knitr::opts_chunk$set( collapse = TRUE, comment = "#>", fig.path = "man/figures/README-", out.width = "100%" ) options(tibble.print_min = 5, tibble.print_max = 5)
Le package evavelo
applique des traitements automatiques sur les fichiers d'enquêtes liés à la méthode EVA-VELO (Méthode nationale pour l'évaluation des retombées des véloroutes) développée par Vélo et Territoires
Ce projet est composé de fonctions de traitements de fichier mais aussi d'une interface web.
# Development version from GitHub # install.packages("devtools") devtools::install_github("JMPivette/evavelo")
La function principale process_evavelo()
permet de traiter un fichier d'enquête xlsx avec la méthode Eva-Vélo. Cette function va notamment:
categorie_corrige
id_section_origine
et id_section_dest
xlsx_path <- system.file("example-data/02_simplified.xlsx", package = "evavelo") ## Process File eva_data_processed <- evavelo::process_evavelo(xlsx_path) ## Read outputs lapply(eva_data_processed, head)
Il est possible de décomposer tous les traitements effectués par process_evavelo()
étape par étape:
La fonction read_evavelo()
permet de lire un fichier xlsx et de récupérer un objet avec toutes les informations intéressantes pour le traitement.
eva_data <- evavelo::read_evavelo(xlsx_path)
La fonction geocode_evavelo()
permet de modifier l'objet en géocodant les noms de communes
eva_data_geocoded <- evavelo::geocode_evavelo(eva_data)
La fonction process_evavelo()
que nous avons déjà utilisé sur un fichier Excel peut aussi être utilisée directement sur un objet précédemment géocodé avec geocode_evavelo()
eva_data_processed <- evavelo::process_evavelo(eva_data_geocoded)
La fonction evavelo::app_run()
permet d'utiliser le package via une interface web:
Le package eva-scan
permet aussi de créer une classification hiérarchique des compteurs à partir de données de comptages automatiques. Cette classification est disponible dans l'interface Web.
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For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.