PRcalc: A Proportional Representation Calculator

#' 都道府県別人口 (2015年)
#'
#' 47都道府県の人口 (2015年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 2 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Pref }{ 都道府県名; character }
#'   \item{ Pop }{ 人口; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(jp_census_2015)
#'
#' @source 国勢調査
"jp_census_2015"

#' 衆議院議員総選挙比例区得票数 (2017年)
#'
#' 衆議院議員総選挙比例区の得票数 (2017年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 12 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Party }{ 政党名; character }
#'   \item{ Hokkaido }{ 北海道ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tohoku }{ 東北ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kitakanto }{ 北関東ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Minamikanto }{ 南関東ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tokyo }{ 東京ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Hokuriku }{ 北陸信越ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tokai }{ 東海ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kinki }{ 近畿ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Chugoku }{ 中国ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Shikoku }{ 四国ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kyushu }{ 九州ブロックの得票数; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(jp_lower_2017)
#'
#' @source 総務省
"jp_lower_2017"

#' 都道府県別人口 (1920年)
#'
#' 47都道府県の人口
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 2 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Pref }{ 都道府県名; character }
#'   \item{ Pop }{ 人口; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(jp_census_1920)
#'
#' @source 国勢調査
"jp_census_1920"

#' 都道府県別人口 (1945年)
#'
#' 47都道府県の人口 (1945年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 2 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Pref }{ 都道府県名; character }
#'   \item{ Pop }{ 人口; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(jp_census_1945)
#'
#' @source 国勢調査
"jp_census_1945"

#' 都道府県別人口 (1970年)
#'
#' 47都道府県の人口 (1970年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 2 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Pref }{ 都道府県名; character }
#'   \item{ Pop }{ 人口; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(jp_census_1970)
#'
#' @source 国勢調査
"jp_census_1970"

#' 韓国国会議員総選挙比例区得票数 (2008年)
#'
#' 韓国国会議員総選挙比例区の得票数 (2008年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 2 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Party }{ 政党名; character }
#'   \item{ Vote }{ 各政党の得票数; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(kr_lower_2008)
#'
#' @source 韓国中央選挙管理委員会
"kr_lower_2008"

#' 衆議院議員総選挙比例区得票数 (2009年)
#'
#' 衆議院議員総選挙比例区の得票数 (2009年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 12 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Party }{ 政党名; character }
#'   \item{ Hokkaido }{ 北海道ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tohoku }{ 東北ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kitakanto }{ 北関東ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Minamikanto }{ 南関東ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tokyo }{ 東京ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Hokuriku }{ 北陸信越ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tokai }{ 東海ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kinki }{ 近畿ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Chugoku }{ 中国ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Shikoku }{ 四国ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kyushu }{ 九州ブロックの得票数; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(jp_lower_2009)
#'
#' @source 総務省
"jp_lower_2009"

#' 衆議院議員総選挙比例区得票数 (2012年)
#'
#' 衆議院議員総選挙比例区の得票数 (2012年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 12 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Party }{ 政党名; character }
#'   \item{ Hokkaido }{ 北海道ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tohoku }{ 東北ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kitakanto }{ 北関東ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Minamikanto }{ 南関東ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tokyo }{ 東京ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Hokuriku }{ 北陸信越ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tokai }{ 東海ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kinki }{ 近畿ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Chugoku }{ 中国ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Shikoku }{ 四国ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kyushu }{ 九州ブロックの得票数; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(jp_lower_2012)
#'
#' @source 総務省
"jp_lower_2012"

#' 衆議院議員総選挙比例区得票数 (2014年)
#'
#' 衆議院議員総選挙比例区の得票数 (2014年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 12 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Party }{ 政党名; character }
#'   \item{ Hokkaido }{ 北海道ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tohoku }{ 東北ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kitakanto }{ 北関東ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Minamikanto }{ 南関東ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tokyo }{ 東京ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Hokuriku }{ 北陸信越ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tokai }{ 東海ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kinki }{ 近畿ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Chugoku }{ 中国ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Shikoku }{ 四国ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kyushu }{ 九州ブロックの得票数; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(jp_lower_2014)
#'
#' @source 総務省
"jp_lower_2014"

#' 衆議院議員総選挙比例区得票数 (2021年)
#'
#' 衆議院議員総選挙比例区の得票数 (2021年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 12 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Party }{ 政党名; character }
#'   \item{ Hokkaido }{ 北海道ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tohoku }{ 東北ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kitakanto }{ 北関東ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Minamikanto }{ 南関東ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tokyo }{ 東京ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Hokuriku }{ 北陸信越ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tokai }{ 東海ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kinki }{ 近畿ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Chugoku }{ 中国ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Shikoku }{ 四国ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kyushu }{ 九州ブロックの得票数; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(jp_lower_2021)
#'
#' @source 総務省
"jp_lower_2021"

#' 衆議院議員総選挙比例区得票数 (2021年; 英文)
#'
#' 衆議院議員総選挙比例区の得票数 (2021年; 英文)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 12 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Party }{ 政党名; character }
#'   \item{ Hokkaido }{ 北海道ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tohoku }{ 東北ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kitakanto }{ 北関東ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Minamikanto }{ 南関東ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tokyo }{ 東京ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Hokuriku }{ 北陸信越ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Tokai }{ 東海ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kinki }{ 近畿ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Chugoku }{ 中国ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Shikoku }{ 四国ブロックの得票数; numeric }
#'   \item{ Kyushu }{ 九州ブロックの得票数; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(jp_lower_2021_en)
#'
#' @source 総務省
"jp_lower_2021_en"

