| compute_nep | R Documentation |
Función que calcula el NEP: indicador que provee un número "ajustado" de partidos políticos en un sistema de partídos
(Function that computes NEP: indicator that provides a "tight" number of political parties in a party system)
compute_nep(data, index = "All")
data |
la base de datos para hacer el cálculo obtenida con (tiblle downloaded with |
index |
un character con la fórmula elegida: "Laakso-Taagepera", "Golosov" o ambas -opción por defecto- (a character with the chosen formula: 'Laakso-Taagepera', 'Golosov' or both -dafault value). |
(Computes Effective Number of Political Parties)
El computo solo se hace a partir de la cantidad de votos de cada lista y no de las bancas
(The computation is only made from the number of votes for each ballot and not from the corresponding legislativa seats).
Impementación de las fórmulas "Laakso-Taagepera" y
"Golosov" donde p_{1} es el porcentaje de votos de una lista i
y p_{max} es el porcentaje de votos que sacó la lista más votada
(Implementation of the "Laakso-Taagepera" and
"Golosov" formulas, where p_{1} is vote percentage for a list i
and p_{max} the percentage for the most voted party).
\large Laakso-Tagepera:
NEP_{Laakso-Tagepera}=\frac{1}{\sum_{i}^{n}p_{i}^2}
\large Golosov:
NEP_{Golosov}=\frac{p_{i}}{\sum_{i}^{n} p_{i}+p_{max}^2-p_{i}^2}
REQUISITO:
El formato de data debe ser long para calcular compute_nep.
Si data es wide se puede transformar con make_long
(long format of data is required for compute_nep.
If data is in wide format you can transform it with make_long)
NOTA:
el parámetro level de get_election_data determina el nivel de agregacion sobre el que
se computa el NEP: provincia, departamento o circuito
(level at get_election_data determines aggregation on which NEP calculation
will be made: provincia, departamento or circuito).
Devuelve un tibble con class "tbl_df","tbl", "data.frame" de dimensiones variables seguún el nivel de agrupamiento de
data con el cómputo del número ajustado de fuerzas en un sistema de partidos
(Returns a tibble with class "tbl_df", "tbl", "data.frame", of variable dimensions according to the grouping level of
data with a "tight" numero of political parties in a party system as outcome).
Como minimo tres variables (At least three variables:):
*codprov que es el agrupamiento de más alto nivel (provincial). Se pueden sumar otros niveles:
coddepto para nivel departamental y circuito para el nivel que le sigue
(codprov which is the highest level grouping -provincial. Other levels can be added:
coddepto for departmental level and circuito for the level that follows).
value: el valor calculado del NEP (NEP computation)
index: el método utilizado para calcular el NEP (NEP methodology used for computation)
compute_competitiveness, compute_seats, compute_disproportion
tucuman_dip_gral_2017
tucuman_dip_gral_2017 %>%
electorAr::compute_nep()
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