31, 120, 180) #1F78B4
#> 3  #B2DF8A (178, 223, 138) #B2DF8A
#> 4  #33A02C   (51, 160, 44) #33A02C
#> 5  #FDBF6F (253, 191, 111) #FDBF6F
#> 6  #FF7F00   (255, 127, 0) #FF7F00
#> 7  #FB9A99 (251, 154, 153) #FB9A99
#> 8  #E31A1C   (227, 26, 28) #E31A1C
#> 9  #CAB2D6 (202, 178, 214) #CAB2D6
#> 10 #6A3D9A  (106, 61, 154) #6A3D9A
#> 11 #FFFF99 (255, 255, 153) #FFFF99
#> 12 #B15928   (177, 89, 40) #B15928

get_colors("cyan", palettes = "ChineseSet64")
#> 
#> ── Searching in palette: "ChineseSet64"
#> 
#> ── Found in:
#> #108B96: "ChineseSet64"
#> #1491A8: "ChineseSet64"
#> #0F95B0: "ChineseSet64"
#> #1E9EB3: "ChineseSet64"
#> #10AEC2: "ChineseSet64"
#> #0EB0C9: "ChineseSet64"
#> #29B7CB: "ChineseSet64"
#>     num        name name_ch            rgb     hex category category_ch
#> 106 106       facui    法翠 (16, 139, 150) #108B96     cyan          青
#> 108 108 jianniaolan  樫鸟蓝 (20, 145, 168) #1491A8     cyan          青
#> 112 112   danfanlan  胆矾蓝 (15, 149, 176) #0F95B0     cyan          青
#> 113 113      cuilan    翠蓝 (30, 158, 179) #1E9EB3     cyan          青
#> 120 120   dianzilan  甸子蓝 (16, 174, 194) #10AEC2     cyan          青
#> 122 122  kongquelan  孔雀蓝 (14, 176, 201) #0EB0C9     cyan          青
#> 125 125      weilan    蔚蓝 (41, 183, 203) #29B7CB     cyan          青

Installation

Install CRAN version:

install.packages("thisplot")
# or
if (!require("pak", quietly = TRUE)) {
  install.packages("pak")
}
pak::pak("thisplot")

Install development version from GitHub use pak:

if (!require("pak", quietly = TRUE)) {
  install.packages("pak")
}
pak::pak("mengxu98/thisplot")

Usage

Please reference here.

thisplot documentation built on March 7, 2026, 5:07 p.m.