#' 参議院議員通常選挙比例区得票数 (2019年)
#'
#' 参議院議員通常選挙比例区の得票数 (2019年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 2 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Party }{ 政党名; character }
#'   \item{ Vote }{ 各政党の得票数; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(jp_upper_2019)
#'
#' @source 総務省
"jp_upper_2019"

#' 韓国国会議員総選挙比例区得票数 (2004年)
#'
#' 韓国国会議員総選挙比例区の得票数 (2004年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 2 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Party }{ 政党名; character }
#'   \item{ Vote }{ 各政党の得票数; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(kr_lower_2004)
#'
#' @source 韓国中央選挙管理委員会
"kr_lower_2004"

#' 韓国国会議員総選挙比例区得票数 (2012年)
#'
#' 韓国国会議員総選挙比例区の得票数 (2012年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 2 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Party }{ 政党名; character }
#'   \item{ Vote }{ 各政党の得票数; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(kr_lower_2012)
#'
#' @source 韓国中央選挙管理委員会
"kr_lower_2012"

#' 韓国国会議員総選挙比例区得票数 (2016年)
#'
#' 韓国国会議員総選挙比例区の得票数 (2016年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 2 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Party }{ 政党名; character }
#'   \item{ Vote }{ 各政党の得票数; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(kr_lower_2016)
#'
#' @source 韓国中央選挙管理委員会
"kr_lower_2016"

#' 韓国国会議員総選挙比例区得票数 (2016年; 英語)
#'
#' 韓国国会議員総選挙比例区の得票数 (2016年; 英語)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 2 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Party }{ 政党名; character }
#'   \item{ Vote }{ 各政党の得票数; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(kr_lower_2016_en)
#'
#' @source 韓国中央選挙管理委員会
"kr_lower_2016_en"

#' アメリカ州別人口 (2020年)
#'
#' アメリカ州別人口 (2020年)
#'
#' @format A data frame with 47 rows and 2 variables:
#' \describe{
#'   \item{ State }{ 州名; character }
#'   \item{ Pop }{ 人口; numeric }
#' }
#'
#' @usage data(us_census_2020)
#'
#' @source U.S. Census Bureau
"us_census_2020"

#' List of electoral district in Australia (2010)
#'
#' List of electoral district in Australia (2010)
#'
#' @format A data frame with 150 rows and 4 variables:
#' \describe{
#'   \item{ region }{ name of region }
#'   \item{ district }{ name of district }
#'   \item{ electorates }{ number of electorates }
#'   \item{ magnitude }{ magnitude }
#' }
#'
#' @usage data(au_district_2010)
#'
"au_district_2010"

#' Result in Japanese lowerhouse election (2011)
#'
#' Result in Japanese lowerhouse election (2011)
#'
#' @format A data frame with 103 rows and 4 variables:
#' \describe{
#'   \item{ Party }{ name of party }
#'   \item{ Pref }{ name of prefecture }
#'   \item{ Votes }{ number of votes }
#'   \item{ Seats }{ number of seats }
#' }
#'
#' @usage data(jp_lower_2021_result)
#'
"jp_lower_2021_result"

#' List of electoral district in New Zealand
#'
#' List of electoral district in New Zealand
#'
#' @format A data frame with 1800 rows and 5 variables:
#' \describe{
#'   \item{ year }{ election year }
#'   \item{ region }{ names of region. \emph{Maori} is a special region. }
#'   \item{ district }{ names of districts }
#'   \item{ electorates }{ number of electorates }
#'   \item{ magnitude }{ electoral magnitude }
#' }
#'
#' @usage data(nz_district)
#'
"nz_district"

#' List of electoral district in Brazil (2010)
#'
#' List of electoral district in Brazil (2010)
#'
#' @format A data frame with 27 rows and 3 variables:
#' \describe{
#'   \item{ district }{ names of state }
#'   \item{ population }{ number of population }
#'   \item{ magnitude }{ electoral magnitude }
#' }
#'
#' @usage data("br_district_2010")
#'
"br_district_2010"

#' List of electoral district in Italy (2006)
#'
#' List of electoral district in Italy (2006)
#'
#' @format A data frame with 27 rows and 3 variables:
#' \describe{
#'   \item{ region }{ names of region }
#'   \item{ district }{ names of district }
#'   \item{ population }{ number of population }
#'   \item{ mag }{ electoral magnitude }
#' }
#'
#' @section Special region/district:
#' There are four special region---"OVERSEAS".
#'
#' @usage data("it_distirct_2006")
#'
"it_distirct_2006"

#' Result in Italy lower house election (2006)
#'
#' Result in Italy lower house election (2006)
#'
#' @format A data frame with 46 rows and 4 variables:
#' \describe{
#'   \item{ coalition }{ name of coalition }
#'   \item{ party }{ name of party }
#'   \item{ votes }{ number of votes }
#'   \item{ seats }{ number of seats }
#' }
#'
#' @usage data("it_lower_2006")
#'
"it_lower_2006"