knitr::opts_chunk$set( collapse = TRUE, comment = "#>", fig.path = "man/figures/README-", out.width = "60%" )
O datacovidbr
é um pacote em R com o objetivo de facilitar a importação e leitura dos dados da COVID-19 de fontes brasileiras e mundiais, automatizando os mecanismos de análise desses dados em R. No momento as fontes de dados disponíveis são:
Algumas funções fazem download de fontes de dados quando estão disponíveis e fazem um mínimo de pré-processamento, outras obtém os dados das fontes por web-scraping.
Pela alta demanda no momento no CRAN, que gera muita demora no processo de aceitação de novos pacotes e atualizações, o datacovidbr
será mantido apenas no Github. Para instalação de pacotes disponíveis no Github, basta utilizar a função abaixo:
# install.packages("devtools") devtools::install_github("Freguglia/datacovidbr")
Os dados podem ser carregados com as funções brMinisterioSaude()
, brasilio()
, CSSEGISandData()
, infoGripe()
:
library(datacovidbr) # Dados do Ministério da Saúde est <- brMinisterioSaude() est # Dados do Brasil.io mun <- brasilio() mun #Dados da CSSEGISandData wor <- CSSEGISandData() wor
Os data.frames
já vem em um formato que pode ser utilizado com todas as outras ferramentas disponíveis em R, por exemplo, o ggplot2
.
library(ggplot2) ggplot(est[est$regiao != "Brasil" & is.na(est$municipio) & is.na(est$codmun),], aes(x = date, y = casosAcumulado, group = estado, color = regiao)) + geom_line() + scale_x_date(limits = c(as.Date("2020-03-15"),NA))
Caso queira contribuir de alguma forma, pode enviar um Pull Request ou abrir uma Issue caso tenha dúvidas. Contribuições podem ser em forma de
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