README.md
In Grisoudre/lourdR: Aperçu de données pondérées
Fonctions
Le package contient les fonctions :
- freqm : Tris à plat de variables issues de questions à choix
multiples et pondérables
- freqp : Présentation des fréquences et pourcentages pondérés et
bruts dans un unique tableau
Installation
if (!require("devtools")) install.packages("devtools", dep=T)
devtools::install_github("Grisoudre/lourdR")
Documentation
?freqm
?freqp
Exemples
Données
A partir des données extraites de l’enquête “Histoire de vie”, 2003,
Insee, et fournies par le package {questionr} :
library(lourdR)
data("hdv2003")
# Renommer les variables cibles avec le préfixe "activite_" :
index<-match("hard.rock", names(hdv2003)):match("sport", names(hdv2003))
hdv2003 <- hdv2003 %>%
rename_at(index,~paste0("activite_",.))
freqm : Fréquences et pourcentages de données issues de questions à choix multiples
Fréquences et pourcentages de chacune des variables
freqm(hdv2003, "activite_")
## name calc Non Oui Total
## 1 activite_bricol % 57.4 42.6 100
## 2 activite_bricol n 1147.0 853.0 2000
## 3 activite_cinema % 58.7 41.3 100
## 4 activite_cinema n 1174.0 826.0 2000
## 5 activite_cuisine % 56.0 44.0 100
## 6 activite_cuisine n 1119.0 881.0 2000
## 7 activite_hard.rock % 99.3 0.7 100
## 8 activite_hard.rock n 1986.0 14.0 2000
## 9 activite_lecture.bd % 97.7 2.4 100
## 10 activite_lecture.bd n 1953.0 47.0 2000
## 11 activite_peche.chasse % 88.8 11.2 100
## 12 activite_peche.chasse n 1776.0 224.0 2000
## 13 activite_sport % 63.8 36.1 100
## 14 activite_sport n 1277.0 723.0 2000
En réordonnant les colonnes à l’aide des facteurs
ordre <- c("Oui","Non")
hdv2003 <- hdv2003 %>% mutate(across(matches("^activite_"),
~factor(., levels = ordre)))
freqm(hdv2003, "activite_")
## name calc Oui Non Total
## 1 activite_bricol % 42.6 57.4 100
## 2 activite_bricol n 853.0 1147.0 2000
## 3 activite_cinema % 41.3 58.7 100
## 4 activite_cinema n 826.0 1174.0 2000
## 5 activite_cuisine % 44.0 56.0 100
## 6 activite_cuisine n 881.0 1119.0 2000
## 7 activite_hard.rock % 0.7 99.3 100
## 8 activite_hard.rock n 14.0 1986.0 2000
## 9 activite_lecture.bd % 2.4 97.7 100
## 10 activite_lecture.bd n 47.0 1953.0 2000
## 11 activite_peche.chasse % 11.2 88.8 100
## 12 activite_peche.chasse n 224.0 1776.0 2000
## 13 activite_sport % 36.1 63.8 100
## 14 activite_sport n 723.0 1277.0 2000
En réordonnant les colonnes sans facteurs
levels <- c("name","calc","Oui","Non","Total")
freqm(hdv2003, "activite_") %>%
select(all_of(levels))
## name calc Oui Non Total
## 1 activite_bricol % 42.6 57.4 100
## 2 activite_bricol n 853.0 1147.0 2000
## 3 activite_cinema % 41.3 58.7 100
## 4 activite_cinema n 826.0 1174.0 2000
## 5 activite_cuisine % 44.0 56.0 100
## 6 activite_cuisine n 881.0 1119.0 2000
## 7 activite_hard.rock % 0.7 99.3 100
## 8 activite_hard.rock n 14.0 1986.0 2000
## 9 activite_lecture.bd % 2.4 97.7 100
## 10 activite_lecture.bd n 47.0 1953.0 2000
## 11 activite_peche.chasse % 11.2 88.8 100
## 12 activite_peche.chasse n 224.0 1776.0 2000
## 13 activite_sport % 36.1 63.8 100
## 14 activite_sport n 723.0 1277.0 2000
Pondérés
