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In AntoineSir/RShiny-app-conso-voitures: Package de l'application RShiny de consommation des voitures

Exemple d'application RShiny : consommation et émissions de Co2 de modèles de voitures françaises en 2014

Cette application a été développée sous forme de package en suivant la méthodologie proposée par l'équipe de ThinkR (https://rtask.thinkr.fr/fr/notre-template-shiny-pour-concevoir-une-appli-prod-ready/). Pour lancer l'application, vous pouvez charger le package après avoir ouvert le projet R avec devtools::load_all(".") puis lancer app.voitures::run_app(). Cette application vise à illustrer des formations sur RShiny, le packaging en R et l'utilisation de Github. Elle est découpée en 3 parties :

Émissions de Co2 & consommation

Cette première partie affiche un graphe des émissions de CO2 en fonction de la consommation des véhicules. L'utilisateur peut calibrer ce graphe en ne l'affichant que pour certaines années des modèles, certaines marques, ou certains types de carburants. Il peut aussi ventiler l'affichage par type de carosserie, type de carburant, marque ou année du modèle. Le graphe n'est pas mis à jour instantanément lorsque les paramètres sont changés par l'utilisateur mais lorsqu'il clique sur un bouton d'exécution "Actualiser le graphique" une fois le paramétrage effectué. Cette partie sert donc à illustrer en particulier les fonctions eventreactive() et renderPlot() de Shiny, ainsi que les différents widgets d'inputs utilisés.

Voir les données

Cette partie, très simple, se contente d'afficher les données utilisées (et nettoyées par une fonction du package) et permet à l'utilisateur d'opérer des tris et des filtres sur la table. Elle illustre les fonctions renderDataTable (côté serveur) et dataTableOutput (côté ui).

Prédire ma consommation

Cette partie propose à l'utilisateur une estimation (grossière) de la consommation d'un véhicule en fonction de quelques caractéristiques (carrosserie, type de carburant, gamme du véhicule...). Elle vise à illustrer les possibilités de partage de modèles prédictifs ainsi que les fonctions textOutput et renderText.

AntoineSir/RShiny-app-conso-voitures documentation built on Feb. 19, 2020, 7:32 p.m.