mapear: Grafica variables en Argentina

In AgRoMeteorologiaINTA/agromet: Índices y Estadísticos Climáticos e Hidrológicos

Grafica variables en Argentina

Description

Dadas mediciones de una variable en puntos ubicados en Argentina, interpola al resto del territorio usando kriging y grafica con contornos. Las funciones secundarias coord_argentina() y theme_inta_mapa() permiten generar un mapa en la región de Argentina (definida por xlim y ylim) con el estilo específico usando por INTA.

Usage

mapear(
  data,
  valor,
  lon,
  lat,
  breaks = waiver(),
  escala = scales::viridis_pal(),
  cordillera = FALSE,
  variable = NULL,
  titulo = NULL,
  subtitulo = NULL,
  fuente = NULL
)

coord_argentina(xlim = c(-77, -50), ylim = c(-57, -20), ...)

theme_inta_mapa(...)

Arguments

data	data.frame o similar con las variables a utilizar.
valor	vector con los valores medidos.
lon, lat	vectores de ubicación en longitud y latitud.
breaks	vector numérico que define para que valores se graficará los contornos. Si esNULL hace 10 contornos calculados a partir el rango de los datos.
escala	paleta de colores a usar. Tiene que ser una función que reciba un número y devuelva esa cantidad de colores. Por ejemplo escala_temp_min.
cordillera	valor lógico indicando si hay que tapar los datos donde está la cordillera (donde el kriging es particularmente problemático). Si es TRUE pinta con gris donde la altura de la topografía es mayor a 1500 m. También puede ser un número, indicando el valor mínimo desde donde empezar a graficar la cordillera.
titulo, subtitulo, fuente, variable	texto para usar como título, subtítulo, epígrafe y nombre de la leyenda.
xlim, ylim	límites en longitud y latitud.
...	otros argumentos que se pasan a ggplot2::coord_sf() o ggplot2::theme_linedraw().

Value

Un objeto ggplot2.

Examples

## Not run: 

library(dplyr)

data(datos_nh_mensual)

abril <- datos_nh_mensual %>%
  filter(mes == unique(mes)[4]) #datos del cuarto mes en la base, abril.

abril %>%
  mapear(precipitacion_mensual, lon, lat, cordillera = TRUE,
              escala = escala_pp_mensual,
              titulo = "Precipitación en abril de 2019",
              fuente = "Fuente: INTA",
              variable = "pp")

## End(Not run)

AgRoMeteorologiaINTA/agromet documentation built on Feb. 6, 2025, 8:26 p.m.