freqm(hdv2003, "activite_", poids = "poids")
## name calc Oui Non Total
## 1 activite_bricol % 40.9 59.1 100
## 2 activite_bricol n 4527121.0 6544105.0 11071226
## 3 activite_cinema % 44.5 55.5 100
## 4 activite_cinema n 4925076.0 6146151.0 11071227
## 5 activite_cuisine % 42.6 57.4 100
## 6 activite_cuisine n 4714376.0 6356851.0 11071227
## 7 activite_hard.rock % 0.8 99.2 100
## 8 activite_hard.rock n 89264.0 10981963.0 11071227
## 9 activite_lecture.bd % 2.5 97.5 100
## 10 activite_lecture.bd n 274205.0 10797021.0 11071226
## 11 activite_peche.chasse % 12.2 87.8 100
## 12 activite_peche.chasse n 1354544.0 9716683.0 11071227
## 13 activite_sport % 39.3 60.7 100
## 14 activite_sport n 4356466.0 6714760.0 11071226
Avec les pourcentages uniquement
freqm(hdv2003, 'activite_', poids="poids", calc="%")
## name Oui Non Total
## 1 activite_bricol 40.9 59.1 100
## 2 activite_cinema 44.5 55.5 100
## 3 activite_cuisine 42.6 57.4 100
## 4 activite_hard.rock 0.8 99.2 100
## 5 activite_lecture.bd 2.5 97.5 100
## 6 activite_peche.chasse 12.2 87.8 100
## 7 activite_sport 39.3 60.7 100
En transposée
freqm(hdv2003, 'activite_', poids="poids", calc="all",transpose=T)
## Modalités activite_bricol.. activite_bricol.n activite_cinema..
## 1 Oui 40.9 4527121.0 44.5
## 2 Non 59.1 6544105.0 55.5
## 3 Total 100 11071226 100
## activite_cinema.n activite_cuisine.. activite_cuisine.n activite_hard.rock..
## 1 4925076.0 42.6 4714376.0 0.8
## 2 6146151.0 57.4 6356851.0 99.2
## 3 11071227 100 11071227 100
## activite_hard.rock.n activite_lecture.bd.. activite_lecture.bd.n
## 1 89264.0 2.5 274205.0
## 2 10981963.0 97.5 10797021.0
## 3 11071227 100 11071226
## activite_peche.chasse.. activite_peche.chasse.n activite_sport..
## 1 12.2 1354544.0 39.3
## 2 87.8 9716683.0 60.7
## 3 100 11071227 100
## activite_sport.n
## 1 4356466.0
## 2 6714760.0
## 3 11071226
Si la variable n’est pas issue d’une question à choix multiple
freqm(hdv2003, 'sexe', poids="poids")
## name calc Homme Femme Total
## 1 sexe % 46.5 53.5 100
## 2 sexe n 5149382.0 5921844.0 11071226
En transposée
freqm(hdv2003, 'sexe', poids="poids", transpose=T)
## Modalités sexe.. sexe.n
## 1 Homme 46.5 5149382.0
## 2 Femme 53.5 5921844.0
## 3 Total 100 11071226
freqp : Fréquences et pourcentages bruts et pondérés dans un même tableau
Fréquences et pourcentages
freqp(hdv2003, "sexe", poids="poids")
## sexe Brut.n Brut.pourc poids.n poids.pourc
## 1 Homme 899 45 5149382 46.5
## 2 Femme 1101 55 5921844 53.5
## 3 Total 2000 100 11071226 100.0
Sans les fréquences
freqp(hdv2003, "sexe", poids="poids", n=F)
## sexe Brut.pourc poids.pourc
## 1 Homme 45 46.5
## 2 Femme 55 53.5
## 3 Total 100 100.0
Grisoudre/lourdR documentation built on Jan. 28, 2022, 3:29 p.m.
