readme.md

In IvanPrzOl/AccuPAR_LP-80_Parsing: Ceptometer(AccuPar LP-08) Processing

R package to parse and order data from the AccuPAR LP-80 output files.

Instalación

Antes de instalar este paquete hay que instalar la herramienta devtools ejecutanto el siguiente comando en R studio

install.library("devtools")

Instalar el paquete para procesar datos del ceptómetro con:

devtools::install_github("IvanPrzOl/AccuPAR_LP-80_Parsing")

Descripción del archivo de salida

El ceptómetro LP-80 puede exportar datos en diferentes formatos de salida como .csv, .txt o .xls El formato .xls es un archivo de excel dos hojas:

La hoja "Summary Data" contiene los promedios de cada anotación guardada en el ceptómetro.

La hoja "All Data" contiene la información detalla de cada anotación que se guardó en el ceptómetro y es la hoja que nos interesa procesar.

Uso

1. Cargar el paquete a la sesión de R con:

   library(AccuPARParsing)
   

2. Importar la hoja "All Data" como un dataframe a R studio con el paquete readxl, xlsx o XLConnect. Ejemplo:

   library(xslx)
   cept_data <- read.xlsx("cept_file.xls",sheetIndex = 2, header = TRUE)
   

3. Llamar a la función SubsetAnn para procesar los datos del ceptometro indicando los siguientes parámetros.

   # df, dataframe importado del archivo excel.
   # tName, Iniciales del ensayo que se desea extraer.
   # nRecords, Número de muestras tomadas por cada anotación que corresponden a cada uno de los estratos medidos.
   # segments, El número de los segmentos a extraer.
   # raw, Indica si la salida de la función contiene los promedios de cada estrato o los datos crudos.
   cept_procesado <- SubsetAnn( df = cept_data,
                                tName = "HIB", 
                                nRecords =3, 
                                segments = 1:8,
                                raw = TRUE)
   

4. Dependiendo del valor pasado al parámetro raw (TRUE o FALSE), cept_procesado puede tener los siguientes formatos:

raw=TRUE

raw = FALSE

IvanPrzOl/AccuPAR_LP-80_Parsing documentation built on Nov. 19, 2022, 1:40 p.m.