快速上手!直接動手做啟發靈感: 重製菜市場政治學的文章: 在爬完近六萬筆的公務出國報告後,我們發現什麼趨勢?
這個套件旨在降低分析公務出國考察報告的門檻,讓資料分析者能夠略過爬蟲、清理資料,直接進入視覺化與統計分析。套件包含最重要 公務出國報告查詢統計網 中所使用的資料集,係由公務出國考察統計網團隊從中央與各地方政府的網站爬得的公務考察報告。以下是資料集概要:
library(dplyr)
library(abroadplayr)
df <- reports
df %>% glimpse()
#> Observations: 56,593
#> Variables: 27
#> $ gov <chr> "中央政府", "中央政府", "中央政府", "中央政府", "中央政府", "中央政府", ...
#> $ id <chr> "C08906388", "C08905663", "C08803138", "C0890788...
#> $ plan_name <chr> "參加亞太科技協會與日本亞東科技協會", "國際採購及材料管理", "赴法出席泛歐數位式行動電話...
#> $ report_name <chr> "參加亞太科技協會與日本亞東科技協會", "國際採購及材料管理", "赴法出席泛歐數位式行動電話...
#> $ main_file <chr> "http://report.nat.gov.tw/ReportFront/report_dow...
#> $ other_file <chr> "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", ...
#> $ report_date <chr> "2001-01-10", "2001-01-09", "2001-01-09", "2001-...
#> $ report_page <int> 13, 23, 0, 19, 1, 67, 0, 0, 20, 1, 7, 48, 16, 8,...
#> $ office <chr> "中國石油股份有限公司", "中國石油股份有限公司", "中華電信股份有限公司", "經濟部標準...
#> $ member_name <chr> "謝榮輝", "吳蕭金", "李東興", "林家葳", "楊介福,鄧台雄", "黃正忠", "劉...
#> $ member_office <chr> "中國石油股份有限公司", "中國石油股份有限公司", "中華電信股份有限公司長途及行動通信分公...
#> $ member_unit <chr> "總公司", "材料處", "行通處", "第二組", ",", "執行書室", "糖業處,糖業...
#> $ member_job <chr> "副總經理", "組長", "工程師", "技士", "檢核師,檢核師", "秘書", "處長,...
#> $ member_level <chr> "其他", "其他", "委任", "薦任", "其他,其他", "簡任", "其他,其他,其他...
#> $ member_num <int> 1, 1, 1, 1, 2, 1, 5, 1, 5, 1, 3, 2, 1, 2, 1, 1, ...
#> $ start_date <chr> "2000-10-16", "2000-09-24", "1999-03-22", "2000-...
#> $ end_date <chr> "2000-10-21", "2000-10-08", "1999-03-28", "2000-...
#> $ area <chr> "日本", "美國", "法國", "美國", "越南", "荷蘭", "緬甸", "澳大利亞"...
#> $ visit <chr> "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", ...
#> $ type <chr> "其他", "其他", "其他", "其他", "其他", "其他", "其他", "其他", ...
#> $ keyword <chr> "亞太/東亞科技協會,核能發電,再生能源,石油工業,超低硫之汽油及柴油", "經濟", "", ...
#> $ note <chr> "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", "", ...
#> $ topic_cat <chr> "公共工程", "財政經濟", "電信通訊", "農業", "農業", "財政經濟", "財政經...
#> $ adm_cat <chr> "工程管理", "經濟貿易", "電信", "農糧", "農糧", "經濟貿易", "經濟貿易"...
#> $ summary <chr> "第十八屆亞太科技協會/日本亞東科技協會聯席會議及日本石油學會第廿屆石油煉製技術會議,今年在日本...
#> $ word <chr> "參加,亞太,科技,協會,與,日本,亞東,科技,協會", "國際,採購,及,材料,管理", "赴...
