Pêche commerciale {#pechecommerciale}

Nous remercions Marc Mingelbier, Paschale Noël Bégin et Marie-Josée Gagnon du Ministère de l’Environnement, de la Lutte contre les changements climatiques, de la Faune et des Parcs pour les échanges et le soutien pour la caractérisation des pêches au sein du secteur fluvial de la zone d'étude.

meta <- read_yaml("../data/data-metadata/int_st_peche_commerciale.yml")
show_source(meta$rawData, lang = "fr")


Secteur maritime

L'intensité des activités de pêche commerciale au sein de la zone d'étude a été évaluée à l'aide de données provenant du programme de journaux de bord de Pêches et Océans Canada [@mpo2021; @mpo2021b; @mpo2021c]. Bien que les journaux de bord ne soient pas obligatoires pour toutes les pêches, ils fournissent tout de même une évaluation suffisamment exhaustive de la distribution et de l'intensité des activités de pêche commerciale dans la zone d'étude. Bien qu'une pêche commerciale existe dans le secteur fluvial et dans la rivière Saguenay, nous n'avons pu obtenir de données permettant d'en caractériser leur distribution et leur intensité. L'absence de données dans ces secteurs ne devrait ainsi pas être interprétée comme une absence de pêche commerciale; cette lacune devrait être adressée pour une évaluation future.

Nous avons utilisé des données entre r meta$dataDescription$temporal$start et r meta$dataDescription$temporal$end pour caractériser la distribution et l'intensité de la pêche commerciale dans la zone d'étude. Cette période est caractérisée par r meta$dataDescription$observations$total activités de pêche (r meta$dataDescription$observations$moyenne $\pm$ r meta$dataDescription$observations$sd observations par année). Pendant cette période, un total de r length(meta$dataDescription$especes$cible) espèces étaient ciblées pour la pêche commerciale et un total de r length(meta$dataDescription$especes$capture$ID) espèces différentes ont été capturées (Tableau \@ref(tab:pecheEspece)).


tab <- as.data.frame(meta$dataDescription$especes$capture)
tab <- arrange(tab, desc(Freq))
tab$Freq <- as.character(tab$Freq)
uid <- tab$ID %in% meta$dataDescription$especes$cible
tab[uid,] <- apply(tab[uid, ], 2, function(x) glue("**{x}**"))
tab$Scientific <- glue("*{tab$Scientific}*")

tab[,-1] %>%
  knitr::kable(
    col.names = c("Nom scientifique", "Nom français","Nom anglais","Fréquence"),
    caption = "Espèces capturées par la pêche commerciale dans la zone d'étude [@mpo2021]. Les espèces identifiées en gras sont les espèces ciblées par les activités de pêche. Les identifiants uniques proviennent d'une base de données fournissant un index des espèces pour la pêche commerciale conjointe à la base de données des journaux de bord [@mpo2021c]"
  )


Les activités de pêche commerciale sont effectuées à l'aide d'une grande variété d'engins de pêche comme des casiers, des chaluts, des dragues, des filets maillants et des palangres. Chaque engin de pêche peut engendrer des effets différents sur les écosystèmes où les activités de pêche se déroulent. Par exemple, la pêche à l'aide de casiers a des effets très différents que la pêche au chalut. Nous avons ainsi divisé les activités de pêche en fonction de leurs effets environnementaux selon les catégories proposées par @halpern2008a et reprises par @beauchesne2020 pour l'estuaire et le golfe du Saint-Laurent (Tableaux \@ref(tab:pecheEnginFreq) et \@ref(tab:pecheEngin)): démersales, destructives, prises accessoires élevées (DD), démersales, non-destructives, prises accessoires élevées (DNH), démersales, non-destructives, prises accessoires faibles (DNL), pélagiques, prises accessoires élevées (PHB), pélagiques, prises accessoires faibles (PLB).

Les engins peuvent également être catégorisés selon leur mobilité. Des engins fixes tels les casiers sont laissés sur place et ont un effet plus localisé. Les engins mobiles comme les chaluts peuvent quant à eux être tractés sur plusieurs kilomètres lors des activités de pêche. Nous avons utilisé le type de mobilité pour générer une zone d'effets des activités de pêche. Cette approche permet de considérer l'incertitude potentielle associée aux coordonnées des activités de pêche, la mobilité des engins et l'absence des coordonnées de début et de fin des activités de pêche pour les engins mobiles. Nous avons utilisé une zone ayant un rayon de 200 et 2000 mètres pour les activités de pêche avec engins fixes et mobiles, respectivement [@beauchesne2020]. Les engins ont été caractérisés grâce à une base de données fournissant un index des engins de pêche pour la pêche commerciale conjointe à la base de données des journaux de bord [@mpo2021b]


