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Explicación teórica de la función de normalización

A continuación se explica mediante un ejemplo la función "ai_normalize". Esta función sirve para identificar qué indicadores destacan positivamente o negativamente en un país, con respecto a otros países con el mismo indicador.

Para ello, la función pone a cero el valor de la media y normaliza a partir de ahí el resto de valores, dando valores negativos a indicadores por debajo de la media.

Ejemplo

Veamos un ejemplo para el indicador de tasa de desempleo:

| País | Año | Valor | |---------- |------ |------- | | Colombia | 2010 | 0.1 | | Perú | 2010 | 0.11 | | Honduras | 2010 | 0.25 | | Suecia | 2010 | 0.02 |

1 Primero calculamos la media y la desviación por año:

M = (0.1+0.11+0.25+0.02) / 4 = 0.12 STD = 0.10

2 Ahora calculamos el valor normalizado para cada país/año

| País | X - 2010|(M-X)/ STD| |---------- |---------|----------| | Colombia | 0.1 | -0.209 | | Perú | 0.11 | -0.104 | | Honduras | 0.25 | 1.36 | | Suecia | 0.02 | -1.04 |

3 Como el indicador es negativo, multiplicamos por ‘-1’

| País | X - 2010|Multiplicador| |---------- |---------|-------------| | Colombia | 0.1 | 0.209 | | Perú | 0.11 | 0.104 | | Honduras | 0.25 | -1.36 | | Suecia | 0.02 | 1.04 |

4 Cómo se interpreta

Sucia tiene el mejor indicador, Colombia está por encima de Perú y Honduras es el peor en el ranking.

Al poner muchos indicadores en la misma escala (la media en cero) los podemos comparar. Esa es la ventaja de la normalización.

Si tomamos un subconjunto de indicadores cómo los de género la normalización nos ayuda a saber para cada país:

  1. En cuáles indicadores está peor con respecto a los otros países
  2. En cuáles indicadores está mejor con respecto a los otros países

Esto sirve para enfocar el análisis. Si vemos que Honduras está 'mal' en general en temas de empleo, la normalización nos ayuda a determinar en cuál área está peor, en cuál a mejorado o empeorado con respecto a los otros países.



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