qta_tests_distrib_sl: Tester l'équivalence des distributions entre individus...

In PascalIrz/aspeQual: Quality Control over the Aspe Database

Tester l'équivalence des distributions entre individus mesurés et dégroupées. Peut servir à comparer deux méthodes de dégroupage.

Description

Les tests sont Kolmogorov-Smirnov (comparaison des distributions), Student (comparaison des moyennes) et F-test (comparaison des variances).

Usage

qta_tests_distrib_sl(
  df,
  lots = NA,
  var_taille1,
  var_taille2 = NA,
  var_taille3 = NA,
  sig = TRUE
)

Arguments

df	Dataframe de données avec une variable "lop_id" et le nom de la (des) variable(s) choisie(s) à représenter.
lots	Vecteur entier. Numéros des lots (lop_id).
var_taille1	Caractère. Nom de la variable à représenter, entre guillemets.
var_taille2	Caractère. Nom de variable à représenter, entre guillemets (si deux méthodes de dégroupage à comparer).
var_taille3	Caractère. Nom de variable à représenter, entre guillemets (si trois méthodes de dégroupage à comparer).
sig	Booléen. Si sig = TRUE (défaut), le tableau contient les niveaux de significativité des tests. Si sig = FALSE, il contient les p-values.

Value

Un dataframe avec une ligne par lot, contenant les résultats des tests.

Examples

## Not run: 
tests <- qta_tests_distrib_sl(df = df, lots = 3156360, var_taille1 = "mei_taille")

## End(Not run)

PascalIrz/aspeQual documentation built on March 25, 2024, 1:24 a.m.