mvnpdf: Based on the implementation from Nino Hardt and Dicko Ahmadou...

In Florian-40/mypkgr: My 1st package

Based on the implementation from Nino Hardt and Dicko Ahmadou http://gallery.rcpp.org/articles/dmvnorm_arma/ (accessed in August 2014)

Description

Calcule les images par la fonction de densité d'une gaussienne multivariée

Usage

mvnpdfC(x, mean, varcovM, Log = TRUE)

mvnpdf(x, mean = rep(0, nrow(x)), varcovM = diag(nrow(x)), Log = TRUE)

mvnpdf_invC(x, mean = rep(0, nrow(x)), varcovM = diag(nrow(x)), Log = TRUE)

mvnpdfoptim(x, mean = rep(0, nrow(x)), varcovM = diag(nrow(x)), Log = TRUE)

mvnpdfsmart(x, mean = rep(0, nrow(x)), varcovM = diag(nrow(x)), Log = TRUE)

Arguments

x	pxn matrice avec n le nombre de d'observation et p le nombre de dimension
mean	vecteur de moyenne de la gaussienne (de taille px1)
varcovM	matrice de covariance de la gaussienne (de taille pxp)
Log	si True, retournera le logarithme des densités. Par défaut, la valeur est TRUE.

Value

une liste contenant la matrice d'entrée x et y les valeurs de la densité de la gaussienne multivariée en x

Examples

mvnpdf(x=matrix(1.96), Log=FALSE)
dnorm(1.96)

mvnpdf(x=matrix(rep(1.96, 2), nrow=2, ncol=1), Log=FALSE)

Florian-40/mypkgr documentation built on April 30, 2022, 6:10 p.m.