In Nolivera007/openhn: Datos económicos y sociales de Honduras de fuentes públicas.

knitr::opts_chunk$set(
  collapse = TRUE,
  comment = "#>",
  warning = F, 
  message = F, 
  error = F,
  fig.path = "man/figures/README-",
  out.width = "100%"
)

openhn

El objetivo del paquete openhn es facilitar el uso de R a estudiantes, investigadores, analistas y cualquier persona interesada proporcionando datos socioeconómicos de Honduras a nivel departamental y municipal.

El paquete openhn contiene:

• produccion: Datos proporcionados por el Banco Central de Honduras (BCH) que incluye la producción (millones de lempiras) de las actividades económicas trimestral en valores constantes. Los datos estan en formato Tidy. (Fuente: BCH)

• departamento: Datos proporcioandos por el Instituto Nacional de Estadística Honduras (INE) y el Sistema Estadistico Policial en Linea (SEPOL) que incluye la población, homicidios y tasa de homicidios por 100,000 habitantes en los 18 departamentos de Honduras en 2019. (Fuente: INE, SEPOL)

• map_departamental: Datos proporcionados por la Iniciativa de Datos Abiertos del Gobierno de Honduras que proporciona información de los limites administrativos de los departamento de Honduras. (Fuente: Gobierno de Honduras)

• map_municipal: Datos proporcionados por la Iniciativa de Datos Abiertos del Gobierno de Honduras que proporciona información de los limites administrativos municipales de Honduras. (Fuente: Gobierno de Honduras)

Instalación

Puedes instalar la versión en desarrollo desde GitHub con:

# install.packages("devtools")
devtools::install_github("Nolivera007/openhn")

Información sobre el paquete.

library(openhn)

?openhn
?produccion
?departamento

Ejemplos

produccion

Ver la producción anual de cada actividad económica.

library(tidyverse)

data(produccion)

produccion %>%
  group_by(año, actividad_economica) %>%
  summarise(produccion_anual = sum(hnl))

departamento

Cálcular la media, la media recortada y la mediana de la población.

data(departamento)

departamento %>%
  summarise(
    media = mean(poblacion),
    media_recortada = mean(poblacion, trim = 0.1),
    mediana = median(poblacion)
)

map_departamental

# install.packages("sf", dependencies = TRUE)
data(map_departamental)

map_departamental %>% 
  ggplot() +
  geom_sf()

map_municipal

data(map_municipal)

map_municipal %>% 
  ggplot() +
  geom_sf()

Nolivera007/openhn documentation built on Feb. 4, 2021, 7:21 a.m.