#> $ wiki_page <int> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
members %>% glimpse()
#> Observations: 155,614
#> Variables: 6
#> $ id <chr> "C08906388", "C08905663", "C08803138", "C0890788...
#> $ member_name <chr> "謝榮輝", "吳蕭金", "李東興", "林家葳", "楊介福", "鄧台雄", "黃正忠",...
#> $ member_office <chr> "中國石油股份有限公司", "中國石油股份有限公司", "中華電信股份有限公司長途及行動通信分公...
#> $ member_unit <chr> "總公司", "材料處", "行通處", "第二組", "", "", "執行書室", "糖業處...
#> $ member_job <chr> "副總經理", "組長", "工程師", "技士", "檢核師", "檢核師", "秘書", "...
#> $ member_level <chr> "其他", "其他", "委任", "薦任", "其他", "其他", "簡任", "其他", ...
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("ChihChengLiang/abroadplayr")
臉書以及 Hackpad 匯聚需多關心這個議題者,可多與他們接觸。
要比較地方政府公務人員出國考察的績效,不免會要使用到地方財政的資訊。本套件也包含從主計處取得歷年地方財政的資料供分析。
municipal_finance %>% glimpse()
#> Observations: 396
#> Variables: 51
#> $ year <int> 1998, 1998, 1998, 1998, 19...
#> $ cities <chr> "高雄市", "花蓮縣", "基隆市", "嘉義市"...
#> $ 補助及協助收入依存度 <dbl> 21.84, 51.22, 31.08, 34.17, 49.60, 3...
#> $ 經常收入 <dbl> 74957.63, 11031.76, 11607.76, ...
#> $ 經常收支賸餘 <dbl> 13041.55, 2458.48, 3020.20, 971....
#> $ 經常支出 <dbl> 61916.08, 8573.28, 8587.56, 48...
#> $ 融資性收入依存度 <dbl> 10.46, 6.32, 1.69, 7.25, NA, 4.12,...
#> $ 融資需求-歲入歲出差短 <dbl> NA, NA, -731.22, -199.66, 2918.22, -...
#> $ 融資需求-債務之償還 <dbl> 2868.34, NA, 221.26, 128.85, 55.66,...
#> $ 稅課收入-統籌分配稅收入 <dbl> 3790.66, 2967.83, 600.00, 651.80, 341...
#> $ 歲出 <dbl> 85346.16, 11788.28, 11084.14...
#> $ 歲出財源-融資性收入 <dbl> 8925.01, 745.23, 187.75, 457.33, NA...
#> $ 歲出政事別-教育科學文化支出 <dbl> 26537.11, 4637.78, 3813.78, 2720.26, 56...
#> $ 歲出政事別-經濟發展支出 <dbl> 11713.88, 2357.97, 1828.05, 841.85, 5...
#> $ 歲出政事別-警政支出 <dbl> 7269.08, 1493.25, 1437.02, 848.12, ...
#> $ 歲出政事別-其他支出 <dbl> 1475.81, 89.90, 13.87, 0.01, 47.85,...
#> $ 歲出政事別-社會福利支出 <dbl> 8615.00, 862.51, 1758.01, 468.43, 154...
#> $ 歲出政事別-社區發展及環保支出 <dbl> 9657.92, 147.64, 502.26, 416.71, 440.81,...
#> $ 歲出政事別-退休撫卹支出 <dbl> 4270.04, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, ...
#> $ 歲出政事別-協助及補助支出 <dbl> 2524.55, 916.12, NA, NA, 1683.67, 314....
#> $ 歲出政事別-一般政務支出 <dbl> 6870.89, 1283.11, 1492.82, 824.31, 13...
#> $ 歲出政事別-債務支出 <dbl> 6411.89, NA, 238.33, 189.84, 121.00...
#> $ 歲出政事別結構比-教育科學文化支出 <dbl> 31.09, 39.34, 34.41, 43.11, 31.22, 34.42, ...
