knitr::opts_chunk$set( collapse = TRUE, comment = "#>" )
Esta aplicaci\u00f3n ha sido desarrollada con el fin de hacer mas f\u00e1cil la obtenci\u00f3n de métodos estadísticos, para ello se ha desarrollado una interfaz gr\u00e1fica usando el paquete {shiny}
, ademas se ha creado este paquete usando el framework {golem}
.
Ejecute el comando xxxx desde la consola de RStudio, la interfaz se cargara.
Ademas se incluye funciones para realizar verificaci\u00f3n de suposiciones como la prueba de Normalidad(Shapiro-Wilks) y la Igualdad de Varianza(Levene).
Esta pestaña consiste en crear al menos dos filas y dos columnas para representar datos categ\u00f3ricos en términos de conteos de frecuencia, para ello se debe colocar dos variables categ\u00f3ricas para proceder con el an\u00e1lisis.
Se consta ademas de dos pruebas Chi-Cuadrado y la prueba de Fisher y el conteo de porcentajes por filas y columnas.
Esta pestaña consiste en una prueba estadística para estimar c\u00f3mo cambia una variable cuantitativa según los niveles de una variable categ\u00f3rica.
Contiene pruebas Post Hoc de Bonferroni, Games Howell y la de Turkey
+Regresi\u00f3n Lineal: La regresi\u00f3n lineal expresa la relaci\u00f3n entre una variable numérica con otras variables predictoras. +Regresi\u00f3n Binomial: expresa la relaci\u00f3n entre una variable numérica con otra variable categorica que contenga solo dos niveles. +Regresi\u00f3n Multinomial: expresa la relaci\u00f3n entre una variable numérica con otra variable categorica que contenga mas de dos niveles.
Add the following code to your website.
For more information on customizing the embed code, read Embedding Snippets.