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# title: "Exercice 4 -  module 1"
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# Nous continuons de travailler sur les indicateurs au territoire `df` avec les variables que nous avons calculées à l'exercice 3.
# 1- Utilisez la fonction `summary()` pour obtenir un résumé de l’ensemble des variables de la table `df`  
# 2- Calculez maintenant les moyenne, médiane, écart-type et variance de la variable de densité de population. Que constatez-vous ?  
# 3- Utilisez le paramètre `na.rm = T` pour gérer les valeurs manquantes  
# 4- Calculez à présent les quartiles puis déciles de cette variable  
# 5- Optionnel : calculez la version centrée réduite de la variable de densité [Rappel sur la définition de centrer réduire](https://fr.wikipedia.org/wiki/Variable_centr%C3%A9e_r%C3%A9duite). Avantage des variables centrées réduites : on élimine les effets d'unité (d'ordre de grandeur), et on peut donc comparer les distributions de deux variables qui ont des unités différentes (voir module 3).
# 6- Tableaux croisés :
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# - Calculez le nombre de communes par type d’espace à l’aide de la fonction table, et le pourcentage associé  
# - Calculez le nombre de communes par région et type d’espace, et les pourcentages associés  
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