#> $ 歲出政事別結構比-經濟發展支出 <dbl> 13.73, 20.00, 16.49, 13.34, 31.48, 25.73...
#> $ 歲出政事別結構比-警政支出 <dbl> 8.52, 12.67, 12.96, 13.44, 8.35, 0.36,...
#> $ 歲出政事別結構比-其他支出 <dbl> 1.73, 0.76, 0.13, 0.00, 0.27, 0.26, 1....
#> $ 歲出政事別結構比-社會福利支出 <dbl> 10.09, 7.32, 15.86, 7.42, 8.61, 15.16, 9...
#> $ 歲出政事別結構比-社區發展及環保支出 <dbl> 11.32, 1.25, 4.53, 6.61, 2.45, 3.34, 2.95, ...
#> $ 歲出政事別結構比-退休撫卹支出 <dbl> 5.00, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
#> $ 歲出政事別結構比-協助及補助支出 <dbl> 2.96, 7.77, NA, NA, 9.37, 6.48, 8.44, 5.6...
#> $ 歲出政事別結構比-一般政務支出 <dbl> 8.05, 10.89, 13.47, 13.07, 7.58, 13.61, ...
#> $ 歲出政事別結構比-債務支出 <dbl> 7.51, NA, 2.15, 3.01, 0.67, 0.64, NA, ...
#> $ 歲入 <dbl> 85346.16, 11788.28, 11815.37...
#> $ 歲入來源別-補助及協助收入 <dbl> 18641.87, 6037.53, 3444.68, 2155.98, 8...
#> $ 歲入來源別-財產收入 <dbl> 2221.98, 190.81, 392.90, 255.31, 54...
#> $ 歲入來源別-罰款及賠償收入 <dbl> 2185.95, 200.92, 282.32, 83.36, 143.11...
#> $ 歲入來源別-工程受益費收入 <dbl> NA, NA, NA, 0.01, NA, NA, NA, 0.80, NA...
#> $ 歲入來源別-規費收入 <dbl> 2060.56, 144.94, 2975.70, 240.47, 2...
#> $ 歲入來源別-捐獻及贈與收入 <dbl> 101.00, 1.68, NA, 2.05, 3.74, NA, NA, ...
#> $ 歲入來源別-其他收入 <dbl> 6090.79, 45.07, 516.18, 32.86, 132....
#> $ 歲入來源別-稅課收入 <dbl> 44712.38, 4404.58, 4012.82, 3273.52...
#> $ 歲入來源別-信託管理收入 <dbl> 118.40, 3.65, NA, NA, 0.94, NA, NA, N...
#> $ 歲入來源別-營業盈餘及事業收入 <dbl> 288.22, 13.86, 3.00, 8.32, 4.89, 2073.12...
#> $ 歲入來源別結構比-補助及協助收入 <dbl> 21.84, 51.22, 29.15, 33.12, 59.22, 33.17,...
#> $ 歲入來源別結構比-財產收入 <dbl> 2.60, 1.62, 3.32, 3.92, 3.62, 7.10, 1....
#> $ 歲入來源別結構比-規費及罰款收入 <dbl> 4.98, 2.93, 27.58, 4.97, 2.50, 2.25, 1.11...
#> $ 歲入來源別結構比-其他收入 <dbl> 7.39, 0.42, 4.37, 0.54, 0.91, 6.24, 2....
#> $ 歲入來源別結構比-稅課收入 <dbl> 52.39, 37.37, 33.96, 50.29, 33.72, 5.7...
#> $ 歲入來源別結構比-營業盈餘及事業收入 <dbl> 0.34, 0.12, 0.03, 0.13, 0.03, 41.46, 6.77, ...
#> $ 自籌財源 <dbl> 57779.29, 5005.52, 8182.94, 38...
#> $ 自籌財源比率 <dbl> 67.70, 23.61, 65.77, 56.86, 18.0...
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