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In JessicaSousa/MFCC: Calculo dos Mel Frequency Cepstral Coefficents

Implementação dos MFCC em R

O presente repositório contém a implementação dos Mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs) em R. O pacote MFCC foi desenvolvido utilizando o controle de versão do Github. Então você pode fazer download dele utilizando o seguinte comando no terminal do R:

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("JessicaSousa/MFCC")

Exemplo

Inicialmente, para carregar um arquivo de áudio é necessário ter instalado no R o pacote tuneR, esse pacote pode ser facilmente instalado através do comando install.packages('tuneR'). Com as bibliotecas corretamente configuradas, pode-se calcular os MFCCs usando a função mfcc_function, a qual recebe os seguintes parâmetros:

| Parâmetros | Descrição | | ------------- |:-------------:| |signal| O sinal de áudio o qual será realizada a extração das MFCCs| |sample.rate| O sample rate do sinal de áudio| |freq.lower| Menor valor de frequência dada em hertz| |freq.upper| Maior valor frequência dada em hertz| |frame.size| Representa o comprimento da janela, em segundos| |frame.stride| Representa o passo de cada janela, em segundos| |nfft| Número de pontos considerado para o cálculo dos N-Points FFT| |num.filters| Quantidade de filtros considerados no filterbank| |num.ceps| Representa até onde serão mantidos os coeficientes (2-13, se num.ceps = 13)|

#Carregar arquivo de áudio
#Carregar os 5 primeiros segundos do áudio
sound.data <- tuneR::readWave('audio.wav', from = 0, to = 5, units = "seconds") 
sound <- sound.data@left # sinal de áudio
sample.rate <- [e-mail] 

#Calcular as MFCCs para o sinal
mfcc <- MFCC::mfcc_function(sound, sample.rate, freq.lower = 0, 
                            freq.upper = sample.rate / 2,
                            frame.size = 0.025, frame.stride = 0.01,
                            nfft = 512, num.filters = 40, num.ceps = 13) 

Exemplos mais detalhados:

Exemplos com gráficos interativos podem ser encontrados no seguinte link. Você pode aplicar o zoom, mover o gráfico e ver os valores dos elementos, passando o mouse sobre os elementos do gráfico.

Referências

Practical Cryptography

SR Wiki

JessicaSousa/MFCC documentation built on May 25, 2019, 2:56 a.m.