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Fonctions
Le package contient les fonctions :
- freqm : Tris à plat de variables issues de questions à choix multiples et pondérables
- freqp : Présentation des fréquences et pourcentages pondérés et bruts dans un unique tableau
Installation
if (!require("devtools")) install.packages("devtools", dep=T)
devtools::install_github("Grisoudre/lourdR")
Documentation
?freqm
?freqp
Exemples
Données
A partir des données extraites de l’enquête “Histoire de vie”, 2003, Insee, et fournies par le package {questionr} :
library(lourdR)
data("hdv2003")
# Renommer les variables cibles avec le préfixe "activite_" :
index<-match("hard.rock", names(hdv2003)):match("sport", names(hdv2003))
hdv2003 <- hdv2003 %>%
rename_at(index,~paste0("activite_",.))
freqm : Fréquences et pourcentages de données issues de questions à choix multiples
Fréquences et pourcentages de chacune des variables
freqm(hdv2003, "activite_")
## name calc Non Oui Total
## 1 activite_bricol % 57.4 42.6 100
## 2 activite_bricol n 1147.0 853.0 2000
## 3 activite_cinema % 58.7 41.3 100
## 4 activite_cinema n 1174.0 826.0 2000
## 5 activite_cuisine % 56.0 44.0 100
## 6 activite_cuisine n 1119.0 881.0 2000
## 7 activite_hard.rock % 99.3 0.7 100
## 8 activite_hard.rock n 1986.0 14.0 2000
## 9 activite_lecture.bd % 97.7 2.4 100
## 10 activite_lecture.bd n 1953.0 47.0 2000
## 11 activite_peche.chasse % 88.8 11.2 100
## 12 activite_peche.chasse n 1776.0 224.0 2000
## 13 activite_sport % 63.8 36.1 100
## 14 activite_sport n 1277.0 723.0 2000
En réordonnant les colonnes à l’aide des facteurs
ordre <- c("Oui","Non")
hdv2003 <- hdv2003 %>% mutate(across(matches("^activite_"),
~factor(., levels = ordre)))
freqm(hdv2003, "activite_")
## name calc Oui Non Total
## 1 activite_bricol % 42.6 57.4 100
## 2 activite_bricol n 853.0 1147.0 2000
## 3 activite_cinema % 41.3 58.7 100
## 4 activite_cinema n 826.0 1174.0 2000
## 5 activite_cuisine % 44.0 56.0 100
## 6 activite_cuisine n 881.0 1119.0 2000
## 7 activite_hard.rock % 0.7 99.3 100
## 8 activite_hard.rock n 14.0 1986.0 2000
## 9 activite_lecture.bd % 2.4 97.7 100
## 10 activite_lecture.bd n 47.0 1953.0 2000
## 11 activite_peche.chasse % 11.2 88.8 100
## 12 activite_peche.chasse n 224.0 1776.0 2000
## 13 activite_sport % 36.1 63.8 100
## 14 activite_sport n 723.0 1277.0 2000
En réordonnant les colonnes sans facteurs
levels <- c("name","calc","Oui","Non","Total")
freqm(hdv2003, "activite_") %>%
select(all_of(levels))
## name calc Oui Non Total
## 1 activite_bricol % 42.6 57.4 100
## 2 activite_bricol n 853.0 1147.0 2000
## 3 activite_cinema % 41.3 58.7 100
## 4 activite_cinema n 826.0 1174.0 2000
## 5 activite_cuisine % 44.0 56.0 100
## 6 activite_cuisine n 881.0 1119.0 2000
## 7 activite_hard.rock % 0.7 99.3 100
## 8 activite_hard.rock n 14.0 1986.0 2000
## 9 activite_lecture.bd % 2.4 97.7 100
## 10 activite_lecture.bd n 47.0 1953.0 2000
## 11 activite_peche.chasse % 11.2 88.8 100
## 12 activite_peche.chasse n 224.0 1776.0 2000
## 13 activite_sport % 36.1 63.8 100
## 14 activite_sport n 723.0 1277.0 2000
Pondérés