tab <- as.data.frame(meta$dataDescription$categories) %>%
       filter(source == "0033,0034,0035") %>%
       select(francais, description, frequence) 
beg <- meta$dataDescription$temporal$start
end <- meta$dataDescription$temporal$end

tab %>%
  knitr::kable(
    col.names = c("Catégorie", "Description", "Fréquence"),
    caption = paste("Description des catégories de types d'engins avec la fréquence des activités de pêche commerciale répertoriées dans les journaux de bords entre", beg, "et", end, "[@mpo2021; @mpo2021b; @mpo2021c].")
  )


tab <- data.frame(
  gear = c("Casier","Chalut de fond","Drague","Filet maillant","Pêche à la ligne",
           "Palangre","Plongée","Senne bourse","Senne Danoise ou Écossaise",
           "Senne de rivage","Trappe","Turlutte"),
  class = c("DNH","DD","DD","PHB","PLB","PHB","DNL","PLB","DNH","DNH","DNH","PLB"),
  mob = c("Fixes","Mobile","Mobile","Fixes","Fixes","Fixes","Fixes","Fixes","Fixes","Fixes","Fixes","Fixes")
)

tab %>%
  knitr::kable(
    col.names = c("Type d'engin", "Catégorie", "Mobilité"),
    caption = "Classification des types d'engins selon leur effets environnementaux et leur mobilité. DD: démersales, destructives, prises accessoires élevées; DNH: démersales, non-destructives, prises accessoires élevées; DNL: démersales, non-destructives, prises accessoires faibles; PHB: pélagiques, prises accessoires élevées; PLB: pélagiques, prises accessoires faibles. Adapté de [@beauchesne2020]"
  )


Pour caractériser l'intensité des activités de pêche ($I_{peche}$), nous avons évalué la fréquence totale des activités de pêche pendant la période visée (r meta$dataDescription$temporal$start - r meta$dataDescription$temporal$end) chevauchant chaque cellule de la grille d'étude:

$$I_{peche,j} = \sum_{k=1}^{n_j} P_{j,k}$$

où $j$ est une cellule de la grille d'étude, $k$ est une activité de pêche et $P_k$ est la zone tampon entourant chaque activité de pêche $k$. Cette formule calcule l'intensité de pêche en nombre d'activités de pêche répertoriées. Puisque nous avons calculé l'intensité au sein de cellules de 1 $km^2$, les unités de cette formule sont en nombre d'activités ($n$) par $km^2$, soit $n * km^{-2}$. Puisque des zones tampons ont été utilisées autour de chaque activité, il est possible qu'une seule activité de pêche soit répertoriée pour plus d'une cellule de la grille d'étude. La somme totale des activités dans la grille d'étude ne sera ainsi pas égale à la somme totale réelle des activités de pêche répertoriées dans la zone d'étude.


knitr::include_graphics("./figures/figures-integrated/peche_commerciale-DD.png")


knitr::include_graphics("./figures/figures-integrated/peche_commerciale-DNH.png")


knitr::include_graphics("./figures/figures-integrated/peche_commerciale-DNL.png")


knitr::include_graphics("./figures/figures-integrated/peche_commerciale-PHB.png")


knitr::include_graphics("./figures/figures-integrated/peche_commerciale-PLB.png")


Secteur fluvial

Lors de la mise à jour de mars 2023, des données caractérisant les pêches commerciales au sein du secteur fluvial de la zone d'étude ont été ajoutées à l'évaluation des effets cumulatifs. Ces données proviennent d'une caractérisation des principales pressions exercées sur le Saint-Laurent [@mingelbier2012]. Des données de pêches commerciales à l'aide de verveux au printemps, à l'été et à l'automne avant 2011 ont été caractérisées au sein de segments du fleuve corresponsant à des unités de 5 km et divisant le Saint-Laurent entre les rives nord et sud de la rive jusqu'à la voie navigable. La pêche commerciale a été calculée en nombre moyen de verveux déployés par jour au sein de chaque segment; les données ont ensuite été transformées en un indice d'une valeur de 1, 3 ou 5, correspondant à des intensités faibles, moyennes ou fortes, respectivement. Ces valeurs ont directement été intégrées au sein de la grille d'étude pour l'évaluation des effets cumulatifs. Il est toutefois important de mentionner que ces données ne sont pas exhaustive de l'ensemble des activités de pêches commerciales en milieu fluvial, bien qu'elles correspondent aux informations les plus à jour qui étaient à notre disposition.

knitr::include_graphics("./figures/figures-integrated/peche_commerciale-peche_fleuve.png")


EffetsCumulatifsNavigation/ceanav documentation built on April 17, 2023, 1:02 p.m.