In Alaburda/statistician: Making Easy Statistical Reports

knitr::opts_chunk$set(echo = FALSE, 
                      warning = FALSE, 
                      message = FALSE, 
                      fig.width = 5.8, 
                      fig.height = 4.8, 
                      dpi = 300,
                      results = 'asis')

options(scipen=999, digits = 3)

library(tidyverse)
library(readxl)
library(knitr)
library(janitor)
library(gtable)

default_plot_hook <- knitr::knit_hooks$get('plot')

knitr::knit_hooks$set(plot = function(x, options) {
  default_md <- default_plot_hook(x, options)
  link_attr <- sprintf("{width=%sin height=%sin}", options$fig.width, options$fig.height)
  sub("(!\\[.*]\\(.*\\))", paste0("\\1", link_attr), default_md)
})

Statistinės analizės metodai

Statistinė analizė buvo atlikta su R v3.6.2. Anketų atsakymų kokybiniai duomenys yra pateikti kaip dažniai ir procentai. Respondentų atsakymų pasiskirstymas buvo palygintas Chi-kvadrato testu lyginant rezultatus pagal vieną kokybinį kintamąjį ir Cochran–Mantel–Haenszel testas lyginant rezultatus pagal 2 arba daugiau kokybinius kintamuosius. Statistiškai reikšmingi rezultatai laikyti, kai p < 0,05.

Alaburda/statistician documentation built on Jan. 8, 2021, 4:31 a.m.