freqm(hdv2003, "activite_", poids = "poids")
## name calc Oui Non Total
## 1 activite_bricol % 40.9 59.1 100
## 2 activite_bricol n 4527121.0 6544105.0 11071226
## 3 activite_cinema % 44.5 55.5 100
## 4 activite_cinema n 4925076.0 6146151.0 11071227
## 5 activite_cuisine % 42.6 57.4 100
## 6 activite_cuisine n 4714376.0 6356851.0 11071227
## 7 activite_hard.rock % 0.8 99.2 100
## 8 activite_hard.rock n 89264.0 10981963.0 11071227
## 9 activite_lecture.bd % 2.5 97.5 100
## 10 activite_lecture.bd n 274205.0 10797021.0 11071226
## 11 activite_peche.chasse % 12.2 87.8 100
## 12 activite_peche.chasse n 1354544.0 9716683.0 11071227
## 13 activite_sport % 39.3 60.7 100
## 14 activite_sport n 4356466.0 6714760.0 11071226
Avec les pourcentages uniquement
freqm(hdv2003, 'activite_', poids="poids", calc="%")
## name Oui Non Total
## 1 activite_bricol 40.9 59.1 100
## 2 activite_cinema 44.5 55.5 100
## 3 activite_cuisine 42.6 57.4 100
## 4 activite_hard.rock 0.8 99.2 100
## 5 activite_lecture.bd 2.5 97.5 100
## 6 activite_peche.chasse 12.2 87.8 100
## 7 activite_sport 39.3 60.7 100
En transposée
freqm(hdv2003, 'activite_', poids="poids", calc="all",transpose=T)
## Modalités activite_bricol.. activite_bricol.n activite_cinema..
## 1 Oui 40.9 4527121.0 44.5
## 2 Non 59.1 6544105.0 55.5
## 3 Total 100 11071226 100
## activite_cinema.n activite_cuisine.. activite_cuisine.n activite_hard.rock..
## 1 4925076.0 42.6 4714376.0 0.8
## 2 6146151.0 57.4 6356851.0 99.2
## 3 11071227 100 11071227 100
## activite_hard.rock.n activite_lecture.bd.. activite_lecture.bd.n
## 1 89264.0 2.5 274205.0
## 2 10981963.0 97.5 10797021.0
## 3 11071227 100 11071226
## activite_peche.chasse.. activite_peche.chasse.n activite_sport..
## 1 12.2 1354544.0 39.3
## 2 87.8 9716683.0 60.7
## 3 100 11071227 100
## activite_sport.n
## 1 4356466.0
## 2 6714760.0
## 3 11071226
Si la variable n’est pas issue d’une question à choix multiple
freqm(hdv2003, 'sexe', poids="poids")
## name calc Homme Femme Total
## 1 sexe % 46.5 53.5 100
## 2 sexe n 5149382.0 5921844.0 11071226
En transposée
freqm(hdv2003, 'sexe', poids="poids", transpose=T)
## Modalités sexe.. sexe.n
## 1 Homme 46.5 5149382.0
## 2 Femme 53.5 5921844.0
## 3 Total 100 11071226
freqp : Fréquences et pourcentages bruts et pondérés dans un même tableau
Fréquences et pourcentages
freqp(hdv2003, "sexe", poids="poids")
## sexe Brut.n Brut.pourc poids.n poids.pourc
## 1 Homme 899 45 5149382 46.5
## 2 Femme 1101 55 5921844 53.5
## 3 Total 2000 100 11071226 100.0
Sans les fréquences
freqp(hdv2003, "sexe", poids="poids", n=F)
## sexe Brut.pourc poids.pourc
## 1 Homme 45 46.5
## 2 Femme 55 53.5
## 3 Total 100 100.0
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